VR看房的背后,究竟还隐藏着多少的可能性?

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有人原本用VR看房,结果房子没买,反倒把房主家的鸟笼给买走了。

看完之后或许你只是一笑而过,而这个短小的事件背后,其实或许藏着一个更大的未被挖掘的市场。

VR看房背后隐藏的市场

这个事件最后的结果比较意外,原本对于房主来说只会出现两个结果,房子卖掉或者没卖掉,而最后变成房主卖掉了房间内的单个物品,购房者也偶然发现了购房之外的需求。

这也让我们看到了VR看房所带来的更多可能性。

据了解,事件中用户使用的是名为贝壳找房的房产服务软件,也就是链家网的升级版,其中加入了VR看房的功能,用户可以使用手机或者VR眼镜看到房屋内的整体情况,甚至能够通过点到点的移动实现类似在房屋内走动的效果。·

由于房间内移动的点比较密集,据称贝壳找房的做法是在100平米的房间内设置30个左右的移动点,所以在房屋内“移动”的时候能够尽可能看到房屋内的细节。

也就是在这样情景下,才出现了以上的一幕。从整个VR看房的过程中,或将催生另一种商业模式可能——VR购物。

提到VR购物,想必大家还还记得两年前淘宝推出的BUY+,戴上VR眼镜之后进入虚拟商场,视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉,号称要将五感做到VR购物的淘宝,最终证明了那个宣传视频只是一个噱头。

虽然淘宝的BUY+并没有继续推进,不过却给其他的行业伙伴带来了灵感。

在这之后亚马逊、京东、宜家等都相继做了VR甚至AR的购物体验,如亚马逊印度近日宣布要在印度全国的商场中开设11家快闪店,让网购买家就可以在下单之前通过VR头显来浏览商品。

其主打的体验是,用户在VR中查看用三维建模做成的商品模型,并且搭配了与之相匹配的场景,比如衣柜中的衣服、厨房中的家电等等,用户和商品可以直接产生交互,查看商品信息、下单、购买……

而与之不同的是,目前京东、淘宝在大力推进的并不是VR购物,而是AR。基于苹果的ARkit以及谷歌推出的ARCore功能,对现场环境进行识别后,能够将虚拟建模的商品以相同的比例放置于真实的环境中,已达到所见即所得的效果。

VR看房所隐藏的VR购物市场其实与以上两种都不太相同,但是也有很大的扩展性。其包含了二手商品交易以及新品交易两种模式。

通常目前贝壳找房这一软件中包含三种需求——新房交易、二手房交易、租房。

而看房过程中,其实房主不仅展示的是户型,还有房屋的装修、家具、家电以及其他所有物品。

陀螺君曾经有过这样的经历,去朋友家玩,偶然发现朋友家的书柜看起来很不错,让其推荐购买购买链接,最后陀螺君也购买了同款书架。

可能很多人都和陀螺君有同样的经历。其实陀螺君所看到的朋友家的产品就好比电商平台上看到的买家秀,只是这种级别更高,一是朋友之间的信任关系,二是眼见为实,是真实在该产品应用日常场景中展示。

还有另一种场景,对于家里闲置的,但是有价值的物品,通常会选择将其上传到二手交易平台出售,传统的展示形式多以二维图片为主,买家通过图片来进行判断是否要进行交易,而这种情况下最终成交多会在线下完成。

如果在VR看房的过程中,就将这样的需求预先设定进去?

试想,房间内的所有产品均能够查看细节,并且带有详细的商品信息,二手的产品包含使用年份,甚至包括购买来源,或者房间内的产品可以直接进行交易,这对于房主还是用户来说,都能获得VR看房之外意想不到的收获,正如购买了鸟笼的那位客户。

而且,从用户的心理上来分析,也侧面证明这种商业模式是可行的。就像3C电商平台的用户和图书电商的用户,前者客单价是后者的4-5倍,前者向图书类产品扩展,虽然拉低了客单价,但销量大幅增加;而后者在其商城中加入3C类产品,反而适得其反,用户并不买单。

这就像用户在旅游过程中买东西往往很盲目,对于价格的敏感度很低;但是如果是在菜市场,一分一毫可能都会很计较的道理相同。

在看房平台,不论是买房、租房等需求,其心理价位相比其他消费产品更高,而且买房、租房的需求中,还涵盖了装修、家居用品等辅需求,可能用户最初的直接目的不是这些,但很有可能在特定的场景中触发出来,比如在看到房间内的某件家具,家具上显示了标签、详细信息、购买链接等,用户很有可能发现自己也想要这件家具而产生购买行为。

VR看房中的VR购物,真的能实现吗?

目前VR看房有几种模式,一种是使用全景相机拍摄的全景房图片,严格来说其只是全景看房,呈现出来的效果没有深度信息,也不能进行交互;

第二种是基于实景拍摄建模实现的VR看房,虽然看起来类似全景图片,但是场景呈现出来带有深度信息,能够对房间的尺寸、物体的大小有更强的把握;

第三种是针对期房所做的纯虚拟的VR体验,样板房完全通过建模来实现,用户使用HTC Vive这类设备,可以在虚拟环境中自由移动,做得比较深度的甚至可以和房间内的物体产生交互,比如打开虚拟电视,摆弄厨房的物件等等。不过由于实体房还没有建成,这种虚拟样板间往往会让人担心其最终的效果是否和VR中体验到的是否完全一样。

且不说期房的呈现形式,目前来看,对于新房和二手房,市场上的房产平台更多选择使用第一种形式来呈现,而贝壳找房可以说几乎是唯一一家选择用第二种形式、并大力投入来做的房产服务平台,其自研了一套深度VR拍摄相机,并建立了千人规模的拍摄团队,对房源进行VR化。

而近日公布的数据也可以看出,用户对于VR看房的接受度之高,据悉这个APP在上线100天以来,已覆盖超过65000套房源实现VR化,日扫描重建量超2300套。在成都试点的所有用户中有超过80%的用户选择使用VR看房,整体的用户停留时长较于之前提升了近3倍,看房后的转化率提升了近40%。

在互联网的竞争变成了抢占用户时间的竞争的大环境下,用户在APP中停留时间越长,其价值的拓展性也就越大。原来用户只是浏览数张图片就匆匆关闭,但现在会在房间内移动,720度查看房间内的细节,细节部分的展示效果被扩大,同时也带来了规模效应。贝壳自然没有错过这样的机会,其将新形式带来的商机直接在APP中落地,据称其在租房场景中,与4200多家商家进行了合作,在61万套在线房源中,为品牌主曝光超5亿次。

虽然潜在需求存在,也有了庞大的用户群,但在VR看房过程中直接促成交易却并非易事。

首先是真实性。要完全还原场景以及场景中物体的真实性,让人看起来就像是在看真实的物件,首先需要对真实场景信息的抓取,然后是重建和还原。目前来看,拍摄+建模是效率最高,且还原度不错的一种形式。

如贝壳找房推出的相机,通过相机上的三组面向不同角度的深度视觉摄像头传感器,每组摄像头又包括一个红外接收相机,一个RGB彩色相机,一个红外发射器。在进行拍摄时,其中一个摄像头会发出红外线光斑,另外一个摄像头来拍摄光斑,从而得到实际物体的距离信息。第三个摄像头则用于拍摄全景照片。据了解,其相机在8到10米的距离也能获得超过500万像素分辨率的RGB图像,精度可达厘米级。

采集后的数据通过全自动pipleline处理,进行全局三维重建、几何优化、空间细节优化、HDR优化等,从而呈现出更真实的房屋场景。

另外是对房屋内物品的识别和交互的设计。如果需要了解房屋内的产品信息,大件物品或许能通过拍摄的物品来进行识别,小件物品难度相对要高很多。

图像识别技术发展至今已经有了比较成熟的体验,不论是谷歌还是百度都推出了识图搜索功能,而更高级的面部识别更是已经被应用在了安防、手机解锁甚至是刷脸支付这些至关重要的场景。

对于VR看房未来的拓展性,其实在之前采访贝壳找房副总裁、如视事业部总经理惠新宸时,其提到的一个观点与本文观点非常契合。

“未来比如说通过物体识别,识别房子里面都有什么物体,然后把这个物体的边界找出来,替换为一个虚拟渲染的东西。如果把所有的东西都能替换成虚拟渲染的东西后,那以后家里想换什么换什么,你把这个沙发拿掉,换一个沙发上去。这个其实对于我们来说现阶段技术也是可行的,我们只是在积累能力。这个事情对我们来说更有价值,用户会变得更自由。等到我们积累了足够多的东西,能识别出用户家的冰箱、电视是什么牌子,那么一次采集后,完全可以虚拟建模出来,房间内的东西可以随意替换,这些都是我们未来要去研究的东西。”在其看来,有了海量的房源信息之后,进一步挖掘房屋内的物品信息,能够为贝壳找房建立更庞大的数据库。而后续有了这个庞大的数据库,或许未来VR看房的商业模式将有更多的拓展性,如广告、VR购物都是其中最直接的一种。

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