英特尔傲腾是什么？能在哪些场景下使用？

英特尔傲腾(Optane)既有消费级产品，也有企业级数据中心专用的产品，其实就是P4800X系列。

从官方介绍的数据来看，与3D NAND的DC P3700相比，DC P4800X在较低队列深度下的读写性能表现，读写响应时间，QoS等方面都有很大优势。

Optane的应用定位比较特殊：既能跟普通的3D NAND站在一个队伍，组成快存储和Cache方案。也能跟DRAM站在一块组成内存池，作为扩展内存。如下图所示：

Optane用作SSD

我们先来看Optane用作变异版的SSD的场景。之所以说是变异版，是因为Optane的一些特性能秒杀NAND SSD，其中以稳定性和低延迟最令人印象深刻，这点非常企业级。

当用作快存储的时候，简单说就是加速。作为数据库，对性能最直接的要求就是TPM更高，多用户多线程下的高TPM是数据库的最基础的要求。英特尔用DC  P3700和DC P4800X做了一个对比实验(除了硬盘以外，别的全一样)，用Sysbench给出OLTP压力，做出的测试结果如下图。

横坐标是线程数，从单线程开始到64线程结束，左侧纵坐标是TPS(每秒的事务数)，右侧纵坐标是延迟(时延)。随着线程数增长，TPS都在快速增长，当达到64线程的时候P4800X的TPS能达到16k以上，而P3700也有12kTPS，直观来看，差距是在不断拉大的，P4800X的优势不难发现。

这点展现出DC P4800X在多用户、高并发访问，OLTP的场景下的性能优势，比如淘宝双十一，证券金融行业的频繁事务处理，海量数据的实时数据分析等等场景，都需高负载下的稳定服务能力。

其实更值得注意的是P4800X的延迟时间，即使是到了16k(16480)TPS，64线程的时候也能控制在10ms，而P3700在4线程，1395TPS的时候就已经超了10ms了，性能延迟非常低，而且非常稳定，从图中可见，这点P4800X完全秒杀P3700。

如果是对可预测性能有要求的场景，对SLA有严格要求的场景的话，P4800X无疑将大放异彩。

在2018年的傲腾技术媒体分享会上，阿里的数据库专家介绍了Optane加速POLARDB的实践。据介绍，在傲腾的帮助下，阿里云POLARDB达到了开源的MySQL能力的6倍性能。因为傲腾技术创新的3D XPoint介质比NAND颗粒提供了更好的I/O延迟和I/O QoS稳定性，在数据库的整体QoS上阿里云在95%延迟的指标上提升了76%的性能。

类似于Polardb这样的云数据库，对存储的要求既有性能，也有大容量，很多时候，一块SSD装不下一个完整的数据库，所以，需要把大的数据库存放在SSD组成的RAID上，SSD有普通SATA NAND SSD也有Optane，英特尔傲腾在CAS软件的帮助下实现智能的数据分层，而且会创建一些读写的Cache，不同的介质有不同的读写负载。

英特尔用Sysbench做了一组对比试验，搭配有Optane的一组测试数据比纯SATA组的数据完成1百万事务处理的速度快了5.6倍。有了傲腾之后的数据库查询速度明显提升。图中的蓝色曲线有几次大的变化主要是因为Sysbench改变了不同的测试复杂，比如开始是单行操作，连续多行操作，不连续多行操作等，即使是在不同负载下，有傲腾和CAS的一组测试数据也表现的非常稳定。

高稳定性、低延迟是基于3D Xpoint的Optane相对于普通3D NAND的绝对优势，那么对于所有关注稳定性、关注性能的关键业务领域，都应该考虑这种Optane创新存储方案，它适用于各种OLTP场景。

Optane用作扩展内存

Optane用作扩展内存，英特尔通过IMDT技术将Optane与DRAM组成内存池，而且不用系统做什么改变，更不需要应用做出多大改变，只需要安装操作系统之前安装一个底层软件即可，在IMDT的帮助下，Optane能突破系统识别的DRAM的空间限制，提供与DRAM相近的性能表现。

这一技术实现是一种突破，操作起来很难，但应用场景非常清楚，Optane用作内存目的就是为了部分替代昂贵的DRAM内存，花同样的钱能拥有更多内存。

大内存的好处毋庸置疑，操作系统运行加载程序需要大内存，一些内存型的应用也需要大内存，压缩解压缩也需要大内存，数据分析也需要大内存，机器学习也是内存越大越好，而且，Optane是非易失性的，掉电也不丢数据。

对于广大的超大规模数据中心用户，比如许多云厂商来说，Optane内存能显著降低这些企业在内存上的投入成本，这是广大云计算服务商所喜闻乐见的。在高性能计算领域，大的内存能提升科研和科学计算输出结果的速度，能更快地得到仿真结果。