安防上市企业是目前人工智能+安防最有利的推动者

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虽然人工智能安防产品距离落地推广还存在一定的距离,但它已经成为行业不断发展和前进的动力。作为安防需求较为集中的领域:公安、交通成为“人工智能+安防”的主要应用场景,其受到的影响深远且意义重大。在这个过程中,安防上市企业无疑是目前人工智能+安防最有利的推动者。

一直以来,安防行业的一些厂商提出了“看得见”、“看得清”、“看得懂”的概念。众所皆知,2016年之前,行业已经开始探讨人脸识别、视频结构化等智能应用,到了2017年,人工智能在安防行业的应用呈现出百花齐放、百家争鸣局势,越来越多的AI创业企业在安防行业扎堆。

近些年来,安防产业增速减缓,市场趋向饱和,各大安防厂商产品同质化严重,竞争愈发激烈,急需寻找新的发展机会,而AI的到来正好提供了这样的机遇。人工智能技术的加持,使得视频监控产业从事后调查走向事前预警和事中管理,极大扩展了视频技术在业务管理方面进行应用的可行性。让“智慧安防”迎来了强劲动能,催动安防产业实现进一步的智能化,并实现在交通、公安、环保、金融、医疗等领域广泛应用。

虽然人工智能安防产品距离落地推广还存在一定的距离,但它已经成为行业不断发展和前进的动力。作为安防需求较为集中的领域:公安、交通成为“人工智能+安防”的主要应用场景,其受到的影响深远且意义重大。在这个过程中,安防上市企业无疑是目前人工智能+安防最有利的推动者。

海康威视

海康威视在2017年年报中提出目前是人工智能产业发展的窗口期,公司加大技术研发的投入,保证在细分领域继续成为行业的领导者。陆续推出的海康威视“深眸”系列智能摄像机、“神捕”系列智能交通产品、“深思”系列智能服务器、“明眸”系列智能通道为代表的智能产品在政府市场、企业市场、消费者市场得到广泛应用。

2017年针对人工智能时代的物联网产业发展,海康威视提出了AICloud的理念,定义了AICloud边缘节点、边缘域、云中心的三个层级架构,提出了AICloud“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”核心原则。

大华股份

大华2017年在人工智能方面全面开展基于深度学习的技术升级,覆盖智能交通、行为分析、人脸识别、OCR、机器人、多传感器融合等领域。其中智能交通领域的算法涵盖了电子卡口、电子警察、出入口、海外车牌识别等应用场景,推出了“慧”系列智能交通相机。

大华行为分析领域的算法基于视频进行结构化分析,对人车物进行行为状态分析,推出全局相机、灵瞳球机、双目相机等产22品。主要面向公安、金融、零售行业的应用。人脸识别领域的算法用于实现人脸检测、优选、比对识别等,推出人脸优选相机、人脸识别相机、“睿智”系列NVR和服务器,实现了公安的人像大数据应用、楼宇和园区的人员管理等。

佳都科技

佳都科技2017年将核心技术研发体系全面聚焦人工智能,重点布局计算机视觉、智能大数据等人工智能技术领域。计算机视觉方面,依托在项目中积累的丰富实战实验数据,采用深度学习技术进行人物特征识别、车辆特征识别、车牌识别等模式识别算法训练,形成一系列SDK产品。

智能大数据方面,>佳都科技重点研究Hadoop、Spark、Flink等开源大数据服务架构设计及产品应用,实现对海量非结构化数据(人脸、视频、图像数据)的存储、清洗、计算、检索、分析,满足行业客户与日俱增的数据处理需求和秒级检索需求,在警务视频云、社会综合治理软件等产品中广泛应用。同时,从公共安全、城市交通等行业需求出发,研究和挖掘大数据内含的深层次关系和规律,支持公安客户挖掘嫌疑人的关联关系、多维情报碰撞比对、案件之间的串并处理,助力分析交通拥堵原因。

苏州科达

科达2017年正式启动人工智能战略,一直遵循“技术-产品-应用”一体化进行,从视频的AI应用来说,科达还推出了视频结构化分析系统、视频侦查系统、图像分析系统、实战应用平台、还有车辆卡口摄像机、人员卡口摄像机、结构化分析摄像机、枪球联动摄像机等感知型摄像机等。

宇视科技

作为千方科技子公司,宇视科技重点围绕着安防机器视觉的四个维度(算法、芯片、产品、架构),推出了人工智能产品及行业解决方案。如“天目抓拍单元”,500万超星光摄像机,“猎豹超星光”系列摄像机、深度NVR产品及“潼关”人脸识别速通门应用。

目前在技术层面上,专业的人工智能算法团队更具备优势。另外在市场竞争上,除了技术层面的竞争,还有品牌知名度、市场销售渠道、现场技术服务和项目交付等因素。在这一个竞争层面上,安防上市企业有着明显的优势,他们有着良好的用户关系,有很强的项目落地能力。

在未来的市场竞争中,安防上市企业会靠独有优势,落地一些前期的试点项目,为人工智能落地打好市场基础。对于安防企业来说,人工智能技术革命绝不是短短几年就能见成效,而是要经过耐心的等待。在这过程中,技术的难关、行业的洗牌等等因素都影响企业发展。

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