深度学习可能需要比Python更灵活更易于用的新编程语言

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尽管工程师们普遍定位 Python 是简单、优雅的编程语言,但它并非毫无缺点,比如人们一直吐槽它的执行速度不够快,线程不能利用多 CPU 等缺点,如今 AI 界泰斗也放话说要用新编程语言替代 Python。

Facebook AI 研究主管 Yann LeCun 近日表示,深度学习可能需要一种比 Python 更灵活,更易于用的新编程语言。

在接受外媒 VentureBeat 采访时,LeCun 表示,Google,Facebook 和其他企业设计出了新的编程语言,可以高效用于深度学习任务,但这些语言是否得到业内广泛认可还未可知,因为人们只想用 Python。

虽然 LeCun 希望有一种新的编程语言,但他也尚不清楚这种语言是否必要,毕竟要人们接受一种新语言并不是一件容易的事。

python

根据 GitHub 最新发布的 Octoverse 报告,Python 目前在机器学习项目的开发人员中是最受欢迎的编程语言,另外,就 GitHub 全站而言,Python 的使用率排名第三,位于 JavaScript 和 Java 之后。该语言是 Facebook 的 PyTorch 和 Google 的 TensorFlow 框架的基础。

实际上,Julia,Swift 等编程语言近年来也开始在程序员群体中备受欢迎,但相比如日中天的Python 还是逊色不少。这么一看,目前的情形有点像人们一边吐槽微信的弊病,希望有一款软件能替代它,但最终还是选择回到微信。

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