人车智能识别95%以上 纳雷科技发布“守卫者”道闸雷达助力AI应用

厂商供稿 发表于 2018-10-11 18:11:52 收藏 已收藏
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人车智能识别95%以上 纳雷科技发布“守卫者”道闸雷达助力AI应用

厂商供稿 发表于 2018-10-11 18:11:52

(本文由电子发烧友独家发布,纳雷科技供稿)

随着汽车数量的日益剧增,市场对于出入口管理系统的性能要求也在逐渐提高,道闸杆“砸人”事件、逃费事件、出入口通行能力低等问题亟待解决。一种新型的基于人工智能毫米波认知雷达应运而生,可以做到人、车分类识别达到95%以上,可有效的防止“砸人”、“砸车”事件发生,同时精准控制落杆时间,可以有效提升通行效率,针对市场需求纳雷科技发布---“守卫者”TGR10道闸雷达。

什么是道闸雷达?

道闸雷达包括触发雷达和防砸雷达,采用国际先进的高速数字信号处理技术,具有高精度、免调试、高稳定性等特点。触发雷达精准识别车辆驶入,输出信号触发摄像机抓拍车牌号,控制道闸起落;防砸雷达智能识别人、车,精准控制落杆时间,可有效的防止“砸人、砸车”事件发生。为出入口管理提供可靠依据及安全保障,满足出入口高效管理需求。

为什么要选择道闸雷达?

传统方式——地感线圈

传统的“地感线圈”是一个振荡电路,将多匝导线埋入地表的圆弧型沟槽,形成电感线圈,产生磁场。车辆进入、会发生电磁感应原理、信号传递停道闸控制系统、实现道闸自动化控制,完成道闸的开启与关闭。当前主要问题是不能区分人和车辆,而经常出现砸人现象。另外安装线圈要埋在地下,高底盘车辆、大型车辆,检测效果不够稳定;切割路面,后期维护也较为麻烦。

传统方式——红外线对射

红外线由LED红外光发射二极体发射,再经光学镜面做聚焦处理使光线传至很远距离,最终由受光器接收。这种方式是在进出口道闸两侧安装红外线对射装置,在道闸杆下落过程中,如果有车辆驶入,红外线受阻,道闸杆就会自动升起。但是红外线对射探测范围较窄,主要问题为容易被物体(树叶、小动物)遮挡而引起触发误报。另外安装技术要求高,需精确对齐,走线布置等复杂操作。

传统技术与雷达技术方案对比,如下表所示:

纳雷科技“守卫者”TGR10 道闸雷达
 

1、采用先进的AI算法技术,可精准区分行人和车辆95%以上,有效防止“砸车、砸人”事件的发生;

2、雷达检测距离可调,智能控制道闸落杆时间,能够有效防止逃费事件发生;

3、同时具备RS485、RS232、Wi-Fi通讯功能,配置参数方便快捷;

4、环境适应性强,雷达性能不受光照、灰尘、雨雪、雾霾等恶劣环境影响;

5、一体化设计,可以独立安装在路侧或者封装在道闸箱内;

6、 安装简单,无需破坏地面,极大降低了施工难度和维护成本;

关键规格:

典型应用场景:

应用于停车场出入口、ETC收费车道、港口码头等领域。

车辆进场:

雷达触发,相机识别,闸杆抬起,快速通行,无需登记,无需操作!

车辆离场:

雷达防砸,安全可靠,可防止“砸车”,“砸人”事件的发生!

这款道闸雷达,具有稳定的高检测精度和良好的环境适应性,安装维护方便,可以完美替代传统地感线圈,大家再也不用担心“砸人”、砸车了。

关于纳雷科技:

纳雷科技成立于2012年,专注于无人机、安防、汽车、工业等应用领域毫米波雷达研发、生产、销售,覆盖24GHz、77GHz、79GHz等频段,以MIMO体制毫米波雷、认知雷达为主要技术方向,成功开发10款以上毫米波雷达产品,探测距离覆盖30~450米,安防雷达能识别行走人目标85%以上,产品销往美国、韩国、英国、法国等10多个国家,实现每年3倍的增长,是国内领先的毫米波雷达厂商之一。

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