梅卡曼德已积累了一系列的方案,力争将机器人3D视觉做透、做到极致

工程师青青 发表于 2018-10-11 15:40:47 收藏 已收藏
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梅卡曼德已积累了一系列的方案,力争将机器人3D视觉做透、做到极致

工程师青青 发表于 2018-10-11 15:40:47

两年来,国内外已有多家工业机器人3D视觉公司获得融资,资本市场助推工业机器人+AI趋于火热,AI已从高大上的概念逐渐成为真正可以帮助传统行业解决问题的技术。

作为“AI+机器人”的探索者,已完成三轮融资的梅卡曼德从物流、制造行业切入,同时也拿到了汽车、家具、食品等领域的订单,基于AI技术提供机器人视觉分拣、拆垛及上下料解决方案,力争将机器人3D视觉做透、做到极致。

2017年,梅卡曼德初步完成了产品落地,已经开始和一些机器人本体厂商、集成商展开深度合作。邵天兰表示,目前包括梅卡曼德在内,离真正做透还有很远的距离,产品综合各方面还不能完全满足市场需要,即便是单品分拣,在一些特殊材质和形状物体的抓取方面也还存在问题待解决。

事实上,机器人视觉拆垛、拣选等需求十分广泛,但市场上仍然缺乏性价比高、好用、快速部署的产品,同类产品价格在10万元至20万元,成本偏高;智能程度低,不能解决如有图案的纸箱贴合等较复杂问题;复杂难用。

梅卡曼德通过系统性的技术创新来真正解决这一问题,目前售价5万元起,成本低于国际同类产品;高智能,可应对更多复杂情况;简单易用,快速部署。

2018年,梅卡曼德将继续沿当前方向突破,一方面,拓展销售和应用团队,进一步开发应用场景;另一方面,继续和大型物流客户合作,打磨标杆方案。在此基础上,梅卡曼德已积累了一系列应用方案。

混杂货品分类单元

梅卡曼德已积累了一系列的方案,力争将机器人3D视觉做透、做到极致

机器人逐一抓取混放的不同货品,并进行分类。此技术适用于物流、电商等领域混杂物体分类等常见场景。

1、适用于不同尺寸、不同种类的多种货品(盒状、瓶状、袋状等物体均可)

2、可快速对多种不同货品进行准确分类。

3、货品可紧密贴合(最小距离为0),亦可随意摆放。

4、适用于反光、暗色、带有复杂图案或胶带的货品,可保证面单朝上。

5、内置轨迹规划算法,无需担心深箱抓取带来的碰撞问题。

金属件上料单元

梅卡曼德已积累了一系列的方案,力争将机器人3D视觉做透、做到极致

机器人逐一抓取无序堆放的金属工件,并整齐排列摆放。此技术适用于制造业、工业等领域机床上料或传送带上料等常见场景。

1、支持不同材质、不同形状的多种金属件,可适应复杂金属件。

2、金属件可紧密贴合(最小距离为0),亦可随意摆放。

3、支持反光、暗色的各类金属件。

4、内置轨迹规划算法,无需担心深箱抓取带来的碰撞问题。

机器人按订单拣选货品单元

梅卡曼德已积累了一系列的方案,力争将机器人3D视觉做透、做到极致

订单下达后,机器人按照订单拣选对应货品。此单元适用于物流、电商等领域订单拣选环节。

1、与WMS系统无缝衔接,接收订单信息,按需拣货。

2、支持不同尺寸、不同种类的多种货品(包括瓶状、袋状、盒状等货品)。

3、支持反光、暗色、带有复杂图案的货品。

4、货品可紧密贴合(最小距离为0),亦可随意摆放。

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