分析企业运用大数据管理的特点及作用

工程师之余 发表于 2018-10-12 10:56:20 收藏 已收藏
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分析企业运用大数据管理的特点及作用

工程师之余 发表于 2018-10-12 10:56:20

大数据的内涵

大数据在当前实践领域和学术领域中受到了越来越高的重视,对大数据进行全面有效的研究和分析,能够为社会进步和发展提供良好的前提条件,人们在这一点上已经逐步达成了共识。大数据主要是指数据信息十分庞大繁杂,需要使用云计算等数据挖掘技术才能够对数据信息进行深度的挖掘,由此获取到具有高潜在价值的巨量资料。大数据具有较高的潜藏价值,并且数据量本身就较为庞大,具有一定的复杂性,这就需要企业在进行数据信息的处理过程中,需要有更高的能力进行挖掘和分析。

随着大数据应用日益渗透到各行各业中,数据所蕴含着的巨大商业价值也越来越为人们所重视,数据日益成为重要的企业资产和国家战略资源。数据资源通过交易流通,能释放更大的价值,提升生产效率,推进产业创新。通过市场化的手段来促进数据流通成为一种趋势,数据交易市场应运而生。

管理大数据是将企业内部海量的战略、文化、运营、营销、人力资源、财务等数据以及企业外部的行业和环境数据整合起来,通过数据挖掘和解读工作打造管理大数据结构化平台,跨企业的异构数据共享将最大化变现数据的商业价值。

分析企业运用大数据管理的特点及作用

大数据时代下企业管理的特点

企业用于分析的数据量十分庞大

数据分析是当前企业管理过程中不容忽视的重要支撑点,企业需要有完整、真实、有效的数据进行支撑,企业需要使用大量的数据,才能够对未来行业的发展趋势进行有效的预测,从而采取积极的应对措施,制定良好的战略。以往情况下,对于数据的收集、存储以及分析都存在着一定的局限性,企业在分析和处理相关信息问题的时候,都是从能够获取到的少量信息中,最大限度的挖掘和分析自身所需要的信息,这在无形之中增加了企业的工作量,同时信息的不完整性、滞后性等问题将会直接影响到企业的全面发展。在大数据时代来临之后,现代企业可以采用更加积极有效的方式,对市场信息、客户情况以及行业间的发展情况进行全面充分的了解和掌握,这就减少了主观性判断的缺陷,为企业不断提升自身的核心竞争力,扩大产业规模提供了良好的前提基础。大数据时代中的一个鲜明特点就是样本即为总体,它对于全体数据进行追求,但并不会只依赖于随机样本,既扩大了数据的获取范围,又提升了解决问题的精确性。

分析企业运用大数据管理的特点及作用

数据的精确性要求有所降低

在小数据时代之中,企业需要建立自身专门的数据库,对自身收集到的各项数据进行存储、整理,不断提高和优化数据的准确性,主要是因为如果数据之中出现了一定偏差,将会给企业的正确战略决策造成负面影响,小数据时代中数据的疏忽造成的后果会被放大。而处在大数据时代下的企业管理并不需要面临这个困扰。大数据时代中,企业能够获取到的数据信息越来越全面、完整、真实,这样就能够因为数据量的增加,减少数据的错误率。企业管理过程中针对某一个错误问题,都能够及时的进行调整,增强了企业自身的纠错能力,企业应用大数据,并不单纯是为了数据的准确性,更多的是从数据之中挖掘潜在的价值信息。

分析企业运用大数据管理的特点及作用

对事物之间的相关性进行寻找

大数据时代和以往的区别还体现在一个重要方面,那就是对于事物之间的因果关系不再进行重点研究,而是将研究的重心逐渐放在事物之间的相关性方面。大数据时代,逐渐摒弃了提出假设——分析数据——处理数据——验证假设的方式,而是从低价值密度的数据中,对具有潜在价值的信息数据进行充分挖掘,从而对事物之间的关联进行全面探索。

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企业管理中大数据的作用及价值

管理大数据帮助企业优化资源配置

管理大数据能实现企业各业务环节间的信息高度集成和互联,减少不必要的资源浪费。一个企业的运营是在人、财、物、信息等资源有效运作的基础上实现的,资源配置合理则能发挥每项资源的最大潜能,资源配置不合理则必然导致浪费。

以制造业为例,制造业的研发、采购、物流、生产、库存、销售等环节会产生大量的诸如各工序节拍信息、产品质量信息、发货和收货信息、物料流动信息、客户需求信息、人力资源需求信息等数据,管理大数据系统能够实现企业内部和外部的各项数据的高度集成和互联,消除过度生产浪费、等待时间浪费、工序浪费、库存浪费、运输浪费、产品缺陷浪费等,降低生产成本,提高生产效率和产品质量,实现资源优化配置。

管理大数据能分析企业的产品结构、订单结构、客户结构是否合理,调整资源配置方向。企业经营成果的好坏能够从其产品数据、运营数据、销售数据、财务数据等信息中分析出原因,企业能够依据大数据分析结果科学地调整产品结构、订单结构和客户结构等。企业的产品通常都要经历引入期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段的生命周期过程,企业应果断放弃处于衰退期的产品,确保人力和资金等资源不再被没有经济效益的产品所吞噬,而企业对于产品是否处于衰退期的判断依据来源于对管理大数据的分析。同样,企业可以利用管理大数据分析判断哪些订单和客户对利润的贡献最大,从而调整和优化产品、订单和客户结构,实现资源优化配置和经济效益最大化。

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企业管理中对大数据进行应用能够有效推动产品实现创新

企业在对消费者的消费需求进行分析的时候,积极使用大数据技术,能够对产品、服务的不断创新创造良好的条件。消费者在进行购物之后,能够将自身对于产品、服务的评价和感受通过社交网络平台、购物平台进行反映,现代企业可以通过对消费者的这些信息进行收集,作为自身产品、服务的反馈信息,从而根据顾客提出的一些问题、建议等,对自身产品和服务进行不断的改进和完善,这对于提高企业产品和服务的总体质量和效果具有积极的作用和意义。

同时根据多不同产品和服务的评价信息,现代企业能够积极吸取相关优秀经验,从而丰富自身的产品风格,根据消费者的创意性反馈信息,生产相应的新产品。现代企业通过对消费者的信息进行分析和改进,能够逐渐提升自身的服务意识和创新能力。产品和服务的不断创新,在企业的全面发展中占据十分重要的地位和作用,能够影响到企业的经营能力和发展成果,在对企业进行全面管理的过程中,需要对企业中的大数据进行全面有效的应用,这样能够让企业永远保持新鲜的活力,积极应对市场的变化。

管理大数据帮助企业实现精准营销

管理大数据能够帮助企业跟踪分析市场营销的宏观环境和微观环境,实现精准营销。

企业市场营销的宏观环境包括政法环境、经济环境、人口环境、社会文化环境、技术环境和自然环境等。政法环境包括政策法规、政治稳定性等;经济环境包括消费者购买力、消费者支出模式变化、商品供求因素、商品价格因素等;人口环境包括人口数量、性别、年龄结构、地理分布、受教育程度等;社会文化环境包括民众价值观、文化传统、风俗习惯、伦理道德等;技术环境包括相关技术的应用情况、新技术和新产业部门的出现等;自然环境包括原材料及能源、地理位置的选择、环境污染等。

企业市场营销的微观环境包括企业内部环境、供应、营销中介、客户、竞争者及公共关系。企业内部环境包括员工、资金、设备、管理水平、规章制度、企业文化、组织机构等,对内部环境的分析能够对市场营销提供有力的支持;供应包括企业所需物资和资金的供应来源及渠道情况;营销中介包括对产品进行促销、运输、分销、出售的各类组织;客户包括产品的目标客户和潜在客户等;竞争者包括平行竞争者、愿望竞争者、品牌竞争者、产品形式竞争者;公共关系包括融资方关系、政府关系、新闻媒介关系、社区公众关系及社会公众关系。管理大数据能够挖掘和分析宏观环境、行业环境和用户需求等数据,为企业的精准营销提供大数据支撑。

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管理大数据帮助企业改善内部管理

管理大数据能实现企业内部信息共享,利用数据改善企业内部管理。企业内部各业务部门之间建立信息共享机制能够提高跨部门的协作效率,而信息共享是通过文档和记录等数据来实现的,管理层通过大数据能够及时发现企业经营管理中的诸如战略失误、组织结构不合理、人员配备不当等问题。此外,企业内部利用大数据可以提升业务管理水平,例如,通过分析员工的人力资源效能数据,企业能够探寻人力效能产出的规律,优化人力资源结构,提升企业的人力资源利用效率,另外,企业还可以基于优秀员工的行为、习惯和价值观等数据形成适合本企业的优秀人才画像,用于招聘和培养优秀人才。

行业范围内的管理大数据共享能够为企业改善内部管理提供数据支撑。每一家企业在运营过程中都会存在一些管理问题,中小企业在发展过程中会面临着战略制订、企业文化、组织结构、商业模式等方面的管理问题,有借鉴大型企业的经验或接受管理咨询服务的需求,而管理大数据能够向企业提供行业内其他企业的管理数据并降低企业接受咨询服务的成本;大型企业可能存在组织结构固化、信息上传下达不畅、集团管控不力等问题,管理大数据能够为大型企业的管理改革提供行业内相关数据支撑。

企业管理中对大数据进行应用能够对产品流程的优化进行加强

科学技术的不断发展,用机器代替人工进行生产,已经逐渐成为了当前企业生产的重要方式和手段,这对于提高工作生产效率具有良好的作用,实现了信息化和智能化、数据化的生产运作。尤其是网络技术不断发展下,物联网和云计算这些技术的有效应用,为企业对产品的生产、制造进行全面控制和管理,提供了重要的技术支持。

当前在对产品进行制造的过程中,产品的生命周期能逐渐实现数据化,这对于保证产品的质量,提高其使用的性能具有良好效果。应用大数据云计算技术和大数据技术,能够对产品的设计研发、生产制造以及运营管理等方面的各项数据进行全面有效的智能分析,这对优化产品的生产制造流程具有十分积极的促进意义。通过大数据技术,企业在进行管理的过程中,可以将自身的各项数据进行整合,从而形成完整的数据规模,在进行相关决策的时候,可以对这些数据进行分析和应用,从而寻找到适合决策的信息。同时企业还能够通过大数据技术,对各项数据进行深度的挖掘,针对数据所包含的高潜在价值进行充分的应用,这样能够建构起完整的数据模型,在进行产品流程优化的时候,能够做好相关的支持工作。加强产品的流程优化,能够为提高产品的生产效率和质量效果起到良好的促进作用。

管理大数据能够帮助企业及时发现和处理危机,规避突发风险。企业在运营过程中需要通过舆情监测及时发现并处理来自企业内外的危机,规避突发风险带来的重大损失。管理大数据能够为企业持续提供宏观环境、行业环境、竞争对手等外围舆情信息,以及企业自身的品牌形象、产品、关键人物、员工意见、重大危机事件等舆情评价,对可能发生的危机进行预警,并在危机发生时通过引导舆论导向来及时处理危机。

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