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汽车驾驶员辅助系统如何利用FPGA的处理能力

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.33 MB | 2019-02-19

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  在过去的五年中,汽车行业在驾驶员辅助系统(DA)方面取得了显著的进步,这些系统真正丰富了驾驶体验,并为驾驶员提供了有关周围道路的宝贵信息。本白皮书介绍了如何利用FPGA快速将新的驾驶辅助创新推向市场。

  自20世纪90年代初以来,高级DA系统的开发人员一直致力于提供更安全、更方便的驾驶体验。在过去的20年里,DA的功能,如超声波泊车辅助,自适应巡航控制和车道偏离警告系统,在高端车辆已经部署。最近,汽车制造商增加了后视摄像头、盲点检测和环绕视觉系统作为选项。除超声波泊车辅助外,DA系统的部署量有限。然而,研究公司StrategyAnalytics预测,未来十年,DA系统的部署将大幅增加。

  除了政府立法和消费者对安全功能的强烈兴趣外,提取和解释关键信息的远程传感器和相关处理算法的创新也推动了DA系统部署的增加。随着时间的推移,这些DA系统将变得更加复杂,并从高端转向主流车辆,基于FPGA的处理将发挥主要作用。

  传感器的研究和开发活动利用了邻近的市场,如手机摄像头,来生产不仅能在汽车环境中运行,而且能满足严格的成本限制的设备。类似地,开发人员使用基于PC的工具对复杂的处理算法进行了改进,并将其转换为嵌入式平台。

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