×

如何使用孪生网络和重排序进行行人重识别

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.88 MB | 2018-11-22

分享资料个

　　针对非重叠 多摄像头下的行人重识别（ Re-ID）易受到光照、姿势及遮挡等影响和实验过程中存在图像错误匹配的情况，提出一种基于孪生网络和重排序的行人重识别方法。首先，给定一对行人训练图像，李生网络可以同时学习一个具有辨别力的卷积神经网络（CNN）特征和相似性度量，并预测两个输入图像的行人身份以及判断它们是否属于同一个行人;然后，通过h互近邻方法来降低图像错误匹配的情况;最后，将欧氏距离和杰卡德距离加权来对排序表进行重排序。在数据集Market1501 和CUHK03上进行多次实验，实验结果显示在Market1501 上Single Query情况下在图库中第一次就成功匹配的概率（ Rank1 ）达到83. 44% ，平均精度均值（ mAP）为68. 75% ，在CUHK03.上single-shot情况下Rank1达到85. 56% ，mAP为88.32% ，明显高于传统的基于特征表示和度量学习的方法。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !