新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会终极议程曝光

Google云AI新负责人Andrew Moore被报道称跟美国军方关系密切，This is insider评论说，他肯定会重新引发关于谷歌涉足AI军事、以及与军方保持关系的争论。同时，AI武器化曾遭到学界的反对，包括马斯克、泰格马克等人曾共同抵制杀人机器。如何应对AI军事化和全自主武器的开发，9月20日，AI WORLD 2018世界人工智能峰会将在北京国家会议中心举办，今天会议终极议程及30位全球顶级AI专家演讲主题正式公布，让我们一同期待万物互联，人机共生时代的到来！

李飞飞的继任者可能遇到了点反对声音。

昨天，李飞飞宣布回归斯坦福、离开谷歌云，接替她的是不久前宣布将离职的CMU计算机科学学院院长Andrew Moore，他将担任Google Cloud AI新的负责人。

看上去是一则正常不过的人事变动新闻，但This is insider爆料说，Moore还有另外的背景：他也是新美国安全中心（CNAS）设立的人工智能特别工作组的联合主席，这是一个与美国军方关系密切的智库。

Thisisinsider的报道

Moore与前美国国防部副部长Robert Work共同领导这个工作组，据报道，Robert Work帮助创建了当时遭众多谷歌员工抗议的军方项目——Project Maven。

This is insider评论说：聘用Moore肯定会重新引发关于谷歌涉足AI军事、以及与军方保持关系的争论。

现在，Moore还没正式上任，就已经引起了一些反对Project Maven的前谷歌员工的不满，情况不是很乐观。

Andrew Moore与Maven计划有千丝万缕联系，谷歌员工感觉遭重拳打击

Moore所在的人工智能与安全特别工作组的新美国国家安全中心（CNAS）是一个专注于国家安全问题的机构，其声明的使命是“制定强有力、务实和有原则的国家安全和国防政策，以促进和保护美国的利益和价值观。”

除了Moore与Robert Work共同领导这个工作组外，两人的交集还在Project Maven上。纽约时报曾称，前美国国防部副部长Robert Work是“Project Maven背后的推动力”。

今年早些时候，谷歌参与Project Maven引起了公司内部的强烈反对，迫使CEO Sundar Pichai承诺谷歌将永远不会从事AI增强武器的工作。

这一项目随着Andrew Moore的任命又受到关注起来。Moore被任命的新闻引起了至少一位反对Project Maven的前谷歌员工的不满。

“在内部普遍反对Maven项目之后，谷歌聘请 Andrew Moore，这很令人担忧。”一位前谷歌员工表示。

This is insider评论称，谷歌员工希望减少与军工的联系。聘用Andrew Moore对联合签名要求“停止Maven项目”的4000名谷歌员工来说，简直是一记重拳！

此外，Moore在CMU的简历中提到了过去参与过“恐怖威胁的侦测和监视”工作，他的名字还作为“事实调查贡献者”列在2017年9月的海军研究咨询报告的“海军部门的自主和无人系统”上。

在2017年有关全球安全的演讲中，Moore提到了将数字个人助理纳入军事应用的可能性。他说：“至于我们是否、何时以及如何为作战人员和指挥官开发个人数字助理，让他们掌握全部信息从而帮助他们消除‘战争迷雾’，同时又不让他们掌握太多信息，这是一个悬而未决的问题。”

现在，谷歌已经声明与军方的合同结束后不再续签新的合约，Moore继任后如何处理谷歌云与军方的关系，也是一个“悬而未决的问题”。

Moore本人承认武器化AI的潜在危险，马斯克、泰格马克等集体抵制AI武器化

虽然与军方保持关系，但This is insider也评论称，Moore本人也承认武器化AI的潜在危险。

他在2017年的演讲中表示：“我们能够如此快速地实现AI是一件好事，与此同时，AI也是一种威胁。”

“我们必须为我们正在做的事情做好准备。”他说。

在员工抗议Maven项目后，谷歌公布了公司AI开发的7项原则，包括绝不制造AI增强武器，以及确保AI应用于社会有益、安全并且不会产生不公平偏见。

AI武器化相当于制造杀人机器人。今年7月，包括马斯克和哈萨比斯在内的2000多名AI学者在斯德哥尔摩IJCAI上签署宣言，誓言不将他们的技能用于开发自主杀人机器。

这次誓言行动由未来生命研究所发起，研究所创始人泰格马克是MIT物理系教授，出版了今年人工智能最重要的著作《生命3.0》，这部巨著与《未来简史》同为豆瓣8.5分作品。

在《生命3.0》中泰格马克认为，智能终将摆脱自然演化的束缚，成为自己命运的主人。在不远的未来，在任何人类水平的通用人工智能在所有任务上赶超人类之前，人工智能可能会对一些问题产生巨大影响，这些问题包括我们如何看待自己、我们在人工智能的帮助下做什么。

将在本月20日举办的新智元AI WORLD人工智能峰会上，新智元邀请到迈克斯·泰格马克教授出席，泰格马克将在大会上做《我们如何利用人工智能而不被其压制》的演讲。

Max Tegmark  MIT物理系教授

未来生命研究所创始人

Tegmark教授是《生命3.0》作者，平行宇宙理论世界级研究权威，首次提出“数学宇宙假说”，被誉为“最接近理查德·费曼的科学家”。《科学》杂志“2003年年度突破奖”第一名获得者。他是200多篇科技论文的作者或合著者，其中12篇被引述超过500次，数十次出现在科学纪录片中。2017年成立未来生命研究所，致力于用科技改善人类未来。该组织已汇聚8000多位世界级人工智能专家，包括霍金、马斯克、比尔·盖茨、拉里·佩奇等，还获得了亚马逊、谷歌、Facebook等机构的支持。

泰格马克表达了一种看待AI的新视角——AI也是一种生命，甚至是比人类更加先进的生命形式。于是，我们是否应该担心致命自主武器的军备竞赛？机器最终会在所有任务上超过我们，取代就业市场上的人类吗？

他认为我们今天应该采取的具体措施，以确保AI最终成为人类有史以来发生的最好而不是最坏的事情。

泰格马克担忧的，是一个完全由算法驱动的社会。在这个社会中，许多人工智能实体会在一起“生活”，并相互学习、互动，最重要的是，这些实体会与人类互动。

伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学教授汪军在本届大会中做《论有意识机器的兴起》的演讲，讨论他对通用人工智能路线图的个人观点，并指出当前的机器学习方法对智能化决策的优点与不足。

汪  军 伦敦大学学院教授

汪军博士是伦敦大学学院 (UCL) 计算机科学教授，互联网科学与大数据分析专业主任。他的主要研究方向包括人工智能和机器学习，多智能体强化学习和神经生成模型；信息检索与动态信息检索的统计建模；数据挖掘、个性化和协作过滤（推荐系统）；计算广告与实时招标。他在各种期刊和学术顶会发表了100多篇学术论文，多次获得最佳论文奖。

新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会终极议程曝光

2018年中国人工智能最强引力波袭来——新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会9月20日启幕，到现场与人工智能学术、产业和投资精英一同，把握中国人工智能产业和技术最新动态，探索“万物互联 人机共生”的未来。

以下是终极议程：

上午 9:00-12:00

AI Era主论坛  

开场视频、领导致辞

09:00-09:15

周志华  南京大学计算机系主任、人工智能学院院长

主题演讲：关于机器学习的一点思考

09:15-09:40

张建中  英伟达全球副总裁、中国区总经理  

主题演讲：AI与自动驾驶

09:40-10:05

Tom Mitchell  CMU教授、机器学习系创始人

主题演讲：人工智能与我们的未来

10:05-10:30

Max Tegmark  MIT教授、《生命3.0》作者

主题演讲：我们如何利用AI，而不是被其压制？

10:30-10:55

胡国平 科大讯飞高级副总裁   

主题演讲：认知智能最新进展及下一步思考

10:55-11:20

AI之巅年度对话

2018 AI Era 创新大奖发布

AI WORLD 2018 产业领袖论坛   

11:20-12:00

主    题：万物互联，人机共生

主持人：杨静 新智元创始人兼CEO

嘉    宾：

周志华 南京大学计算机系主任、人工智能学院院长

周伯文 京东集团副总裁，京东AI平台与研究部负责人

张建中 英伟达全球副总裁、中国区总经理

胡国平 科大讯飞高级副总裁

吴   华 百度技术委员会主席、百度NLP首席科学家

下午 13:30-17:30

AI Vision主论坛

Alan Yuille   约翰霍普金斯大学认知科学和计算机科学系教授

主题演讲：深度网络及其发展：数据不是万能的

13:30-14:00

倪    浩   依图医疗总裁

主题演讲：医疗人工智能的探索

14:00-14:30

达声蔚  小蚁科技联合创始人兼CEO   

主题演讲：边缘智能 (EI) : 人工智能的最后一公里

14:30-15:00

陶大程  悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、优必选AI首席科学家  

主题演讲：AI破晓，机遇与挑战

15:00-15:30

肖   风  中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事

主题演讲：AI、数据隐私保护与区块链

15:30-16:00

芮祥麟  华为AI首席科学家

主题演讲：Moblie AI的发动机—麒麟980

16:00-16:30

张文杰  腾讯云AI平台总经理

主题演讲：从行业应用到AI普惠化

16:30-17:00

AI Vision 技术领袖论坛

17:00-17:30

主持人：杨静 新智元创始人兼CEO

嘉   宾：

刘文峰 爱奇艺首席技术官

危夷晨 旷视科技上海研究院负责人

周    明 微软亚洲研究院副院长、ACL候任主席

张代君 三星电子中国研究院（北京）院长

朱频频 小 i 机器人创始人兼CEO

下午 13:30-17:00

AI Connect & Cloud 论坛

张    清  浪潮AI首席架构师

主题演讲：AI计算系统设计与优化：从实验到生产

13:30-13:55

陈   宁  云天励飞联合创始人兼CEO

主题演讲：芯连世界，智创未来

13:55-14:20

汪   军 UCL教授   

主题演讲：论有意识机器的兴起

14:20-14:50

黄   超  Autowise.ai 创始人兼CEO  

主题演讲：无人驾驶商业化

14:50-15:15

崔   炜  乂学教育首席科学家

主题演讲：让每个孩子身边都有超级AI老师

15:15-15:40

陈怡然  杜克大学副教授、IEEE Fellow   

主题演讲：制约人工智能发展的硬件瓶颈

15:40-16:10

邓    侃  复兴集团首席AI科学家

主题演讲：不完全市场化的医疗行业及AI医疗实践

16:10-16:35

AI Connect & Cloud 技术论坛

16:35-17:00

主持人：刘江 美团点评技术学院院长

嘉   宾：

颜水成 360集团副总裁、人工智能研究院院长

戴国忠 中国科学院软件研究所原总工程师

陈   宁  云天励飞联合创始人兼CEO

黄   超  Autowise.ai 创始人兼CEO

2018年，AI继续以前所未有的力量改变人类的生活与关注，产业和学术界的进步都将对世界和中国的AI产业造成巨大而深远的影响。欢迎点击阅读原文购票，近距离与AI领袖交流！

跨越“AI寒冬论”命门，中外AI领袖周志华、Tom Mitchell同台展望未来趋势

在过去的十年里，人工智能技术突飞猛进，其范式也出现了改变，现在许多AI系统是通过机器学习而非手动编程来创建的。

作为机器学习领域的“王者”，近年来深度学习的崛起将学术界的创新之火引入到工业界，大幅促进经济效率提升，将人类带入“第四次工业革命”的门口。从医疗保健到交通运输再到教育，AI有望影响我们生活的方方面面。

不过，机器视觉专家Filip Piekniewski 的一篇《AI Winter is Well on its Way》似乎吹出了深度学习的第一口寒气，AI寒冬会不会就像股市的泡沫一样，很快就会发生？

深度学习的特殊性让其架构可以无限增长，但过于复杂的架构，也意味着巨大的能耗和庞大的数据需求量，这是深度学习“寒冬”随时可能攻入现实的命门。

深度学习之父Geoffrey Hinton不断创新胶囊网络技术，试图寻找一种补充甚至替代深度学习的实现方式。CMU教授、“机器学习教父”、CMU机器学习系创始人Tom Mitchell也在总结最近人工智能技术的进步趋势。

在中国，也有一支创新力量正在“抵御”严寒入侵。

南京大学周志华教授及其团队提出“深度森林”系列理论，尝试用树集成来构建多层模型，在很多神经网络不适合的应用领域中具有巨大的潜力。

周志华  南京大学计算机系主任

人工智能学院院长

周志华，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。现任南京大学计算机科学与技术系 主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长，校学术委员会委员。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院外籍院士。

还有哪些理论创新能支撑起学术和产业应用的跨越？周志华教授将在9月20日新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上做题为《关于机器学习的一点思考》的演讲，对机器学习中的几个挑战问题做一些初步讨论。

Tom Mitchell教授也将在本届大会上总结最近人工智能技术的进步，在演讲《人工智能与我们的未来》中，他将提出未来可能的技术趋势，探讨这些进步对社会以及对我们日常生活的潜在影响。

Tom Mitchell  CMU教授

CMU机器学习系创始人

Tom M. Mitchell是卡内基梅隆大学 (CMU) 的E. Fredkin 大学教授，他在CMU创立了世界上第一个机器学习系，并撰写了广为使用的教科书《机器学习》。他的研究领域包括机器学习、人工智能、认知神经科学，以及人工智能对社会的影响。Mitchell教授最近联合主持了一项美国国家科学院关于信息技术、自动化和劳动力的研究，并就人工智能的潜在用途和影响向美国国会委员会作证。Mitchell教授是美国国家工程学院和美国艺术与科学协会的成员，也是AAAI的前任主席。

技术有无轮回？认知智能处在“AI进化论”顶端

今年，微软宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉英翻译上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的里程碑突破；科大讯飞在SQuAD机器阅读理解大赛数次刷新国际记录，进一步拉开了AI在机器翻译和阅读领域与人类的水平。

文字语言只是人类智慧的表层，认知智能是人工智能进化的更高阶段，现在通过自然语言处理技术，正持续向“能理解、会思考”迈进。作为国内语音技术的领军者，科大讯飞在认知智能领域不断有突破，获批建设认知智能国家重点实验室，推动机器能够拥有类似人类的智慧。

科大讯飞高级副总裁胡国平将莅临9月20日的新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会，作题为《认知智能最新进展及下一步思考》主题演讲。通过对智慧本质的思考，胡国平将提出对物体、空间、时间感知的序列记忆和预测能力是智慧通式的猜想。

胡国平 科大讯飞高级副总裁

胡国平，2007年毕业于中国科学技术大学信号与信息处理专业，工学博士。科大讯飞股份有限公司创始人之一，现任科大讯飞高级副总裁、讯飞研究院院长、认知智能国家重点实验室主任、新一代人工智能产业技术创新战略联盟副理事长、国家人工智能标准化总体组副组长。胡国平带领团队在推动语音核心技术产业化方面取得了很多建设性成果，将技术创新性运用在产品和市场应用中，取得了非常显著的成效，成功占领了中文语音主流应用市场80％以上的份额。2017年获得中国科协“求是杰出青年成果转化奖”。

AI增强了我们的认知能力，能够帮助我们解决极其复杂、缺失信息或细节易被忽略且需要专门知识的难题，这背后离不开GPU强大的算力。

英伟达发布的Xavier是迄今为止最复杂的系统级芯片，拥有超过90亿个晶体管，可以处理海量数据，适合高数据储存的自动驾驶场景。

英伟达全球副总裁、中国区总经理张建中将在大会上做《AI与自动驾驶》的主题演讲，聚焦GPU极具应用潜力的自动驾驶领域。

张建中  英伟达全球副总裁、中国区总经理

张建中先生于2005年5月加入英伟达公司，现任英伟达公司全球副总裁、中国区总经理。在加入英伟达公司之前，他曾就职于戴尔中国有限公司，任政府及教育事业部总经理。1992-2000年间，他还就职于中国惠普有限公司，担任计算机系统事业部总经理。毕业于南京理工大学计算机系，后又进入冶金部自动化研究院深造获得硕士学位。

在9月20日上午，周志华、胡国平、张建中还将与京东集团副总裁、人工智能平台与研究部负责人周伯文， 百度技术委员会主席、百度自然语言处理部首席科学家吴华进行AI巅峰对话，把脉2018年AI发展的主线，展望AI的下一个突破点。

论坛嘉宾：周伯文

周伯文博士，京东集团副总裁、人工智能平台与研究部负责人。2017年9月底加入京东，全面负责人工智能业务。此前于IBM纽约总部任IBM Research人工智能基础研究院院长，IBM Watson人工智能平台首席科学家，IBM杰出工程师。多年来长期从事人工智能基础理论和核心前沿技术研究，在语音和自然语言处理、语音翻译、语义理解等核心领域取得了杰出成就。2018年4月，他带领京东AI团队推出了NeuHub人工智能开放平台，提供20多个人工智能API和微服务以及定制化服务，应用于近百个业务场景，4个月内API日均调用量超过4亿次。

论坛嘉宾：吴   华

吴华博士，百度技术委员会主席、NLP首席科学家。主要研究领域包括自然语言处理、智能交互、机器学习等。她负责的百度翻译项目翻译质量处于世界领先水平，并获国家科学技术进步奖二等奖；在语法语义分析、智能交互、自动问答等领域进行了多项创新，其成果已应用于百度多数产品。参与多项国家863、973课题、自然科学基金重点项目，丰硕的研究成果得到国际学术界的广泛认可。曾获国家科技进步二等奖1项，中国电子学会科技进步一等奖3项，被中国电子学会评为“十佳优秀科技工作者”，被福布斯评为“全球AI领域杰出女性”。

计算机视觉高度白热化，为什么他们会淘到金？

在AI垂直领域，计算机视觉是应用最为广泛、技术相对成熟的分支，首次将“学习”引入计算机视觉领域、霍金学生、约翰霍普金斯大学认知科学和计算机科学系Alan Yuille教授早期将贝叶斯理论应用在计算机视觉方面，推动了该领域的发展。

Alan Yuille  约翰霍普金斯大学教授

Alan Yuille教授是计算机视觉领域的先驱，师承物理大师史蒂芬·霍金，横跨数学、认知和神经科学三大领域从事研究，两次问鼎计算机视觉最高奖项之一的马尔奖（Marr Prize）。1976年获剑桥大学数学学士学位，1981年获剑桥理论物理学博士学位。1982年至1988年，在MIT人工智能实验室和哈佛大学应用科学系担任研究科学家，并在哈佛担任助理教授及教授到1996年。其后在Smith-Kettlewell眼科研究中心担任研究科学家。他曾是加州大学洛杉矶分校的统计学教授，兼任计算机科学、精神病学和心理学学院的联合任命。2016年1月正式加入约翰霍普金斯大学。研究兴趣包括视觉计算模型、认知数学等。

虽然计算机视觉出现爆发式发展，但Alan Yuille教授清楚的看到深度网络也面临着重大问题。以“不具代表性的数据集”（unrepresentative datasets）为例，在这种情况下，如果数据集上下文发生改变，或者遇到罕见或危险事件时，深度网络就容易遭受对抗性攻击。

Alan Yuille将在本届大会上做《深度网络及其发展：数据不是万能的》的主题演讲，探讨现有技术和方法构成的挑战。

在计算机视觉领域的另一位AI领袖——悉尼大学教授、澳大利亚科学院院士、优必选AI首席科学家陶大程博士在人工智能、计算机视觉图像处理和机器学习方面取得了突破性的进展。

陶大程  悉尼大学教授

澳大利亚科学院院士、优必选AI首席科学家

陶大程博士现任悉尼大学工程及信息技术学院教授，优必选悉尼大学AI中心主任，优必选AI首席科学家。他是IEEE、AAAS、OSA、IAPR和SPIE等学会的会士 (Fellow)，欧洲科学院院士和澳大利亚科学院院士。相继在中科大、港中文以及伦敦大学获得学士、硕士及博士学位。主要研究方向是表征学习，包括多视角学习、多标签学习、多任务学习、迁移学习等。在权威杂志和重要会议上发表了500多篇论文，并多次获得最佳论文奖。

陶大程对从多个任务或来源的高维空间数据样本中，学习简洁、鲁棒并且有效的表示做出了重大研究贡献。陶大程教授的演讲题目为《AI破晓：机遇与挑战》，在演讲中他将举一些例子，并阐明我们未来的目标。

随着AI的需求被激发，计算机视觉在金融、安防、手机、物流和零售等领域开拓新天地。小蚁科技建立核心算法，利用计算机视觉能力重构企业商业智能模型，打造智慧出行、智能家居、智能零售解决方案，成为计算机视觉领域的系统集大成者。

小蚁科技联合创始人兼CEO达声蔚将在本届大会上做《边缘智能（EI）——人工智能的最后一公里》演讲。

达声蔚  小蚁科技联合创始人兼CEO

达声蔚，小蚁科技联合创始人兼CEO，国家首批“千人计划”专家。清华大学本科和美国加州大学博士，美国硅谷资深人士，从事集成电路，智能硬件和大数据云服务方面20年的经验。2014年创办小蚁科技以“用最好的计算机视觉技术，让世界更安全和更高效”为使命。

另一家计算机视觉独角兽旷视已经牢牢站在了AI产业的前沿，在技术上、商业模式上也在不断探索。

旷视今年成立上海研究院，由计算机视觉领域资深专家危夷晨领军，主要聚焦人脸和物体识别的核心技术研究和产品支持。

在20日下午的主论坛圆桌对话环节，危夷晨将与爱奇艺首席技术官刘文峰、微软亚洲研究院副院长周明 、ACL候任主席、三星电子中国研究院（北京）院长张代君、小i机器人创始人兼CEO朱频频，共同远见AI。

论坛嘉宾：危夷晨

危夷晨博士，旷视科技上海研究院负责人，计算机视觉领域资深专家，发表顶会和期刊论文40余篇。Google scholar论文引用5400余次，h-index 为30。拥有10余项美国专利。此前是微软亚洲研究院视觉计算组资深研究员，科研成果被转化到多个微软产品，包括Xbox Kinect、Windows Hello、Bing、Office、HoloLens、Microsoft Cognitive Service、微软小冰等。

论坛嘉宾：刘文峰

刘文峰，爱奇艺首席技术官。2003年硕士毕业于浙江大学计算机系，毕业后加入英特尔（中国）有限公司，负责嵌入式系统开发，消费电子系统开发，以及企业级Linux的操作系统开发等工作。2011年加入威睿信息技术（中国）有限公司，负责开发和维护VMware的重要云计算操作系统VMware vSphere。2012年加入爱奇艺，全面负责爱奇艺的基础架构开发和建设工作，让爱奇艺的基础架构达到能够服务超过五亿用户和设备的能力，将爱奇艺的视频播放和观看体验做到行业第一。从2018年担任爱奇艺首席技术官，全面领导爱奇艺的产品和技术工作。

论坛嘉宾：周   明

周明博士，现任微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席、中国计算机学会理事。1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。他带领团队进行了微软输入法、必应词典、中英翻译、微软中国文化系列等重要产品和项目的研发，并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。近年来，领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。发表了160余篇重要会议和期刊论文，拥有国际发明专利50余项。

论坛嘉宾：张代君

张代君，三星电子中国研究院（北京）院长，领导视觉智能、语音语言交互、大数据挖掘、下一代无线通信的技术战略、产品管理以及研发项目管理; 特别在2017至2018年领导了三星电子智能交互产品Bixby中文版的研发及商用发布。已投身人工智能、无线移动通信核心技术研究和开发领域21年，成功领导和管理多轮新技术创新到产品商业化的转化。

论坛嘉宾：朱频频

朱频频，小 i 机器人创始人兼CEO，福布斯发布的引领中国人工智能变革20人的第八位，中国人工智能学会理事、人工智能创新产业联盟副理事长。先后发明了“聊天机器人系统”、“人机交互技术实现自动客户服务设备”等数十项科技专利产品，是全国信标委委员，参与全球首个情感交互国际标准的制定；先后获得“最美科技人员”、“上海市软件行业标兵”、“上海十大青商”、“上海智慧城市建设领军先锋”等荣誉，是上海科技发展信息领域技术预见专家。

麒麟芯片为国争光，制约AI发展的硬件瓶颈如何打破？

7月底，随着麒麟980芯片的发布，让华为的Mobile AI也获得了全新一代的发动机。麒麟980是世界第一款采用7nm制程工艺的处理器，推动Mobile AI在感知、测量、认知、计算、能力开放等领域往前迈进了一大步。

麒麟980背后有哪些硬核技术？它将给现有的手机芯片格局带来哪些影响？华为AI首席科学家芮祥麟博士将在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上深度解读Mobile AI的发动机 - 麒麟980的前世今生。

芮祥麟 华为AI首席科学家

芮祥麟，上海交通大学软件工程博士，北京大学软件与微电子学院担任客座教授，专业领域是数据工程、机器学习、深度学习、人工智能。在德国、美国及中国知名企业有28年的工作经验。加入华为之前，他先后历任SAP中国研究院总裁、文思海辉 (Pactera) 首席技术官、森普资讯 (Sumscope Financial) 首席技术官。2011年荣膺上海市人民政府政府授予的“白玉兰奖”，表彰其对中国社会和经济发展做出的杰出贡献。出版系列书籍和专栏文章，探讨大数据分析、数字化转型、创新管理。2011年被澳大利亚国会图书馆收藏。

另一家以芯片立命的独角兽企业云天励飞打造出一颗安防的“天眼”——深目系统，能够做到城市级的秒级人脸检索，并在深圳布局。本届大会，云天励飞联合创始人兼CEO陈宁将做题为《芯连视界，智创未来》主题演讲，揭秘云天励飞自主知识产权的AI芯片IPU的技术及“深目”应用。

陈  宁  云天励飞联合创始人兼CEO

陈宁，佐治亚理工学院电子工程博士，深圳云天励飞技术有限公司联合创始人兼CEO，国家“千人计划”特聘专家，广东青年五四奖章获得者，中国第一款商用矢量处理器芯片设计者。陈宁曾任中兴美国技术总监，曾任美国飞思卡尔半导体高级架构师、4G-LTE国际标准首席代表。拥有近30项已授权国际专利（其中13项被苹果公司收购）、20多篇国际著作和论文，曾担任7个IEEE国际会议技术委员会委员。

在理论层面，基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖于系统的数据处理与学习能力。因此，硬件的计算能力成为继数据、算法之后，另一制约人工智能发展的主要瓶颈。

应用神经形态计算与机器学习加速方面的专家、杜克大学副教授陈怡然博士将在本届大会做《制约人工智能发展的硬件瓶颈》的主题演讲，分析硬件计算能力与能效对于人工智能技术在云端和边缘端两大主要领域应用的影响。

陈怡然  杜克大学副教授、IEEE Fellow

陈怡然博士在清华大学取得本科和硕士学位。2005年获得普渡大学博士学位。在工业界工作5年后，他于2010年加入匹兹堡大学担任助理教授，并于2014年晋升为副教授并获终身教职。他现在是杜克大学电子与计算机工程系终身副教授，担任杜克进化智能中心（CEI）联合主任，专注于新型记忆和存储系统、机器学习、神经形态计算和移动计算系统的相关研究。陈博士出版了一本专著，发表了300多篇技术论文，获得93项美国专利。他在多个顶级学术期刊担任副主编，获得了6次最佳论文奖和12次国际会议最佳论文提名，荣誉包括NSF CAREER奖和ACM SIGDA杰出新教师奖。

随着人工智能技术越来越成熟，AI计算面临着三大变革：计算模式逐步从实验验证阶段进入应用生产阶段、计算规模逐步从单机计算到集群计算、计算架构逐步从CPU计算到大规模AI云计算。

浪潮AI首席架构师张清将在大会上做题为《AI计算系统设计与优化：从实验到生产》的演讲，从AI计算平台与算法的Co-design、AI与云的融合设计与计算管理、AI计算框架的高扩展性设计、AI实际应用性能优化四个方面来分析AI计算系统设计与优化方法。

张  清  浪潮AI首席架构师

张清研究方向为AI先进计算架构、AI大规模分布式计算系统、高性能计算、并行计算与GPU异构计算。《MIC高性能计算编程指南》主要作者，开源深度学习计算框架Caffe-MPI设计者之一。他负责浪潮AI应用与计算系统研发工作，曾先后负责完成互联网、安防、金融、医疗等行业的大规模AI计算平台设计与优化、AI应用系统设计等项目，曾在HPC领域主导完成多个CPU多核、GPU、MIC、FPGA并行计算项目。

AI云计算的一大特点是让AI软件变得人人可用，这个特点也是AI云计算的突破要塞。作为腾讯云打造超级大脑及智能钛机器学习平台，希望实现AI民主化、普惠化。腾讯云AI平台总经理张文杰将在大会上做《从行业应用到AI普惠化》演讲，阐述腾讯云的AI战略。

张文杰  腾讯云AI平台总经理

张文杰，现任腾讯云AI平台&物联网数据总经理、资深技术专家。复旦大学计算机系毕业后加入英特尔，从事技术及管理类工作16年以上，是业内相关技术领域专家，拥有丰富组建团队及领导产品研发的经验。参与行业领先的网络并行处理器编译器IXP Compiler、移动操作系统MeeGo、大数据发行版本IDH的研发。

AI安全也不可忽视。数据的价值日益为世人所重视，也引发了公众对数据主权和数据隐私保护越来越多的讨论。同时，如果不能最大范围地做到数据的共享和交换，AI将成为无源之水、无本之木。

中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风将在大会上做《AI、数据隐私保护与区块链》 主题演讲，指出零知识证明、同态加密、安全多方计算、可验证计算等密码学算法，在区块链的帮助下，正试图解决AI目前面临的数据确权、隐私保护和在这之下的数据共享的难题。

肖风  中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事

肖风，南开大学经济学博士，2011年至今任中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事，拥有超过25年的证券从业经历和资产管理经验。他还担任民生人寿保险股份有限公司副董事长、万向信托有限公司董事长、民生通惠资产管理有限公司董事长、通联数据股份公司董事长、浙商基金管理有限公司董事长及万向区块链股份公司董事长。

连接人，改造车，AI商业化落地真的有捷径

人工智能正在作为基础设施，与产业加速融合，推动经济结构优化升级，行业应用已经迎来全面爆发。

首先是智能医疗。智能医疗是当前人工智能应用中对社会最有意义与价值的方向之一，在全球范围内，谷歌、IBM、腾讯等巨头都已大力投入。同时，医疗行业是重监管的行业，如何实现精细化医疗监管，又不妨碍临床疗效和医学创新，一直是行业难题。

在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，智能医疗成为行业关注的焦点之一。国内唯一覆盖全链路医学智能的医疗人工智能公司依图医疗总裁倪浩将出席本届大会，并做《医疗人工智能的探索》的演讲，对智能医疗中国落地和未来中国智能医疗产业格局进行解析和展望。

倪浩  依图医疗总裁

倪浩，在人工智能、云计算、大数据领域有深入研究和实践经验。2016年创立依图医疗，在国内率先广泛开展医疗人工智能的落地实践，是目前国内唯一覆盖全链路医学智能的医疗人工智能公司，产品涵盖智能医学影像、智能临床大数据、智能门诊优化、智能质量控制等多个领域，旗下care.ai系列AI应用已落地全国100余家三甲医院，并向县市级医院延伸，切实提升医疗效率，赋能基层医疗，为推进智能医院建设及国民健康水平提升积极探索。原阿里云计算产品总监、业务总监，创建了阿里云计算产品技术团队；阿里云核心技术平台“飞天”研发总监。

同时，复星集团首席人工智能科学家邓侃也将在大会上做《不完全市场化的医疗行业及人工智能的医疗实践》演讲，介绍从海量病历和医学文献的大数据中，使用前沿的深度强化学习技术，挖掘整理常见病的临床路径。

邓侃  复星集团首席人工智能科学家

邓侃，上海交通大学本科及硕士，美国卡内基梅隆大学计算机学院暨机器人研究所博士，专攻人工智能及数据挖掘。历任美国甲骨文公司 (Oracle) 主任系统架构师，美国泰为手机导航公司 (Telenav) 北京分公司总经理，百度高级总监并主管网页搜索和知识图谱。2015年创建北京大数医达科技有限公司，旨在将深度强化学习技术应用于医疗健康领域。大数医达对几亿份三甲医院病历进行结构化解析，构建海量训练数据，并结合临床指南，训练医疗深度强化学习模型。

自动驾驶是当前人工智能最具挑战也是最有吸引力的领域之一，谷歌、百度等科技公司和车企纷纷推出自己的无人驾驶车队。不过，载人的无人驾驶商业化也许还需要一些时间，但一些垂直领域的商业化，包括物流、园区摆渡、环卫清扫已经逐渐开始。

Autowise.ai在2018年3月推出了全球首个无人驾驶清洁车队，并投入实际运营和测试。Autowise.ai创始人兼CEO黄超将在大会上做《无人驾驶商业化》的演讲，对无人驾驶多个垂直应用场景进行介绍和分析，并重点介绍无人驾驶在环卫清扫领域的技术点和价值，最后分享他对无人驾驶在中国落地以及未来中国无人驾驶产业格局的一些看法。

黄  超  Autowise.ai创始人兼CEO

黄超，2017年下半年创立Autowise.ai (仙途智能) ，并在2018年初推出全球首个无人驾驶清洁车队，目前已在国内外多个地区展开路测和商业运营。创立Autowise.ai之前，黄超曾任滴滴无人驾驶负责人、首席工程师，带领团队完成L4级无人驾驶从0到1研发，并在2017年初完成城市道路、高速道路路测。加入滴滴之前，黄超曾在百度研究院大数据实验室以及基础架构部高性能计算组工作，任职资深研发工程师，负责百度第一代公司级机器学习平台以及超大规模神经网络研发，成果应用于百度搜索、凤巢等核心业务。

在智能教育领域，智适应人工智能的语音语调自动纠正的学习系统，成为改变现在教育方式的一种路径。乂学教育是智适应教育的先行者，如何看待目前的智能教育市场？

乂学教育首席科学家崔炜将在本届大会上做题为《让每个孩子身边都有超级AI老师》的演讲。

崔  炜  乂学教育首席科学家

崔炜，人工智能、自适应学习和大数据专家，人工智能博士和博士后。博士期间，师从全球人工智能进化算法顶级专家Michael O'Neill和Anthony Brabazon，发表了17篇AI和大数据相关的国际学术论文，在全球范围内发表过19次国际学术演讲。

在AI Connect&Cloud圆桌对话环节，美团点评技术学院院长刘江，360集团副总裁、人工智能研究院院长颜水成，中国科学院软件研究所原总工程师戴国忠等嘉宾将探讨AI连接到的无限可能。

主持人：刘  江

美团点评技术学院院长，长期技术布道者和技术趋势观察者。原CSDN首席战略官，原CSDN与《程序员》杂志总编。图灵公司联合创始人和创始总编。曾任中国人工智能学会副秘书长、中国计算机学会企业工作委员会主任。

论坛嘉宾：颜水成

颜水成博士，360集团副总裁、人工智能研究院院长，国家千人计划特聘专家，IEEE Fellow，IAPR Fellow及ACM杰出科学家。主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析。发表近600篇高质量学术论文，引用超过30000次，H-index 85。2014、2015、2016连续三年入选汤森路透全球高引用学者。他领导的团队获得了计算机视觉领域两大核心竞赛Pascal VOC和ImageNet收官之战的双料冠军，前后8年共10次获得两大竞赛Winner和Honorable-to-mention奖项，10余次最佳 (学生) 论文奖，曾取得多媒体领域核心会议ACM MM最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳技术演示奖的大满贯。

论坛嘉宾：戴国忠

戴国忠，中国科学院软件研究所原总工程师，人机交互技术与智能信息处理实验室首席研究员，担任ACM SIGCHI中国分会荣誉主席，中国计算机学会人机交互专委会主任。曾任科技部863 CIMS项目专家组成员、973项目咨询专家、北京市科委CIMS工程首席专家。戴国忠研究员主持和参加了多项国家自然科学基金项目、国家高技术研究发展计划项目、国家重点基础研究发展规划项目。三次获得国家科技进步奖，多次获中科院和部委科技进步奖。并获得中国计算机图形学大会贡献奖、和谐计算和人机交互会议终身成就奖。

除了上述重磅嘉宾外，现场还将揭晓历经1个多月，由3万+读者和101位专家投票选出的新智元“2018 AI Era创新大奖”——华人AI影响力Top 10、AI领军企业Top 10、AI创新产品Top 10，敬请期待！