AI赋予传统教育更多的场景 让教育成就每一个人的未来

人工智能

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根据Analysys易观《2017中国互联网教育市场年度分析》显示,预计互联网教育市场在未来三年内仍维持增长的态势,2019年中国互联网教育市场交易规模将达到3718亿元人民币。从数据上来看,教育行业将会有更高的提升。

互联网经济正在各个领域渗透,随着近些年AI教育的兴起,AI教育已经成为一种未来趋势,为个性化学习和个别化学习的实现提供技术保障,成为教育发展的重要推动力。

传统教育行业,带来AI新趋势

作为面向未来的教育行业,根据艾媒咨询权威发布《2017年中国在线教育行业白皮书》中显示, 2017年中国在线教育市场规模预计达到2810亿元,预计2018年市场规模将突破3000亿元关口,达到3480亿元。在线学习的方式已逐渐渗透于日常生活中,而人工智能时代的到来,也成为趋势。

论答创始人兼首席执行官王枫表示,“AI学习系统的部署,对于学习者以及教师来说,不再是一种新生事物,不再是一个很炫的新技术,而是一个必不可少的东西。”正是随着越来越多的家长重视孩子的学习成绩,人工智能技术的出现给社会带来一种全新的学习关系。人工智能是未来的发展趋势毋庸置疑,并且现在也已运用到传统学校中,帮助老师和学生带来全新的面貌,使教学更加个性化、决策更加科学化。

AI+教育在欧美已经被大规模的使用,Knewton在人工智能自适应领域已经深耕10多年,欧美已经有3000家中小学、大学使用Knewton的自适应教育技术,数千所中小学、大学的数百万学生都在受益,国内的AI+教育也在不停的追赶,教育领域将会有很大的转型升级。

多种场景下,AI赋能传统教育

教育作为一个纵深长的行业,已经不局限于传统教育的模式,传统机构和学校正在寻找AI赋能,将其运用到多种教育场景下,帮助解决传统教育模式下的困扰。

首先在传统教学场景下,效率低下,在传统课堂教学的班级授课中,学校完全按照“工厂化”的教学模式,老师教学信息容量大、授课内容多,学生掌握不了难点与重点,在这种整齐划一的场面下,导致课堂教学缺少活力,无法提高学生的效率。

现在有了AI技术的加入,腾讯云与青岛大学合作,提供课堂直播设备、电子班牌等硬件,以及覆盖教学各环节的一站式服务,课中老师通过平板实现移动化教学,利用多种数字化教学手段,调动学生的积极性与参与度,改善传统教育中存在的不平等,帮助学校的老师和学生减少压力,提升课堂教学质量与效率。

其次传统课堂缺少生动性,现在学校和教育机构上课,都是采用传统教学模式,并且在教学中会产生不少的弊端与不足,课文中经常讲到历史、语文、政治等等一些很难理解的内容,一般都是老师“讲”,学生“听”,这样导致学生难以明白,老师讲课缺乏生动性以及缺少学生主动参与过程的主动性。

AI技术的越发成熟,使VR融入学校实验室中,2016年,戴尔与各行业的VR合作伙伴建立VR联合实验室,它将 VR 技术与教学课程深度结合,用“沉浸式+体验式”的教学方式,趣味性且可视化的展示课程内容。使教学更具针对性、生动性,提高学生在课堂上的参与度。

再次在考试评测场景下,平时考试评测中,老师批改试卷以及学生作业文本,容易导致工作量增加,甚至出现错改的情况,学生容易导致把对的题误认为是错的,而这正是传统教育方式中最常见的。

互联网企业科大讯飞的手写文字识别、作文自动评阅等技术已通过教育部鉴定,并且应用于全国多个省市的高考、中考、学业水平的口语和作文自动阅卷,有效减轻老师工作量的负担。

正是人工智能的发展,利用AI技术减轻老师批改压力,使得规模化的自动批改和个性化反馈走向现实,提高效率,加快学校和教育机构在传统教育模式下的转变。

最后在家校场景中,在传统教育模式下,家长工作繁忙,学生在学校的学习、生活、饮食以及安全等情况不能实时关注,家校沟通不顺畅,老师和家长之间得不到有效配合,导致家长和学校不能实时了解学生的情况。

为了能够利用AI连接家校之间的沟通,作业盒子积累了海量的数据资源和丰富的AI教学内容,学校借助云象校级服务平台,打通教学中各个场景,提供家长助手、家长课堂、班级圈等功能,帮助家校建立全方位互动平台,加强家校沟通,推动家长参与到学生各方面。

人工智能的发展,改变了多数人的看法,也打破了老师和学生之间的壁垒,连接起学校和家长之间的沟通,更快推动AI在传统教育下的发展。

AI赋予传统教育,创造更多场景

目前,AI技术的加入,使得传统教育发生了改变,也实实在在的解决了很多问题,但是教书育人,AI教育还需要进一步加强。

其一增加情感化的沟通,情感化和社会化问题是目前AI教育存在的普遍问题,教育的任务是教书育人,教师的作用不仅是传授知识,而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质,所以目前AI的情感化沟通是应用于教育中的一大难题。

AI+教育作为行业新风口,各个行业的巨头也在不断努力寻求“治本之策”,希望通过AI技术,增加情感化交流,与学生打交道时有更多的情感,从而智能识别学生状态。

其二增加用户学习数据,实现“因材施教”,目前,用户学习数据的来源渠道有两个,一是源于数字化的教学环境,二是从传统教学中收集教育信息,并将之转化为数据。“AI+教育的主要障碍是教育行业的学习数据还未形成闭环,一些重要环节仍然缺失。

在新的人工智能环境下,应该更加注重AI技术,收集用户学习数据,从而提供见解和建议,老师实时跟进每位学生的学习进度,培养学生的分析思辨能力、创新能力、沟通能力等等,实现“因材施教”。

其三鼓励无人监考模式,以往传统监考模式,学生需带齐各种证件,监考老师需一个个对比。对考生来说,老师在旁监考,影响考试发挥;对监考老师来说,工作量大,需要花费时间去监督学生,所以就特别需要实时的、智能化的设备帮助他们及时发现“隐患”,并快速响应。

人工智能的技术成熟,能够快速识别出考生人脸,为监考老师节省工作量,利用AI技术监督学生,帮助学生在素质方面的提升,那么在无人监考下,就可以做到诚信不作弊、对社会有责任意识的人。

正是现在越来越多的互联网公司和教育机构重视教育行业以及AI技术的成熟,让教育成就每一个人的未来。

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