百度认证的深度学习工程师考试将于2019年3月正式开考

学习的「过滤器」，成长的「感知机」，百度认证的深度学习工程师考试将于2019年3月正式开考。

2018年10月，深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会和百度联合发布中国第一个「深度学习工程师认证考试方案」。经过近半年精心筹备，深度学习初级工程师认证考试终于和大家见面了！ 

百度认证

深度学习技术推动并加速了人工智能取得了前所未有的进展，深度学习技术和背后蕴藏的思维方式，已经成为当下人工智能产业的基石，也是AI技术从业者、AI项目管理者必备的基础能力和认知方式。

深度学习的业界应用

以自动驾驶为例，深度学习是如何发挥作用的？

业界共知，在自动驾驶的目标检测与识别中，所涉及的典型算法是基于组件检测的DPM算法（训练出物体的梯度模型，然后对实际物体进行套用），主要使用的深度学习特征提取模型是深度卷积网络（CNN）。

Apollo 线上感知模块提供基于深度学习的点云动态障碍物的检测，通过集联多层的神经网络，使其提取出来的特征更加丰富细腻，并可对图像中大部分细节进行详细描述。随着深度学习处理海量的图像数据，其性能将随着时间的推移将得到改善。

而在预测方面，为了处理不同的场景，Apollo3.5也在在模型池内加载了多个深度学习模型。车端将每个障碍物各自特征输入到LSTM的模型，对特征信息进行全连接，最后输出结果。

深度学习初级工程师认证体系介绍

深度学习的出现已推动着自动驾驶和人工智能产业急速前进。与此同时，业界对于深度学习人才的要求及期待的阈值也越来越高。

而对于大多数自动驾驶技术的开发者而言，深度学习的基础理论和工程基础能力上的短板难以评估，这种壁垒无疑不利于开发者自身技术能力的进一步发展。

由于在人工智能及深度学习领域经验相对丰富成熟的产品/完善的人才评估体系，百度选择从“深度学习工程师”切入，为产业提供严密的人才评估和认证体系，为一线工程技术人员提供更为清晰的成长参考标准。

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认证范围

能够熟练开发、修改和运行深度学习代码，并进行工程化层面上的改造；具备面向初等复杂的应用问题有初步转化为合适的机器学习问题并解决的能力的开发者。

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认证方式

通过各地 Pearson VUE 考试中心进行考试，由百度技术学院授予认证证书。

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考题设置

深度学习初级工程师考试共50题，均为选择题；满分100分，60分通过；考试时长90分钟。

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考试安排

2019年3月21日起，考生可登录PearsonVUE官网-百度技术认证页面使用考试券自助预约考试（考生可根据个人时间安排选择就近考场参加考试）。

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证书有效期

2年

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考试费用

500元／人（2019年3月31日18:00前购券享9折优惠）

证明你在深度学习上能力的时候到啦！