通用汽车与特斯拉在自动驾驶安全机制上的博弈

在汽车厂商竞争自动驾驶量产的长跑中，通用汽车希望借助凯迪拉克抢占一个席位。按照通用汽车的计划，从2020年开始，被称为Super Cruise的半自动驾驶系统将搭载在所有凯迪拉克车型。这是通用汽车希望能够在量产级自动驾驶市场份额中，挑战特斯拉的主导地位。

相比于特斯拉，虽然超级巡航也是一种无需驾驶者操控方向盘的技术，但通用汽车认识到有必要将司机从单纯依靠自主驾驶技术转向更多的关注驾驶员意识。与其他车辆中的完全自主驾驶技术不同，超级巡航包含高度要求的安全守则，以确保驾驶员保持对车辆周围环境的关注，即使在不直接控制车辆的情况下。

目前，Super Cruise主要开放高速公路自动驾驶系统。开上高速之后，把车速控制在限速范围内，然后保持方向平稳，过了几秒，车子就会判定已经符合 Super Cruise开启条件，并且在液晶仪表盘上给出一个绿色方向盘的图标，看到这个图标，按一下方向盘上的 Super Cruise按键，就可以进入超级巡航模式，然后双手离开方向盘即可。

如何保证绝对安全，通用给出的办法是增加驾驶员注意力保持系统。方向盘上面多出了警示灯带，同时多了两个分别拍摄驾驶员眼部和面部的摄像头。两个摄像头协同工作，如果系统判断出驾驶员的注意力没有集中在前方，就会通过方向盘上的灯带以及其他方式发出提醒。

此前特斯拉CEO埃隆·马斯克一直对外宣称拒绝在特斯拉车型上搭载相应的驾驶员监测功能。近几个月来，司机监控已成为新的紧迫性，尤其是随着越来越多的汽车主机厂开始加快L2级自动驾驶功能的部署。

作为L2级自动驾驶的定义，司机仍然负责车辆的安全运行。然而，在一定条件下，汽车可以接通转向、制动和加速功能。司机仍然需要做其他一切，包括监控道路状况。目前，全球已经量产的系统包括通用汽车的Super Cruise，梅赛德斯-奔驰的Drive Pilot，特斯拉的Autopilot，沃尔沃的Pilot Assist以及日产的ProPilot Assist。

美国国家运输安全委员会对特斯拉报告中缺乏足够的监控进行了调查，该报告是对佛罗里达州2016年5月一次涉及自动驾驶仪的致命事故的调查。在今年早些时候亚利桑那州Uber撞车事故中驾驶员注意力不集中的问题，也凸显了包括驾驶员监控在内的自动驾驶安全机制的重要性。

如果接下来，通用汽车的Super Cruise被验证在驾驶意识与自动驾驶技术的切换准确性和及时性，这套超级巡航系统有可能会成为未来行业的标准，为更多的自动驾驶技术落地提供量产经验。

当然，特斯拉也并非“固执到底”。近期有特斯拉Model 3的车主，发现驾驶室内安装了一枚非常隐蔽的摄像头。这个摄像头目前处于关闭状态，未来可能会为自动驾驶或半自动驾驶提供驾驶员的注意力监测功能提供硬件支持，不过目前特斯拉针对这个计划依然守口如瓶。

特斯拉还证实，除了驾驶员在这枚摄像头的监控范围之内，整个车内的乘客，包括前排和后排都可以被它的范围所覆盖。

但驾驶员监测系统并非万能。从去年开始，美国国家公路交通安全管理局就有研究显示，许多系统依然无法有效的掌握驾驶员分心和注意力分散的问题。

凯迪拉克的“自动驾驶”也就是超级巡航，算是ADAS高级辅助驾驶功能，不能完全算作自动驾驶，他在适用范围做了一定的前提限定。

但接下来，通用汽车自主驾驶计划的未来将在很大程度上受到消费者对目前量产级超级巡航系统的接受程度，但消费者的接受可能会使通用汽车成为自主驾驶技术升级的一个长期动力。

超级巡航技术是否将成为一个全行业的安全标准仍有待确定，但它肯定会影响到短期的未来自主驾驶技术和消费者驾驶车辆的方式。

现今，全球各大汽车主机厂都在双线作战，一方面通过共享出行/无人驾驶出租车等方式推动L4级自动驾驶的商业化落地，另一方面则是不断迭代面向普通消费者的ADAS及L3级自动驾驶车型量产。

客观来看，通用的Super Cruise系统并不完美，甚至更多人认为这只是更高级的ACC+车道保持。但Super Cruise通过大量的冗余配置，以增加半自动驾驶的安全性。到目前为止，这是最好的落地商业模式。

毕竟目前市面上量产的带有L2功能的车型，更多的仍是“炫耀”功能，而非一整套完善的自动驾驶安全机制。

但还有一个问题仍然有待解决，就是用户隐私。

此前，美国消费者报告测评了44个品牌车型，其中有32款车型内置无线数据连接功能，除了车外摄像头还有车内监控摄像头。正如上述提到的特斯拉Model3手册上说舱内摄像头现在还没有打开，但它可以用于未来潜在的功能。同时特斯拉承诺，他们会让客户知道他们打开相机。

对于通用汽车的超级巡航系统，公司此前也对外承诺不捕获或存储视频。但在车辆配置越来越多的摄像头和传感器趋势下，汽车正在收集各种关于驾驶习惯的数据。当然，这其中许多数据被收集起来帮助汽车制造商测试自动驾驶技术，这被认为是一个机器学习的过程。

同时，目前全球围绕汽车数据的法律规则是模糊的。这或许是自动驾驶安全机制需要克服的一大潜在风险难题。