未来还有多少工作留给人类?关于未来工作的12个趋势判断

李倩 发表于 2018-10-11 11:39:11 收藏 已收藏
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未来还有多少工作留给人类?关于未来工作的12个趋势判断

李倩 发表于 2018-10-11 11:39:11

未来还有多少工作留给人类?

人工智能、无人驾驶、算法……这些科技名词不仅每天都在冲击着人们对世界的认知,也正在冲击着每个人的工作。

埋头工作的各位需要把目光投向未来。世界经济论坛近日发布了《2018未来就业报告》(The Future of Jobs Report 2018),它虽然不能提供未来就业的解决方案,但却是政府、企业、员工关于未来就业市场的一份指南,它不仅关乎每一个人的职业发展,也关乎所有企业的人力资源战略,更关乎整个社会的繁荣与进步。

这就是,面对自动化的趋势、人工智能的勃兴、人机边界的变化等挑战,所有人都需要有灵活学习的思维模式,才能找到能让人创造更大价值的工作。

关于未来工作的12个趋势判断

随着技术的突破性发展,在工作当中,人类与机器和算法的界限不断发生变化。全球劳动力市场正在经历重大变革。如果管理得当,这些变革会带来一个新时代,工作和职业变得更有创造力,所有人生活质量将显著提高;反之,如果管理不善,就会拉大技能差距,加剧不平等和两极分化。

在第四次工业革命浪潮中,企业寻求可以利用的新技术,以提高生产效率和消费水平。然而,为了让第四次工业革命发挥变革潜力,需要所有行业和地区的领导人制定全面的劳动力战略,从而在加速变革和创新的时代更好地迎接挑战。

这份报告发现,随着劳动力转型加速,留给企业和高层主动采取应变管理策略的时间窗口正在加速关闭。企业、政府和管理者必须积极规划、实现全球劳动力市场的新蓝图。报告的主要发现包括:

▨ 变革的驱动力:四大技术进步——无处不在的高速移动互联网、人工智能、大数据分析的广泛应用和云技术——作为业务增长的有利驱动因素,将在2018年至2022年占据主导地位。这些变革伴随着一系列的社会经济趋势,与新技术的传播一起推动商机。这些社会经济趋势包括:国民经济增长轨迹出现变化;教育和中产阶级的扩大,尤其在发展中国家;新能源技术带来的全球性绿色经济运动。

▨ 技术应用的加速:到2022年,85%的公司将广泛采用大数据技术来分析用户,并且让商业更加智能。同样,绝大多数公司可能已经扩大技术应用,比如物联网、手机软件和网络支持的消费行为,并且广泛使用云计算。机器学习、增强现实、虚拟现实也将获得可观的投资。

▨ 自动化趋势:报告估计,2018至2020年,仿人机器人的使用仍然有限,但越来越多的新机器人已经或正在商业化,除了机器算法和人工智能外,还包括机械型陆用机器人和全自动无人机。机器人的使用率在各个行业之间存在显著差异,在不同产业中,有23%至37%的公司计划进行这项投资。相比人形、空中和水下机器人,企业最有可能采用固定式机器人。而金融服务行业领导者最有可能在2022年前使用仿人机器人。

▨ 改变地理位置:59%的企业领导人预计,到2022年,他们将通过改变价值链的构成,大大改变生产和分销的方式,近一半的企业领导人预计将重构全球运营布局版图。决定工作地点时,74%的公司会把“是否可以招聘到更多的本地技术人才”视为关键考虑因素,64%的公司将劳动力成本作为主要考虑因素。其他因素如当地劳动法的灵活性、产业集聚效应或原材料的接近性,会显得不那么重要。

▨ 改变就业类型:近50%的企业预计,到2022年,自动化进程将导致全职员工的数量有所减少。超过四分之一的企业预计,自动化进程会促进企业的角色创新。此外,企业将扩大与承包商的合作,让承包商完成许多专项任务。许多企业打算更灵活地雇用员工,更多采用远程办公,实现业务的去中心化。

▨ 人机边界变化:报告预测,在2018年到2022年之间,在现有工作任务中,人和机器的边界将发生重大变化。2018年,在报告涵盖的12个行业中,人类的平均工作时间占71%,机器占29%。到2022年,预计人类的平均工作时间占比58%,而机器达42%。2018年,就总工作时间而言,还没有一项工作任务是由机器或算法主导完成。到2022年,机器和算法对特定任务的平均贡献增加到57%。例如,如今46%的信息组织、数据处理以及信息搜索、传输任务由机器完成,而到2022年,这一比重将达到62%。

▨ 乐观的就业前景:对新机会和就业增长的乐观估计抵消了就业下降的影响。

接受调查的公司总共有1500多万名员工,这些公司目前估计将减少98万个工作岗位,增加174万个工作岗位。到2022年,由于人机劳动分工变化,7500万个工作岗位可能被取代,同时有1.33亿个新岗位出现,这些新岗位更适应新的劳动分工。然而这些预测和其背后的假设应谨慎对待,主要是因为它们仅反映全球就业市场变化的一小部分,代表着劳动力转型变化的两面:

1.许多岗位实现自动化或变得多余,将会大规模消失。

2.新技术的应用和社会经济的发展,将促进新产品和服务的大规模增长,带来新工作机会。

▨ 新兴热门岗位:到2022年,企业对现有岗位中的数据分析师和科学家、软件和应用程序开发人员、电商和社交媒体专家的需求会与日俱增,这些岗位在很大程度上伴随新技术使用而出现,并利用新技术来提高价值。需求还有望增加的岗位是掌握特殊“人类”技能的岗位,如客户服务、销售和营销专业人员,以及培训与发展领域、人类和文化领域的专家。此外,企业越来越需要大量新技术专业人员,如人工智能和机器学习专家、大数据专家、用户体验和人机交互设计师、机器人工程师和区块链专家。

▨ 技能不稳定性提高:人类劳动力和机器人在劳动力市场所占比例不断变化,这也改变了现有的工作职能。受访的绝大多数雇主预计,截至2022年,胜任多数工作所需的技能会发生明显改变。全球平均技能稳定率(即胜任同样工作所需的核心技能比例)约为58%。也就是说,在2018-2022年间,所需的劳动力技能平均转变率为42%。

▨ 再培训的迫切性:至2022年,至少有54%的雇员需要学会新的重要技能或提升自己的技能。 

对一些技能的需求会显著上升,包括分析思维、创新以及自主学习和学习策略。技术设计和编程类技能愈加重要,然而,熟练操作新技术只是2022年技能等式的一部分。“人类”技能包括创造力、原创性和主动性、批判性思维、说服力和谈判能力。同这类技能一样,关注细节、适应性、灵活性和解决复杂问题的能力也会提升自己的价值。情商、领导力、社会影响力以及服务导向意识,在未来会变得更加重要。

▨ 弥补技能缺陷的现有策略:因采用新技术而导致技能缺陷扩大,怎么办?企业可能会用三种方案来解决这一问题:聘用全新的、已掌握与新技术相关技能的长期员工、试图让有关工作完全自动化、再培训现有员工。但是,约1/4的企业尚未决定、或不太可能再培训现有员工,2/3的企业希望员工能在跳槽期间适应并学习技能。1/2至2/3的企业可能会转向让外包公司、临时工和自由职业者来弥补技能缺陷。

▨ 学习新技能和提升已有技能的机会不足:雇主表示,对于目前很有价值的员工,他们会优先考虑并培训其尽快掌握新技能。54%的企业表示他们想吸引重要岗位员工,而53%的企业则想吸引会使用相关新技术的前沿岗位员工。而且,41%的雇主强调要让高绩效员工学习新技能,然而,对于那些最有可能受到技术影响的高风险员工,愿意优先考虑他们的企业则少很多,只有33%。换言之,最需要学习新技能和提升技能的员工,反而最不可能接受这类培训。

新技术、工作和技能之间有复杂的反馈循环。新技术能带动企业增长、创造新的就业岗位并提高对专业技术的需求,但新技术也会取代那些变得过时或自动化的岗位。技能差距既存在于员工之间,也存在于企业领导层之间,在一些情况下它能推动自动化的需求,也会给采用新技术造成障碍,从而阻碍企业发展。

此次调查结果表明,企业需要一种全面的“增强策略”,即:让一些工作变得自动化的同时,来突出和增强人类劳动力的比较优势,最终让员工发挥自己的全部潜力。这一增强策略不只是关注因自动化而减少的劳动力成本,还要考虑哪些工作适合人类创造更大价值——这些工作通常与技术相辅相成。

然而,为了实现这一美好愿景,员工要掌握适当的技能,还要接受再培训。因此,精心构建公司内部的终身学习体系、投资于人力资本以及广泛的合作,都应是企业的首要任务。

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