对工业AR创业者来说市场、人才和技术至关重要

0glass的核心优势是在市场，人才和技术，其中技术优势尤为突出和重要。

一、市场壁垒

首先工业AR本身是对专业度要求非常高的一个领域，具有天然的市场壁垒。

有的人一辈子都没有见过生产线，甚至没有进过车间，那么他对工业领域的场景、逻辑等都不可能短时间内理解；而我们的消费级产品，比如游戏娱乐、衣食住行等场景让我们比较容易理解，因为每个人每天都置身于这样的消费级场景当中。

所以造成现在国内toC和toB创业的比例约为1：4，很多人被国内互联网C端发展的表象迷惑了，以为我们电商做好了、网络支付做好了、共享经济发达了，已经远远超越美国，其实这只是坐井观天而已，美国toC和toB的创业公司和上市公司比例约为1:1，创业项目都非常大气。在我们还以为toC创业更性感的时候，美国toB创业一直都在悄悄推动社会变革。

任何国家B端永远都是C端前进的动力，B端无力则C端的发展将很快遇到天花板，供给侧永远决定这需求侧，供给侧结构性改革已经成为需求侧的刚需，未来10年将是中国B市场崛起的10年。

其实不仅仅是互联网，而是整个中国的未来的发展红利都是在toB的供给侧，这是个大趋势，供给侧结构性改革，表面上看是去产能，但其实它更大的意义的在于：让B端企业从市场红利驱动型，慢慢转型为高效管理驱动型，从而最终转型为技术创新驱动型。0glass专注于AR工业解决方案的意义就在于此，供给侧之于整个AR行业的意义也在于此。

但是工业场景不是每个人都能理解的，可以说90%的人都没有进过车间，然后没有见过生产线，没有见过车床，这是第一个市场会形成天然的壁垒。因为国内工业发展比欧美落后很多，大众对工业的认知还比较低，工业文化还没有融入和渗透进我们的工作和生活，造成是大众对工业的认知度比欧美日韩低很多，可以说根本就不在一个维度。

所以工业AR的创业相对于消费级AR的创业难很多，这里有一个市场的天然门槛和壁垒，对工业场景不理解，就做不出符合工业场景的AR产品。

二、人才壁垒

工业AR创业对创始人和联合创始人的要求非常高，不仅要熟悉AR，更要深刻理解工业场景，两者均衡结合才能做出符合工业逻辑的AR产品或解决方案。

第一、要有深刻理解工业场景的人才，对于创业公司并且必须是创始人，工业场景的理解不是一朝一夕，至少要沉淀五年以上；

第二、创始团队一定要有AR智能硬件专家、算法专家和营销专家的铁三角组成，缺一角都会不稳，并且都要求你要懂工业，这是基础。懂工业场景加上智能眼镜专家、AR算法专家、营销专家，才能做出符合工业场景的产品，从而发现痛点解决痛点。

0glass的4位创始人苏波、王友初、徐泽明、徐雯华都具有深厚的工业和通信产品研发背景。

0glass联合创始人兼CTO王友初，负责AR眼镜研发。他的教育背景是华中科技大学机电专业本科，北京邮电大学通信工程硕士；最早是在北京机床研究所国家数控中心担任高级工程师，机床是工业之母，把机床研究透了，那么工业场景也就研究透了，这是第一段经历。第二段经历是在西门子机器人担任技术总监，机器人在工业当中应用是非常广泛的，那么也为做出适合工业场景的AR眼镜打下了深厚的基础。但是仅仅是理解工业是不够的，还要懂智能硬件，王友初第三段经历是在普天通信深圳研究院担任过总工程师，负责研发工业级平板和手机，那么他懂智能硬件，又懂工业，这是创始人的人才优势。

0glass联合创始人兼首席科学家徐泽明，负责AR算法和软件研发。他硕士和博士就读于中国科学院计算机技术研究所，是计算机视觉、系统结构和云计算专家。曾任大学副教授，教高等数学，联想研究院研究员，国家发改委云计算重点示范工程项目第一负责人，国家超级计算深圳中心副总工程师，而超算其实在工业领域当中应用居多，他对工业工业场景有着深刻的理解。

0glass创始人兼CEO苏波，先后毕业于三个专业：邮电自动化、工艺美术设计和中国传媒大学传媒管理硕士，曾在江西电信任工程师，水晶石科技任高级副总裁兼新媒体事业部总经理并组建相关团队。长期从事AR/VR应用的研究，拥有丰富的实战经验。他没有做过消费级的产品，一直接触的都是大B端的客户，最大独立操作过单个合同额7000万以上的项目，当然也包括工业领域，同样他对工业场景也有着深刻独特的理解。

工业AR创业，对AR和工业的从工业经验和深刻理解一个都不能少。不仅要有工具性产品思维和研发的高人，更要有深度理解用户场景和痛点的高人，不仅要理解更要能主动发现。只有这样我们才能做出与场景深度融合的产品。

三、技术壁垒

AR本身就有很高的技术壁垒，再加上一个很高的工业场景的壁垒，这两个壁垒的融合共同构建了工业AR的深沟高墙。工业级的AR眼镜和算法与消费级的AR眼镜和算法如同PC时代的工业计算机和个人计算机，同样都是计算机，但是产品的设计理念、逻辑和应用场景却完全不同。

那要做出与工业场景深度融合的AR产品，就需要有深刻理解工业场景的创始人。市场、人才、技术这三个壁垒环环相扣。市场天然的壁垒，如果你不懂工业你就做不出符合工业场景的产品，有了这样的人才就能做出来，做出来后那技术上有什么壁垒呢？

第一、产品定位。0glass工业AR的定位与国内其他AR公司的区别是0glass专注做工业AR，其他领域和行业都不涉及；而其他AR公司都是做很多行业的，比如：有的公司它只做AR+营销，AR+游戏，AR+娱乐，AR+医疗，顺带做工业；而有的公司在做AR+工业的同时，然后又做AR+医疗，AR+教育培训等。只有0glass专注做AR+工业，正是因为专注，所以我们才做出与场景深度融合的产品。比如：0glass danny AR智能眼镜，分体式设计双目墨镜设计、重量更轻、10小时续航，采用英特尔x86架构处理器，部分计算可以交给云端，采用成熟光机方案，最重要的是价格可以做到万元以内，且佩戴起来和平时普通墨镜几乎没区别。它具耐高温的特点，适合在高频操作的优势，能减少系统周边的零组件及冷却系统的体积，符合在工业场景上的应用。

比如：微软的HoloLens是一个通用AR眼镜，一旦应用于工业领域中的能源行业，立即就会挂掉，不是因为技术不行，而是工业企业中一线工人都必须戴安全帽，而HoloLens的外观设计是头箍式的，一旦带上这个智能眼镜，安全帽就戴不上了，再好的算法技术也失去了用武之地，这是因为设计微软这款眼镜的人没有懂工业客户的专家，当然通用型产品懂消费者就行了。

还有谷歌公司的Google glass第二代企业版AR眼镜，也是存在着设计理念的问题，二代眼镜主要用于工业、医疗和教育，但是却设计成了单目式，这显然还是一个实验性的产品，不是奔着上量的。因为如果戴着这个眼镜工作，一个工人用一只眼睛看增强画面，一年少则看几百小时多则几千小时，那么这只眼睛长年累月的看，一定就废了，所以Google glass的设计团队也是缺少懂工业的专家。

但是以上这两家公司都是巨头，有能力承担更多的试错成本。工业AR创业你有多少钱可以试错？！

国内有很多此类的AR公司，不懂广告的做AR+营销，不懂多媒体展厅设计的做AR+展览展示，不懂工业的做AR+工业，不懂医疗的做AR+医疗，还有一些公司做全行业的，从toC的AR+游戏、娱乐到toB端的AR+营销、展览展示、旅游、工业、医疗、培训等全部都想做，对客户场景不理解，就做不出与场景深度结合的产品，这有点像十几年前诺基亚手机里的那款贪食蛇游戏，最终因为贪食而死。

微软和谷歌的AR和AR眼镜都不可能全行业展开应用，何况是创业公司？！

第二、工业级算法。0glass专注做工业AR，算法也是其核心。目前全球做工业级AR算法的公司，据我们了解仅有三家：

第一家，Daqri收购ARToolKit改造为工业级AR算法。

第二家，PCT收购高通Vuforia，也在逐渐改造成工业级算法，其自己表示相当于花3000万美金从高通买住宅楼重新改造为厂房，算法也是如此，由消费级算法改造为工业级算法，难度可想而知，底层均需重构。

第三家，也就是国内的0glass。有两大类产品，一类是硬件：有两款工业级AR眼镜，一款分体机和一款一体机。二类算法工具（SDK）。

0glass的工业级AR算法取名Ngin ABC，为什么要叫NginABC呢？其他的叫AR SDK呢？

NginABC不同于目前市面上常见的AR SDK，NginABC与工业领域的AR应用深度融合，不仅仅考虑AR本身的运动跟踪问题，还要考虑工业应用场景中人和设备数据的整理和汇聚，工业应用场景中特定精度的目标识别。

在工业当中仅仅是有AR这个功能是不够，NginABC引擎和其他通用算法的差异在于其是专注工业。工业和消费是完全不同的两套产品逻辑。例如汽车有上万个个零部件，要把所有的数据导入开发包中。如果使用通用的SDK，两年都做不完。如果使用我们的算法，使用符合工业逻辑的SDK，两个星期就能做完。同时有更高的识别精度和更宽广的容错机制。

NginABC工业级算法的架构和逻辑也与消费级AR算法完全不同。要解决工业领域里的刚需，仅仅有AR是不够的，仅仅一个AR功能只是解决了“实时指导”的作用，比如将作业指导书AR化，辅助工人工作；同时还需要识别操作对象或状态是否会正确，比如是什么零部件，工人操作是否合规，这个时候需要计算机视觉CV来识别图像、物体、甚至动作等；有了这些还不够，还需要采集到人的大数据，从而打通任何机器之间的物理隔离，对数据进行数据的采集、过滤、沉淀、分析，在用AR的形式输出给一线工人，同时形成数据报表，辅助管理者做出更明智的决策。

所以0glass的算法叫NginABC，“A”就是AR，“B”就是BD）（大数据），“C”就是CV（计算机视觉），只有具体了这三个功能的算法，才能真正在工业场景使用起来，解决刚需和痛点。

NginABC可应用于开发者版与各方合作实现更多IP产出，开发工业领域中更为细分和垂直的工业辅助和实操类培训的应用。同时我们这套算法即将做成芯片，那么将应用于工业当中的垂直领域巡检，可以搭载在AR眼镜上、可以搭载在巡检机器人、可以搭载在固定摄像头上、也可以搭载在巡检无人机上。

0glass基于NginABC SDK形成了一套AR全终端工作辅助系统（PSS）和解决方案：

PPS系统和解决方案有四个模块：实时指导，透明管理，个人教练，知识沉淀。有了这四个模块在工业AR应用中才能形成一个闭环。0glass的目标是把PSS打造成一套类似于现在ERP的系统平台，80%标准化、模块化，20%根据工业客户的使用场景和需求定制化开发。

0glass AR从工业场景的应用来反推其AR眼镜和算法的产品理念和设计逻辑，从而使其产品与工业场景深度融合。不是手里拿着锤子找钉子，而是发现钉子去做合适的锤子；0glass不追热点、不做投机，只专注于发现痛点、理解痛点、解决痛点，做与工业场景深度融合的产品。