人工智能在医疗行业的应用

人工智能领域 发表于 2018-07-17 11:19:30 收藏 已收藏
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人工智能在医疗行业的应用

人工智能领域 发表于 2018-07-17 11:19:30

最近,徐峥主演的电影《我不是药神》一路爆红,得到了各路人民群众的关注,而且对此影片评价也是很高,不仅获得了9.7分的绝佳成绩,点映票房也突破了1亿。

还没看过的可能会疑问,为什么那么火爆?其实他戳中了很多人的痛点,看病难,看病贵,买不起药,只能等死。

实际上,大家不知道是,当这种问题出现时,我们国家一直都在不断提升重视程度,纷纷加大药品研发投入,各有关部门正积极落实药物降税的后续措施,督促推动药物加快降价。

除了这些外,国家一直鼓励着科技的发展,希望能为患者带来福音。近年来,人工智能深度学习技术得到突破,使得此前半温不火的人工智能迅速崛起,图像识别、神经网络、机器学习等关键技术的发展,以及大数据技术的融合应用,为药物研发和诊治提供了巨大的帮助。

医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较高,医疗费用成本过高等问题,随着近几年深度学习技术的不断进步,人工智能在医疗行业应用场景越发丰富,也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。据2018年最新人工智能技术与应用白皮书来看,主要分为以下这几个方面,一起来看看吧。

(一)辅助医生诊断,缓解漏诊误诊问题

医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像,但是对医学影像的诊断依赖于人工主观分析,人工分析只能凭借经验去判断,容易发生误判。近几年,人工智能可以深度学习,利用图像识别技术,通过大量学习医学影像,人工智能辅助诊断产品可以辅助医生进行病灶区域定位,有效缓解漏诊误诊问题。

(二)提高诊断效率,弥补资源供需缺口

据最新统计,我国每千人平均医生拥有量仅为 2.1 人 ,医生资源缺口问题较为严重。尤其是在影像科、病理科方面。

这个现象意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大,甚至远远超过负荷,供需不对称的问题在病理方面表现尤甚。面对严重的稀缺资源缺口问题,人工智能技术或将带来解决这个难题的答案。人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病种领域,甚至可以代替医生完成疾病筛查任务,这将大幅提高医疗机构、医生的工作效率,减少不合理的医疗支出。

(三)疾病风险预警,提供健康顾问服务

多数疾病都是可以预防的,但是由于疾病通常在发病前期表征并不明显,到病况加重之际才会被发现。人工智能技术与医疗健康可穿戴设备的结合可以实现疾病的风险预测和实际干预。风险预测包括对个人健康状况的预警,以及对流行病等公共卫生事件的监控;干预则主要指针对不同患者的个性化的健康管理和健康咨询服务。

(四)支持药物研发,提升制药效率

利用传统手段的药物研发需要进行大量的模拟测试,周期长、成本高。目前业界已尝试利用人工智能开发虚拟筛选技术,发现靶点、筛选药物,以取代或增强传统的高通量筛选(HTS)过程,提高潜在药物的筛选速度和成功率。通过深度学习和自然语言处理技术可以理解和分析医学文献、论文、专利、基因组数据中的信息,从中找出相应的候选药物,并筛选出针对特定疾病有效的化合物,从而大幅缩减研发时间与成本。

(五)手术机器人,提升外科手术精准度

智能手术机器人是一种计算机辅助的新型的人机外科手术平台,主要利用空间导航控制技术,将医学影像处理辅助诊断系统、机器人以及外科医师进行了有效的结合。手术机器人不同于传统的手术概念,外科医生可以远离手术台操纵机器进行手术,是世界微创外科领域一项革命性的突破。

目前达芬奇机器人是世界上最为先进的微创外科手术系统之一,集成了三维高清视野、可转腕手术器械和直觉式动作控制三大特性,使医生将微创技术更广泛地应用于复杂的外科手术。相比于传统手术需要输血,会带来传染疾病等危险,机器人做手术则出血很少。此外,手术机器人可以保证精准定位误差不到 1 毫米,对于一些对精确切口要求非常高的手术实用性很高。

当然了,现在人工智能技术的发展还处于完善、升级阶段,在药物研发与应用、一些医疗诊断与治疗中所起到的作用还较为有限。不过,小乐相信,随着人工智能技术的持续进步,未来其在药物研发和病症诊治等医疗领域所能起到的积极甚至变革作用还是值得期待的,看病难,买药贵的难题一定会很快得到解决的。

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