中国AI超越美国了——在投资上

李倩 发表于 2018-10-09 09:09:02 收藏 已收藏
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中国AI超越美国了——在投资上

李倩 发表于 2018-10-09 09:09:02

在今年的人工智能和机器学习投资竞赛中,中国最大的科技公司BAT、蚂蚁金服已经超过了硅谷的科技巨头。同时,虽然美国继续创造最大规模的创业和风险资本活动,但其占全球总量的份额已大幅下降,北京等城市崛起。

中国AI超越美国了——在投资上。

据英国《每日电讯报》,最新研究显示,在今年的人工智能和机器学习投资竞赛中,中国最大的科技公司已经超过了硅谷的科技巨头。

今年以来,最大的八家美国和中国科技公司投入到AI领域的资金大约140亿美元,其中,百度、阿里巴巴、蚂蚁金融和腾讯等中国公司已经取得了明显的领先优势。

根据金融数据公司Pitchbook的数据,这四家中国公司参与的投资涉及总额的128亿美元。

相比之下,它们在美国的四大竞争对手——Alphabet,亚马逊,苹果和Facebook——参与的AI投资交易仅占一小部分,总计约17亿美元。

差距有点悬殊。

腾讯AI投资最多

中国的科技四巨头中,投资帝国腾讯是出手最多的一个。

腾讯持有特斯拉的股份,并拥有Fortnite开发商Epic Games的股份。自2017年初以来,腾讯参与的交易金额达105亿美元。相比之下,在硅谷是最活跃的公司谷歌的母公司Alphabet的投资活动,远远落后与腾讯,参与的AI投资仅16亿美元。

2016年,腾讯启动了一个AI Lab,其愿景是“让AI无处不在”。腾讯的重点关注领域是语音识别和自然语言处理,其中许多技术已经集成到腾讯的服务中,例如微信,它的月活跃用户超过10亿。

另一个巨头阿里巴巴在AI上的投资也不少,今年4月,阿里巴巴领投了人脸识别领域独角兽商汤的新一轮融资,金额达6亿美元。中国在人工智能领域取得的进步,在很大程度上归功于获取公民数据的便利性。

新加坡国立大学李光耀公共政策学院副教授James Crabtree表示:“这些中国科技公司在本土市场的巨大优势在于,它们将不同的数据汇集在一起的能力远远超过西方,因为隐私要求较低。”

“人们对中国的面部识别技术非常着迷,但它之所以如此优秀,部分原因在于创新,部分原因在于能够更容易地将所需的数据库整合在一起。”

美国投资占比下降,北京对风投增长贡献最大

除了大公司外,更多的是创业公司的活动。

美国创业中心最近发布了一份全球创业城市报告,分析了2005年至2017年间300多个大都市区的100000多个风险投资交易。

报告显示,近年来创业活动和风险资本投资的地图正在经历一个快速而深刻的全球化时期,美国曾经独一无二的统治地位现在受到欧洲、中国、印度和其他地方强大的创业城市迅速崛起的挑战。

虽然美国仍然是明确的全球领导者,但成功创业公司必须在硅谷或其他美国主要城市推出和扩张的观念已不再适用。越来越多的世界高科技企业家能够留在他们的家乡或国家并筹集风险资本。

具体来说:

美国:

美国创业公司的三个最大城市 - 旧金山、纽约和波士顿 - 占同期全球风险资本投资增长的27.6%。

同时,虽然美国继续创造最大规模的创业和风险资本活动,但其占全球总量的份额已大幅下降,从20世纪90年代中期的占比重95%以上降至2012年的三分之二以上,再到今天略高于一半,下降趋势非常明显。

中国:

从风险投资格局变化中受益最多的两个国家是印度和中国。

2010年至2012年和2015年至2017年,北京占全球风险投资增长的20%以上,而上海和杭州分别占7%和3%。

从对投资增长的贡献上来看,北京成为全球创业城市第一位。

中国在整体“AI实力”方面落后于美国

据报道,在过去五年中,中国在全球人工智能投资中所占的份额超过了一半,仅在未来三年里,中国预计人工智能行业的规模将增长10倍。到2030年之前,中国的人工智能和人工智能相关产业的价值达到11万亿元。

牛津大学研究中国人工智能的专家Jeffrey Ding说:“围绕中国对人工智能投资的炒作绝对是世界上最高的。”

“可以说,中国对AI的追求是过去一年的’故事’,”Jeffrey Ding在题为《揭秘中国AI梦》的一份报告中写道。

清华大学的《2018中国人工智能AI发展报告》显示,在2013年至2018年期间,中国的AI产业吸引了全球60%的人工智能资金,并且在研究论文的数量和引用量方面排名第一。

“在过去几年里,中国的AI产业在绝对和相对两方面均有显着增长,”Ding的报告称。

Ding开发了自己的方法来衡量一个国家的“AI power”,并表示中国在四个关键因素之一——数据方面,显著领先于美国。

AI对获取是渴求的——它获得的数据越多,它就越智能——中国拥有14亿手机用户,相比美国的4.27亿,拥有巨大的优势。

由于政府对大企业的影响力,有人担心这些政策会破坏贸易规则,中国有不公平的优势。但是,就AI开发的整体状况而言,中国要赶上美国还有很多工作要做。

Jeffery Ding利用他的模型发现中国在“AI power”的其他三个关键驱动因素方面落后:硬件,如计算机芯片,研究和商业生态系统。

美国的总得分为33分(满分100分),而中国只有17分。

此外,美国凭借其优势的技术和接触业界最聪明人才的渠道,具有很大的优势。

“美国目前受益于吸引世界各地最优秀和最聪明的人进入其创新渠道;中国也希望能这样,”Ding说。

但墨尔本大学AI专家Uwe Aickelin教授表示,中国正在发生变化。

“你需要知道,中国学生、中国的人才已经出国10至20年了,他们在美国和英国攻读博士学位,现在其中许多人已经回国。”他说。

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