TensorFlow最新版本

我们非常开心的跟大家分享一条新消息！TensorFlow 版本 1.10.0 已经正式发布啦！请阅读本文，及时了解一些主要特点和功能改进，以及一些突破性变化！

▌重大改变

TensorFlow 1.10 预构建二进制文件是针对 NCCL 2.2 构建的，并且在二进制安装中不再包含 NCCL。使用多个 GPU 和 NCCL 的需要将 NCCL 升级到 2.2。具体请参阅更新安装指南：Installing TensorFlow on Ubuntu 和 Install TensorFlow from Sources.

从 TensorFlow 1.11 开始，Windows 构建将使用 Bazel。因此官方放弃了对 cmake 的支持。

▌主要特点和改进

tf.lite 运行时支持 complex64

tf.data 默认集成 Bigtable

tf.estimator.train_and_evaluate 无需重新加载检查点既可进行评估

RunConfig 支持通过设置 device_filters 限制 workers 和 PS 的通信方式。在某些情况下能够加速训练、简化宕机设备的清理。如果有一些任务需要在 workers 之间通讯，可以在 RunConfig 中自定义 session_options

将 Distribution 和 Bijectors 从 tf.contrib.distributions 中移到了 Tensorflow Probability (TFP) 中。tf.contrib.distributions 已经弃用，并将于 2018 年底前去除

添加了很多新的 api。推荐使用这些新的 api，这些新 api 未来可能取代一些现存的 api。新 api 主要被添加到了以下模块：tf.debugging，tf.dtypes，tf.image，tf.io，tf.linalg，tf.manip，tf.math，tf.quantization，tf.strings

此版本的发布不仅是谷歌工程师的努力，还包含了许多其他开发者的贡献：

Ag Ramesh，Alex Wiltschko，Alexander Pantyukhin，Amogh Mannekote，An Jiaoyang，Andrei Nigmatulin ......