×

X射线检测的计算机视觉成像、系统、图像数据库和算法的资料免费下载

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:17.82 MB | 2018-09-26

分享资料个

  X射线的波长远小于可见光的波长,甚至短于紫外线的波长。威廉·康拉德·伦琴(1845-1923)因其在电磁辐射探测和X射线产生方面的贡献,于1901年被授予第一届诺贝尔物理学奖。射线照相机是通过将从源发出的X射线在几何学上假定为三维(3D)空间中的点,记录在屏幕上而产生的。这个屏幕可能有一个略微弯曲的表面,但是我们也可以看到它(通过定义的映射)作为一个图像平面。

  X射线技术提供了一种可视化视觉对象内部的方法。在所记录的射线照片中,象素强度基本上对应于沿着射线积分的物质密度;那些对更精确描述感兴趣的读者可能希望通过光吸收、康普顿散射或瑞利散射来查找X射线与物质的相互作用。通过阅读这本书的第一章。

  X射线技术的目的是尽量减少散射,通过近乎完美的RaySPASs通过研究对象。因此,我们有一个非常特殊的成像方式:研究对象需要被放入一个限定的空间,定义为在源平面和图像平面之间,并且像素强度具有与使用光学相机时通常记录的数字图像不同的含义。

  在建模X射线成像系统时,我们可以应用许多投影几何学、齐次空间中的数学或类似的参数符号:我们只需要意识到我们正在“向后看”,从图像平面到源(称为投影中心),并且不孤单。从图像平面到光学相机前面的潜在无限空间。因此,通过简单地研究丰富的空间,似乎大大简化了理解3D对象的问题:使用有限数量的源加屏幕设备来记录这个有界空间;应用摄影测量方法来理解多视图记录,以及应用对相应的像素值进行适当的解释(例如,基本上是密度)。因此,这在很大程度上遵循了计算机视觉的常识,同时还包括图像预处理和分割、对象检测和分类。本书以计算机视觉为基础,探讨了X射线检测特定环境中的所有问题。

  普通(即,基于光学相机的)计算机视觉和X射线测试技术之间的简要相似性可能是在计算机视觉领域工作的人员之间产生安全性的良好主题,以便理解他们的知识如何能够有助于或受益于varX射线测试的常用方法。

  这本书说明了一个有趣的应用范围的X射线测试。该书还介绍了一个公开可用的软件系统和一个广泛的X射线数据库。毫无疑问,该书将有助于X射线测试在计算机视觉和图像分析界中的普及,也可以作为教科书或作为支持材料。相关研究。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !