2018年，Facebook总共开源了153个新项目

Facebook 近日发布了“2018 年度开源回顾”，对一些关键性的数据进行了总结和展示。

2018年，Facebook 总共开源了 153 个新项目，新增 commit 数超过 9.4 万 ，新增 follower 数达 25.7 万。

去除掉一些已被存档的项目，截至 2018 年底，Facebook 共有 474 个活跃的开源项目，总 commit 数为 34.8 万，总 follower 数为 103 万。

基于 Python 的开源深度学习平台 PyTorch ，在2018年正式发布了 1.0 稳定版本。 PyTorch 目前是 GitHub 上增长速度第二快的开源项目。围绕 PyTorch 生态，Facebook 2018 年开源了一对内核库 —— QNNPACK 和 FBGEMM ，它们使移动设备和服务器更容易运行最新的 AI 模型；以及 PyText ，这是一个加速 NLP 开发的框架。

Facebook 还开源了 Horizon ，这是一个基于 PyTorch 1.0 构建的端到端平台，也是第一个使用应用强化学习（RL）来优化大规模生产环境中的系统的平台。同时还扩展了 ONNX 以支持更多 AI 工具。Glow 编译器，也在通过更多合作伙伴的支持，朝着打造面向机器学习的硬件生态系统的目标而发展。

Facebook AI Research（FAIR）2018 年开源了其对象检测框架 Detectron ，以及针对嵌入式和移动设备优化的计算机视觉模型 Mask R-CNN2Go 。通过 Open Compute Project (OCP) ，他们还开源了两个基于 AI 的服务器设计规范 —— Big Sur 和 Big Basin 。此外，TensorComprehensions、DensePose、Translate 和 TorchCraftAI 等项目，也作为围绕人工智能的开源框架中的一部分对外开源。

除了在机器学习方面的工作，2018 年 Facebook 在开发工具、移动、网络、数据基础设施、虚拟现实及其它领域也有一些不错的成绩。他们开源了 Flipper ，这是一个用于 iOS 和 Android 的可扩展调试工具。针对 Python 开发者，Facebook 发布了类型检查器 Pyre 和代码重构工具 Bowler 。网络方面，发布了可扩展的网络负载均衡器 Katran ，以及 C++ 14 实现的 TLS 1.3 标准库 Fizz。另外还发布了 LogDevice ，专为日志设计的分布式数据存储系统，以及用于 self-contained 可执行文件的 XAR 系统。

于2017年12月开源的 Docusaurus ，作为帮助开源项目构建网站和文档的首选工具，在 2018 年得到了飞速发展。目前使用 Docusaurus 的项目数量已经超过55个，包括 React 360、Profilo（性能追踪库）和 Spectrum（跨平台图像转码库）。

11月，Facebook 与 GraphQL 的创始人、Linux 基金会以及社区的主要参与者共同成立了 GraphQL 基金会，并交由 Linux 基金会管理。

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在文末，Facebook 表示，2019 年将继续投入开源，为社区带来更多创新技术。