暗渡陈仓 医疗测试技术的悄然改变

电子说

1.2w人已加入

描述

通常情况下,新兴技术出现之后,第一个应用领域,都是体积大到占据整个房间的大型机器。只有等到它逐渐成熟之后,才会应用到相对较小的对象身上。其中,最为典型的表现,就是过去70年中计算机的发展演变。而现如今,医疗健康的发展,也呈现出了这种类似的规律。

当下,来自全世界各个国家和地区的初创企业,都在寻求开发能力的转型。要知道,在过去,那些能力只局限于那些拥有昂贵大型设备、充裕资本支持以及高端技术人才的重点实验室。举个例子,早在20世纪初,为了完成人类基因组序列,Celera Genomics用了将近300台DNA序列测定仪和7000个处理器,资金投入高达1亿美元。

现阶段,整个人类基因组能够在一台普通的台式机器上呈现和运行,成本才不到1000美元。除了DNA排序,医疗健康行业的新兴初创企业,还关注从流感到中风等疾病的治疗技术。他们将自己的技术、资金和数据,从少数集中化公司手中转移出来,送到最需要它们的医生和患者手中。

毫无疑问,这些技术能够带来巨大且深远的影响。将医疗测试从少数大型实验室手中转移出来,分配到各家各户和各个医疗中心手中,将能在较大程度上降低医疗成本,帮助患者提高治疗效果,从而实现优质医疗资源的普及,进一步为广大民众提供医疗便利。以往,由于那些大型设备需要较高资本投入和运行成本,因而其中有不少都是需要分期付款的。

但是,得益于逐渐普及的电子消费设备,这一行业已经成功从成本降低中享受到了较大好处。就在十年前,光学、微流控以及电子设备,都是非常昂贵且少见的。但现在,在化学创新和智能软件的帮助之下,这些测试的成本已经在一定程度上得到降低,而且有些测试的质量要比大型同行实验室还高。

除了测试本身的成本较高,与医院诊疗相关的费用,多年来也是一路飙涨。许多实验室,都收到了太多患者检测样本,甚至超出了自己的测试能力范围。诸如医院行政和保险等因素带来的额外支出,很容易就会超过测试本身所需要的成本。但是,如果在小型医疗中心甚至患者自己家里进行测试,那么与医院运营相关的成本就完全可以避免,从而在整体上大大降低医疗诊断过程的成本。除此之外,在小型医疗中心以及患者家里进行测试,是不需要像大型实验室那样排队等待的,所以也进一步提高了测试的可获得性,让更多人享受过程便捷且价格亲民的医疗测试服务。

据记载,针对多种疾病患者而言,快速准确的诊断能够在很大程度上优化他们的治疗效果。因为只有快速准确的诊断,才能保证快速准确的治疗,避免非必要住院以及过量使用抗生素的问题出现。所以说,在先进工具的帮助之下,疾病诊断时间将能从几天缩短到几分钟,大大提高治疗效率。

另外,在小型医疗中心以及患者家里进行的测试,还能够给设备供应商和患者本人提供大量数据,通过连续测试数据来监控健康状况,毕竟传统诊断只能提供单一的数据点。对于早期疾病发现,这些连续数据是相当必要的,有利于患者尽早接受正确治疗,从而提高最终治愈的机率,优化从发现到治疗再到痊愈的整个医疗服务流程。而且,在相关数据的收集、分析和应对方面,还孕育着很多优质创业机遇。

当然,事物都有两面性。这些分布式医疗测试,同样也面临不少挑战。首先,推广和认证过程,是需要大量资金投入的。其次,医疗中心的工作流程,可能会由此出现较大变化。最后,作为新兴事物,不可避免地会卷入已有大型公司带来的激烈市场竞争。再加上,虽然这些测试规模较小、成本较低,但同样要严格遵守药监局和其他监管机构制定的规章标准。

所以,想要真正实现这些新兴技术的推广和普及,最为关键的发展驱动因素,就是供应商的规模经济效益优化。与外包给大型集中化实验室相比,提供在小型医疗中心内进行的诊断测试服务,是需要供应商完全独立自主支付所有成本费用的。过去,由于有些患者家里不具备特定测试的设备支持,因而远程医疗诊断测试的效率,已经出现了很大程度上的降低。不过,诸如流感这类无需医生处方就能进行的测试,却可以帮助远程医疗服务公司对诊断和理疗收取一定费用。在这种情况下,供应商即便在1000英里开外,也没什么关系。总之,所有这些因素都将会帮助供应商和患者双方提供经济规模效益。

用一句话说,当下,医疗测试的重心转移已经开始了,着实能够在降低成本的同时提高医疗质量。将来,它必将会普及。当然,持续的资金投资和资源支持,还是至关重要的。希望创业者能够及时抓住机遇,造福全社会,让人们活得更长久、活得更健康。

医疗电子领域是一个机遇与竞争并存的行业,伴随人们对健康保健意识的提高,医疗设备在人们日常保健中应用比例日益增长,未来几年医疗电子行业会维持快速增长的状态,医疗电子行业市场竞争势必更加激烈。

TE这次拿出了《医疗电子技术白皮书》,教你如何在设备中嵌入TE传感器用于疾病诊断,开发自己的便携医疗设备;如何应用传感器和医疗的专业知识,并使用TE技术来设计更健康的明天。并了解传感器如何以新的,独特的方式应用于医疗领域。

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分