基于AI技术提升广东联通在专线市场的竞争力

新一代数字化革命的浪潮已经席卷全球，企业正在积极将其行业专长与新一代数字化技术结合起来，重新塑造其商业模式。因此运营商提供给企业的专线业务运营也面临转型，从被动运维走向主动运营，加之大数据+AI 技术逐步成熟，也让专线运营找到了新的结合点。

广东联通一直重视政企专线市场，从 2017 年开始，推出了一系列SD-UTN的智能专线，使得专线的开通极速化，专线的维护便捷化。2018年广东联通针对专线的维护和支撑，加入 AI 元素，赋予专线智能化的能力，提升广东联通在专线市场的竞争力。

广东联通专线领域AI能力的运用主要有：

a）运用 AI 流量预测算法，通过大数据+AI 能力，主动感知和预测网络及专线业务需求，指导网络精准扩容及用户产品升级。

b）专线端到端故障的根因分析和故障点智能定位。

c）光性能预测故障发生时间等。

本文主要针对流量预测的AI能力应用进行阐述。

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专线运营的痛点

目前部分专线的运营缺少“售后运维数据支撑售前营销”的反馈闭环环节，在销售部门和网络部门存在下面的一些问题。

1.1 销售部门急需掌握的内容

a）专线网络预覆盖了哪些区域/商业楼宇。

b）哪些是热点区域（专线数量、业务流量），需重点突破。

c）当前用户使用专线的情况。

d）如何识别存量和新增的高潜客户。

1.2 网络部门需要解决的问题

a）年度规划的扩容及预覆盖模式无法及时支撑专线业务快速发展的问题。

b）市场签约的行业大项目，网络能否支撑，以及如何更好支撑的问题。

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解决方案集成

为了更好地贴合市场，贴近用户，方便用户使用和管理自己的专线业务，广东联通研发并推出了“智网通”APP程序，通过该程序租户能够方便地管理和监控使用的专线。该程序能够给租户提供专线的受理状态、专线端到端拓扑显示、专线的时延丢包抖动等质量参数，专线的可用度，专线的实时流量呈现，专线告警的实时推送。该方案适当地引入了AI的能力，完成流量预测，光性能预测，告警的根因分析定位等功能（见图1），综合后台的网络能力，构筑一套“可评估、可排障、可预防”的专线主动保障体系。

▲ 图1 SLA品质专线的基本能力

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专线的主动营销和精准扩容

通过大数据+AI能力，进行流量建模和客户画像，主动感知和预测租户业务需求，可以实现对销售部门和维护部门的支撑。

3.1 支撑销售部门

a）提供租户套餐升级评估建议（IP专线→OTN专线，商务宽带→互联网专线→云专线）。

b）按租户的带宽给出优化建议（例如带宽提速、带宽动态调整）。

图2示出的是专线市场的需求和支撑应对手段。

▲ 图2 专线市场的需求和支撑应对手段

3.2 支撑网络部门

提供基于网络和专线业务级别的流量预测，指导网络精准扩容（见图3）。

▲ 图3 网络流量预测算法的应用

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基于AI的流量预测应用

基于专线流量历史趋势分析，运用 ARIMA（趋势预测）和 Boosting（训练提升）算法，提供未来 3 周/3 个月预测能力。指导运营商对网络进行精准扩容，预测精度高达 90%以上。同时根据用户的专线使用情况，给出客户的流量套餐使用建议，并且能够让客户在线自主完成套餐更改。

主要具备下面的能力。

a）基于AI的专线流量趋势预测（见图4）。

b）租户 APP 向潜在用户推送流量报表和套餐建议（见图5）。

c）租户在线完成（见图5）。

▲ 图4 专线流量预测过程

▲ 图5 用户套餐升级和自主调整

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应用的效果

5.1 预测算法的效果

2018 年 6 月，基于广东联通的现网 426 个有效环网数据（含最少 4 个月历史数据环），使用流量预测算法，月粒度和周粒度的预测结果达到 90%以上。预测算法可以根据网络的情况进行调整。客户专线流量预测的效果与之类似。

5.2 智网通APP的内容

通过“智网通”组网专线的界面，用户可以清晰看到专线的 SLA、专线的总体质量、专线的告警、专线的流量预测、故障预测、单条专线的质量以及端到端的拓扑呈现等。

按照专线流量的上、下行流量分别进行流量预测，根据过去6个月的历史数据对未来3个月进行预测，如果预测结果超过专线的流量使用阈值，将给出专线进行升级带宽套餐的建议。