下一代智能网联汽车的三项要求是什么?

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汽车运行过程中产生的庞大数据量、智能网联汽车的高连通性要求以及高风险等,都是该行业面临的最大技术挑战,也是该行业面临的最大管理挑战,面对这些挑战,就需要前瞻性的思考以及打破壁垒、跨界整合,具体而言,这是自动驾驶汽车真正商业化之前对于下一代智能网联汽车的三项要求。

智能网联汽车已经激发了汽车行业数十年的想象力,比如减少交通量、减少事故发生和更高效的交通运行,但这只是智能网联汽车好处之一。我们一直在反复探讨智能网联汽车的主要原因在于智能网联汽车的未来有很长的路要走,比如汽车运行过程中产生的庞大数据量、智能网联汽车的高连通性要求以及高风险等,以上这些是该行业面临的最大技术挑战,也是该行业面临的最大管理挑战,面对这些挑战,就需要前瞻性的思考以及打破壁垒、跨界整合,具体而言,这是自动驾驶汽车真正商业化之前对于下一代智能网联汽车的三项要求。

一、新技术

如前所述,智能网联汽车构成了一定的技术挑战,下一代智能网联汽车服务将产生大量数据,而这些数据将需要在汽车和云之间共享,每个月通过网络推送达数百兆字节的数据。

但是,目前的车载网络还不足以承载智能网联汽车的真正需求,当这项目前的移动网联被应用到汽车时,没有考虑到汽车的联网或者自动驾驶车辆的特殊性。为了满足智能网联汽车和自动驾驶的需求,必须考虑一些重要的因素。首先是如何处理并应用这些庞大的数据。其次,与很多其他物联网设备相比,汽车是移动的,并且它们速度很快,如何解决快速移动的车辆的联网技术问题。第三,从安全角度或商业角度来看,这往往是至关重要的。那么,该技术必须能够处理许多变量,并且能够以预测的方式处理不同的质量和容量情况。

新技术还必须具备未来可持续发展的能力,并且要持续数十年,而不仅仅是几年。总体上业界考虑最多的还是蜂窝技术,因为蜂窝技术可以为未来的进化提供卓越的支持,同时还能考虑到向后兼容性。当前,消费者每隔一年或两年就会换一部手机,所以技术可以经常会变化而没有很大的影响。然而,面对汽车消费者,我们将不得不努力使现有的技术可以支持10年或更长时间,这意味着汽车制造商在技术选择方面的复杂性。

二、协同合作

在开发5G时,考虑到了汽车行业的需求和用例。电信公司一直与汽车企业密切合作,并征求了汽车行业的反馈意见。这种类型的初始协作是一个好的开始,但支持联网汽车所需的下一代技术,包括物联网(IOT)、安全性、连接性、云等,将需要在一个完全不同参与者的多功能平台上进行协作。

为了真正将智能汽车变为现实,网络安全提供商、云供应商和汽车软件提供商以及汽车制造商等众多行业将需要开始密切合作,监管机构和政府也需要积极参与到智能网联汽车产业。

三、标准化

标准化是智能网联汽车最核心的需求,当创建在全球范围内的多主体环境中运行的设备(汽车)时,重要的是标准的基础设施已经到位,这包括开发汽车的标准化应用程序,以及针对汽车开发的框架。

对使用的技术形成一致的观点是一个真正的挑战,涉及电信业、汽车业、软件业等各个行业都有不同的侧重点。为了让联网汽车梦想成为现实,汽车行业的公司以及相关的技术提供商必须开始向标准基础设施迈进。所涉及的支持行业将协同合作,为汽车行业的特定应用需求寻求合适的网络架构、部署和商业模式。

像5G这样的新标准包括改进的容量、提高延迟、安全性和计算利用率以及分布式云等至关重要。汽车行业专注于如何将网络用于其商业服务,并且始终回归到大量数据和高带宽使用。 虽然5G是有前景的,但是任何技术标准都必须在包括4G乃至3G的多网络环境中工作,能够新旧兼容,并且能够支持业界需要的许多不同服务。

智能网联汽车有可能以有意义的方式改变世界,从消除交通延误到让事故成为过去,但真正实现智能网联汽车却并不容易,以上这三个方面只是一个开始,未来还需要产业链各方有效协同,才能真正实现智能网联的目的。

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