英特尔认为计算机视觉是AI落地的重要一环

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11月14日至15日,英特尔人工智能大会(AIDC)在北京举行。大会上,英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon发表了以“数据时代,人工智能产品创新与实践”为题的演讲。他鲜明地指出,在以数据为中心的转型中,边缘是分布式计算的一环,是真正采取行动的地方,而计算机视觉是AI落地的重要机会。

Jonathan表示,大量的数据在边缘产生、在网络上产生、在基础架构上以及在本地产生。这些数据需要大量的计算资源进行处理,同时也对数据处理速度有着很大需求,很多情况下要求接近于实时的数据分析,并最终成为一种自动化系统。与此同时,这些数据还是多种类型的。这意味着,异构的计算架构是部署AI的关键。

一组预测数据显示,2017-2025年的AI软件收入中,几乎有一半是基于计算机视觉。

计算机视觉影响着诸多行业,比如:在零售领域,有库存管理及用户管理等应用方向;在工业领域,则可以应用到产品质检和保护人员安全等方面;在医疗领域,医疗影像呈现与分析是计算机视觉的用武之地;智慧城市及交通运输领域,安全保护技术也依赖着计算机视觉的进步。

英特尔能够帮助开发人员提高原型产品的开发能力,以极低的价格获得强大的技术,更快地实现创新的市场化、商业化。

Jonathan进一步分享了多个计算机视觉技术的应用案例。

百度利用英特尔OpenVINO和智能摄像头,改善物流并监控运货卡车性能和安全。摄像头加装在驾驶室内,可以识别是不是指定的驾驶员,是否系好了安全带,是否困乏等;摄像头也被安装在卡车外侧,帮助卡车司机监控货物是否有掉落情况等。

微软Azure采用英特尔OpenVINO和英特尔视觉加速器设计,将工业PLC、HMI和视觉应用等工作负载整合到同一个平台上。各种应用能够在一个更高运算性能的平台上,更好地使计算机视觉应用到工业上。

AWS通过应用英特尔视觉加速器设计和OpenVINO等技术,帮助工人更好地实现安全生产,并实现了约80%的硬件成本节省。

IEI×QNAP使用英特尔OpenVINO等技术诊断眼部黄斑病,准确率超过95%,性能提高了十倍。

英泰利用英特尔OpenVINO等计算机视觉技术,理解客户在店内零售环节中是如何移动的,并识别哪些是VIP客户,了解客户到店的原因以及充分优化库存。借助英特尔OpenVINO,新模型的开发周期大为缩短,极大地提高了店面的劳动生产率。

Jonathan最后强调说,AI的实践与应用并不仅仅是诸多用例,而是包括英特尔为开发人员提供的一系列技术,还有培训以及合作的生态系统。在边缘的人工智能,开启了广阔的各行各业的机遇,使得我们可以促进接下来十年AI的创新。

在Jonathan的演讲中,Cleanwater AI 联合创始人Peter Ma以及来自阿里云的嘉宾,也登台分享了利用英特尔技术加速边缘人工智能创新,推动AI突破与落地的进展。

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