AI+安防加速释放实战价值 AI+移动警务增强移动执法战斗力

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2018,“AI+安防”加速释放实战价值

在18年刚刚过去的安博会上,笔者有幸采访到海康威视副总裁徐志军,探讨业界比较关注的当前人工智能在安防行业的落地情况,他说,“如果说AI发展正在迈上台阶的话,前几年我们只是把脚抬起来,今年可以看到把脚踩到台阶上了。之前很多人之所以认为AI更多是一个概念,是因为他们还不够理解具体应用场景,从当前来看,无论是从公安、交通等政府领域,还是到社区、零售等民生领域,AI的实战应用成果可以说百花齐放,AI+安防融合呈现出加速发展的态势。”

众所周知,海康威视于2017年推出了云边融合的智能物联网架构-HikvisionAICloud,认为物联网是边缘节点、边缘域、云中心三级架构。当时AICloud的推出在安防产业圈引发极大轰动。AICloud旨在解决物联网智能化升级,物联网与IT系统融合带来的问题和挑战,体现物联网“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”的核心应用价值。同时,也是海康威视向业界正式宣告其完全开放的态度,具体而言,就是通过开放平台能力(基础设施、数据资源、平台服务、应用接口四个层面全面开放),与各方共建AI产业生态体系,以此推动AI技术应用规模化和产业化的进程。

徐志军介绍,HikvisionAICloud已经在多个行业得到落地应用,以智能交通行业为例,依托AICloud架构,能够更好地帮助用户解决交通管理的问题,过去一年,海康威视和深圳交警、西安交警等行业用户成立了联合实验室,在实景指挥、情报研判和移动警务等方面助力交通管理部门实现应用创新,是AICloud的典型案例。未来,AICloud不仅能够赋能交通管理,公共安全、政府管理等方面也能发挥积极作用,可以服务城市管理部门实现精细化治理。

另外,在提到AICloud商业化的挑战时,徐志军表示,主要是如何满足各种场景化的应用,每个行业、每个城市的基因不同,业务需求不同,如何将AI技术与实际需求结合起来发挥价值,这是行业共同面对的课题,海康威视将从用户需求出发,分析研究公共安全、交通管理、城市管理等应用需求和场景特点,将科技手段和业务需求相结合,并以开放的心态,持续和用户互动,和合作伙伴一起为行业提供服务,为城市精细化治理贡献力量。

“AI+移动警务”增强移动执法战斗力

近年来,伴随着我国城市经济的快速发展,城市人口和机动车辆基数增长加速,给执法环境带来重大挑战。而传统的移动警务无论是从产品性能还是专业应用上,都很难满足当前移动警务的执法需求。在警务信息化建设不断深入的新形势下,全国各级公安机关已经陆续加载“AI+移动警务”新模式,以提高城市一线警务工作人员的实战水平和核心战斗力。

“AI+移动警务”主要是由多元化的前端移动警务设备、系统软件和应用软件构成,前端移动设备主要包括移动警务通、单兵执法记录仪、移动执法车载系统等,应用软件以客户端APP呈现,不同的警种可根据实际业务下载相应的APP应用,而系统软件则对接公安部人口、出入境、车辆、在逃、盗抢等大型资料库。移动警务终端系统可以覆盖到社区警务、治安视频监控、巡逻防控、车辆核查等领域。

而人工智能的能力主要体现在对人、车、物进行快速识别和比对分析,直接在前端实现视频数据的迅速结构化处理,为实战人员的行动决策提供参考依据。在“AI+移动警务”下,警务人员可以利用移动警务终端产品实现人车定位、分析研判、指挥调度等警务工作,并随时随地获得公安业务信息的支持并实现实时比对。也可以现场采集信息及时回传公安内部信息中心,有效解决通缉、协查、堵截、搜查、处罚等一线公安工作中对嫌疑人人工照片识别问题。

徐志军表示,“AI+移动警务”方面海康威视也在积极实践,具体而言,将AI能力前置到移动终端上,结合中心端的分析处理能力和业务流程优化,为用户构建一套高效、实用的系统,例如海康威视“深眼”移动警务系统,我们实现了基于车载行车记录仪(“智能后视镜”)的前端车牌识别、黑名单比对以及警情接收、互动等功能,带来了缉查布控报警以及出警拦截勤务模式的变革,提升了报警、拦截效率,在速度上,要比传统移动警务快5-10倍。此外,徐志军介绍,固定卡口是很难达到城市级的全域覆盖的,移动警务其实就是移动的卡口,能够弥补固定点位的覆盖盲区,面对城市精细化治理的迫切需求,把固定设施与移动警务动静结合并服务实战,创新出“AI+移动警务”的新模式,能够成为有效解决警务工作难题的利器。

5G技术将驱动公安和交通领域新应用

当前我们正处于物联网时代下,而安防产业链升级到万物互联,“网络效应”是不可或缺的角色,业界一致认为,在5G技术趋势下,安防产业将迎来新一轮的创新和升级。众所周知,5G技术的优势主要包括更快的传输速度,更大的数据容量,更广的覆盖范围。对于安防产业,特别是视频监控领域来说,5G技术可以更快地传输视频数据,同时,智能数据处理能力也将加快。

此外,5G技术将在智能交通“车路协同”方面大有作为。海康威视徐志军在采访中表示,交通领域特别需要大容量、低延迟的5G技术的驱动。最早的路是为马车服务的,随着汽车的出现,高速公路随之而来,专门为汽车服务。伴随着人工智能技术在交通领域的应用,未来的道路必将加载AI技术,专门为智能的车辆提供服务。他认为,未来的智能路网至少需要感知全覆盖和5G全覆盖,否则道路很难适配车路协同、自动驾驶的需要。可以预见的是,结合人工智能、5G技术和路侧的智能设施的车联网将是未来智能交通建设的重要方向。

在智能路网建设方面,企业前期大多聚焦在车的智能化,但诸如雷达、探测器、传感器等技术造价成本高,而且标准也很难统一,因此,未来需要5G技术的加持,全面构筑“人-车-路”全域数据感知的智能路网,让智能交通进入智能的车和智能的路相互协同的新阶段。另外,随着AI专用芯片的面世,智能路网平台将在并发信息处理上表现得更加优秀,从而大大推动车路协同、自动价值走出关键的一步。

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