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基于运动平滑约束项的快速误匹配剔除算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.99 MB | 2019-01-03

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  针对图像拼接时用随机抽样一致性( RANSAC)算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题,提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法。首先采用快速旋转不变特征( ORB)算法提取特征点,基于汉明距离实现特征点初匹配;其次,基于运动平滑约束项统计邻域支持估计量实现误匹配粗剔除;然后,进一步采用空间几何约束关系实现误匹配精剔除;最后,利用分组排序采样求解模型参数,采用加权平均实现图像融合。实验结果表明,该算法的误匹配剔除率相比缩小抽样点总量算法提升了75.6 010,相比自适应阈值算法提升了24qo,此方法能有效剔除误匹配,实现图像精确拼接。

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