自动驾驶未来将大量引进远程驾驶与脸部辨识技术

工程师飞燕 发表于 2018-10-20 07:28:00 收藏 已收藏
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自动驾驶未来将大量引进远程驾驶与脸部辨识技术

工程师飞燕 发表于 2018-10-20 07:28:00
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自驾车就像人类驾驶一样,也需透过经验的累积增进驾驶能力。为此科技厂商研发了数码化平台与模拟系统,希望能加快自驾车的学习速度。此外,远程驾驶与脸部辨识技术,都可望在自驾车技术的推动上发挥用途。

根据报导,自驾车需透过机器学习技术,学会辨识路标与各种交通信息。为使自驾车能更快熟悉陌生的环境,交通资料厂商Inrix推出了AV Road Rules平台,以便将城市的基础设施与道路规则进一步数码化,加快自驾车记忆交通规则的速度。

自动驾驶未来将大量引进远程驾驶与脸部辨识技术

Inrix自驾车部门负责人Avery Ash表示,一般人开车时不免会遇到路标模糊不清的状况,但仍旧能凭著经验进行判断。AV Road Rules平台则为自驾车提供了额外一层信息,弥补机器学习与高分辨率地图的不足。

2016年RAND报告指出,自驾车至少需经过好几亿英里的测试,才能获得足够的资料确保行车安全。为此自驾车厂商除了加紧展开道路测试外,也开始透过软件进行模拟道路测试。对于路人突然冲到车前,或是夕阳直射镜头等特殊状况,模拟软件也能提供更完整的测试资料。

目前自驾车多仍需有人类驾驶在一旁待命,但如果未来自驾车移除了方向盘与刹车等装置,便可能需有人从远程进行监控。加州最新上路的法规,也规定在公共道路上测试的自驾车,需有人从远程监控。

自驾车的远程操作(teleoperation)就像飞航管制一样,只不过远程操作人员需在必要时接管自驾车。

远程遥控技术厂商Phantom Auto策略长Elliot Katz表示,尽管自驾车技术已大致就位,但剩下的问题可能需要好几十年才能解决。远程操作提供了一个安全的管道,让自驾车可提早上路。

等级3、等级4的自驾车要求驾驶需随时准备接手操控车辆。最新车辆监视镜头除了能掌握驾驶头部动作外,还具备脸部辨识功能,甚至能阅读乘客情绪。

速霸陆(Subaru)推出的DriverFocus功能,可透过脸部辨识软件侦测驾驶是否出现分心或疲劳的情形;eyeSight公司推出的监控镜头除了能侦测分心及疲劳驾驶,还能追踪驾驶视线加强仪表板的显示;Renovo Auto的aWare系统结合了传感器与软件,能够同时捕捉车内乘客与车外行人的表情。

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