人车智能识别95%以上 纳雷科技发布“守卫者”道闸雷达助力AI应用

（本文由电子发烧友独家发布，纳雷科技供稿）

随着汽车数量的日益剧增，市场对于出入口管理系统的性能要求也在逐渐提高，道闸杆“砸人”事件、逃费事件、出入口通行能力低等问题亟待解决。一种新型的基于人工智能毫米波认知雷达应运而生，可以做到人、车分类识别达到95%以上，可有效的防止“砸人”、“砸车”事件发生，同时精准控制落杆时间，可以有效提升通行效率，针对市场需求纳雷科技发布---“守卫者”TGR10道闸雷达。

什么是道闸雷达？

道闸雷达包括触发雷达和防砸雷达，采用国际先进的高速数字信号处理技术，具有高精度、免调试、高稳定性等特点。触发雷达精准识别车辆驶入，输出信号触发摄像机抓拍车牌号，控制道闸起落；防砸雷达智能识别人、车，精准控制落杆时间，可有效的防止“砸人、砸车”事件发生。为出入口管理提供可靠依据及安全保障，满足出入口高效管理需求。

为什么要选择道闸雷达？

传统方式——地感线圈

传统的“地感线圈”是一个振荡电路，将多匝导线埋入地表的圆弧型沟槽，形成电感线圈，产生磁场。车辆进入、会发生电磁感应原理、信号传递停道闸控制系统、实现道闸自动化控制，完成道闸的开启与关闭。当前主要问题是不能区分人和车辆，而经常出现砸人现象。另外安装线圈要埋在地下，高底盘车辆、大型车辆，检测效果不够稳定；切割路面，后期维护也较为麻烦。

传统方式——红外线对射

红外线由LED红外光发射二极体发射，再经光学镜面做聚焦处理使光线传至很远距离，最终由受光器接收。这种方式是在进出口道闸两侧安装红外线对射装置，在道闸杆下落过程中，如果有车辆驶入，红外线受阻，道闸杆就会自动升起。但是红外线对射探测范围较窄，主要问题为容易被物体（树叶、小动物）遮挡而引起触发误报。另外安装技术要求高，需精确对齐，走线布置等复杂操作。

传统技术与雷达技术方案对比，如下表所示：

纳雷科技“守卫者”TGR10 道闸雷达
 

1、采用先进的AI算法技术，可精准区分行人和车辆95%以上，有效防止“砸车、砸人”事件的发生；

2、雷达检测距离可调，智能控制道闸落杆时间，能够有效防止逃费事件发生；

3、同时具备RS485、RS232、Wi-Fi通讯功能，配置参数方便快捷；

4、环境适应性强，雷达性能不受光照、灰尘、雨雪、雾霾等恶劣环境影响；

5、一体化设计，可以独立安装在路侧或者封装在道闸箱内；

6、 安装简单，无需破坏地面，极大降低了施工难度和维护成本；

关键规格：

典型应用场景：

应用于停车场出入口、ETC收费车道、港口码头等领域。

车辆进场：

雷达触发，相机识别，闸杆抬起，快速通行，无需登记，无需操作！

车辆离场：

雷达防砸，安全可靠，可防止“砸车”，“砸人”事件的发生！

这款道闸雷达，具有稳定的高检测精度和良好的环境适应性，安装维护方便，可以完美替代传统地感线圈，大家再也不用担心“砸人”、砸车了。

关于纳雷科技：

纳雷科技成立于2012年，专注于无人机、安防、汽车、工业等应用领域毫米波雷达研发、生产、销售，覆盖24GHz、77GHz、79GHz等频段，以MIMO体制毫米波雷、认知雷达为主要技术方向，成功开发10款以上毫米波雷达产品，探测距离覆盖30～450米，安防雷达能识别行走人目标85%以上，产品销往美国、韩国、英国、法国等10多个国家，实现每年3倍的增长，是国内领先的毫米波雷达厂商之一。