NPU致力于量子计算芯片的研发,AI芯片突破新进展

人工智能

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阿里将在两三年内推出量子计算芯片,“为人工智能提供无限的计算能力”。

刚刚,阿里巴巴集团CTO、达摩院院长张建锋在杭州云栖大会宣布,阿里神经网络芯片AliNPU将于明年6月发布。

此外阿里宣布,新成立一家半导体公司“平头哥”,致力于量子计算芯片的研发。张建锋透露,阿里将在两三年内推出量子计算芯片,“为人工智能提供无限的计算能力”。

AI芯片新进展

张建锋在今天的大会上,回顾了达摩院成立一年以来的进展。

目前阿里达摩院已经构建了“4+X”实验室,也就是:机器智能、数据计算、机器人、金融科技和X,一共五个实验室,聚集了300多位研究人员,分支机构遍及全球8个城市。

张建锋表示达摩院的主要任务非常简单:数据从哪来,人工智能怎么处理这些数字?“达摩院就是要打破人工智能的黑盒子,真正解决AI面临的根本问题”。

他也描绘了阿里的AI架构:ABCDE。A代表算法,B代表大数据,C代表计算,D代表领域,E代表生态系统。

“我们不缺数据,”张建锋表示未来数据会越来越多,如何低成本高速完成计算成为一个很大的挑战,而达摩院就更加关注底层的算法、算力。

为了获取丰富的计算力,为了获取更多的数据,这些都跟阿里巴巴的芯片策略有关。张建锋表示阿里要做两类芯片。

第一类是NPU(神经处理芯片),加强数据处理能力。AliNPU今年4月首次对外披露。

据介绍截至上周,AliNPU团队已经完成所有的芯片指标的检测验证,明年4月正式流片。明年6月,阿里巴巴的第一款神经处理芯片正式亮相。

“我们各类指标应该是全球最领先的,”张建锋表示阿里NPU实现了10倍的深度学习推理性能提升,40倍的系统总体性能功耗比。不过他没有明确表示比较的对象。

第二类是嵌入式芯片。主要用于更多的数据获取。这里包括全兼容RISC-V的CK902芯片等。

而达摩院还面向未来,布局了量子计算。

去年阿里发布了太章,模拟了81比特的随机量子电路。这个研究意义在于,量子计算要变成现实,第一要有芯片,第二要有应用场景,在真正的量子芯片出来之前,要有工具进行模拟。

张建锋表示,阿里达摩院很快会完成量子实验室的建设,准备做量子芯片。“我们希望在两三年内,真正做一款量子芯片出来。”

除了芯片之外,达摩院还要研究量子计算系统和应用等。希望能和阿里的平台融合,为人工智能系统提供无限的计算能力。

为了推出量子芯片,阿里成立了新公司“平头哥”。确实就是这个名字,平头哥半导体有限公司。

这个名字,是来自非洲大草原的一种动物,名叫蜜獾,体型不大,但拥有技巧,且胆量超群。团队是希望借此名称,在艰难的“创业”里程中激励大家。

无论是NPU还是量子芯片,都是阿里巴巴在AI计算领域的最新布局。

刚刚,马云向制造业下了战书

讲了数年新零售的马云,终于把矛头调转到了零售的上游:制造业。

1、什么是新制造?

马云先提了一个观点:制造业不会消失,落后的制造业一定会消失。

IT时代诞生制造,DT时代诞生创造;IT时代依赖知识, DT时代依赖智慧。许多公司要做平台,其实平台不是公司做的大才能做平台,而在于有没有利他精神:只有让别人做得更好,你才能成为平台。

那到底什么是新制造呢?制造业用互联网营销、简单加一个芯片不代表新制造,未来成功的制造业一定是用好互联网、物联网、云计算、大数据的新型制造业企业。

2、个性化

工业时代考验的是生产一样东西的能力,数据时代是生产不一样东西的能力,20年前流行全城市的姑娘船一样的衣服,现在流行每个姑娘穿不一样的衣服。

3、数据是新能源

衡量制造业的发达程度,以前是看电力指数,未来看数据要看计算指数。

物联网、数据的应用,像蒸汽机、石油改变制造业一样,将会改变现在的制造业。我们有很多摄像头、数据,但没有计算能力、没有AI,这些摄像头只能用来罚款,是数据的浪费。

4、旧制造要凉

不拥抱新制造的企业如同盲人开车,你都不知道谁是你的客户,你的客户需要什么。

未来的制造业不是流水线工人,是专家是在写代码。

5、制造业不创造就业

有人说,复兴制造业以创造就业,但我们不能寄希望于制造业创造就业,未来的制造业都是机器人,未来创造就业的是现代服务业,制造业中流水线的工作都是标准化的,机器都可以取代,但是体验、服务、创新创造,这些东西机器未必能取代。

6、做好贸易战打20年的准备

另外,马云也毫不避讳的提到了贸易战。马云说,面对贸易战,他强任他强,月亮照大江 。制造业不可能在两个月、两年解决,要做好20年的长期思想准备。

或许,这里应该恭喜一下刚迈进职场的年轻人。

7、落后利益群体:国家不会保护你

对于那些每天叫嚣着“互联网让实体经济衰落”的“落后利益群体”,马云开了一枪:

过去十年零售业面临的巨大痛苦,很快会降临到制造业。国家不会因为你是实体保护你,而是因为你是未来保护你。

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