用Python带领大家一起探索这些诱人的奖金背后的秘密!

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之前的一篇文章中,作者为大家用 Python 爬取了近 14 年所有的福彩 3D 信息,有了这些信息,我们要是否可以找到中奖规律,增加中奖概率呢?本期内容,作者就将带领大家一起探索这些诱人的奖金背后的秘密!

今天就满足大家的要求,对 2005-2018 年期间,14 年双色球数据进行分析可视化,看看能否找到一些规律可循(在我看来,彩票规律就是没有规律)。

不过,通过此案例,你可以学习到如何使用 matplotlib 画直方图、气泡图以及更好看的气泡图;同时也能明白一些道理,如:为什么穷人更爱买彩票?

函数

2005-2018年,双色球的数据统计

在正式学习 matplotlib 画图前,先为大家普及下,关于中国福利彩票的一些中奖规则以及福利彩票用途去向。

视频来源:飞碟说

看完视频,说说很多网友自作聪明,彩票开奖是抽出现次数最少的组合。这样的想法是完全错误的。

其实,每期的奖金总数是固定的,让两个人分,还是十个人分,都是一样的!如果说每一期一等奖奖金都是一千万,有作弊的意义,抽个被买的最少的组合!

但为什么每期双色球一等奖奖金不是固定的呢!就是因为其奖金机制,双色球当期销售额的51%作为当期奖金!它分为当期奖金(49%)和调节基金(2%)两部分。比如说,某期双色球销量为3亿元,那么,就有1.47亿元成为当期奖金,600万元成为调节基金。

接下来,我们通过 Python 对 2005-2018 年期间的数据进行分析,主要是通过此案例学习如何用 matplotlib 画直方图、气泡图以及更好看的气泡图。

一、直方图解读历年中奖注数

利用matplotlib画直方图,主要涉及到两个函数:

1.matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

参数含义: 

left:x轴的位置序列,一般采用arange函数产生一个序列; height:y轴的数值序列,也就是柱形图的高度,一般就是我们需要展示的数据; alpha:透明度 width:为柱形图的宽度,一般这是为0.8即可; color或facecolor:柱形图填充的颜色; edgecolor:图形边缘颜色 label:解释每个图像代表的含义 linewidth or linewidths or lw:边缘or线的宽度

2.matplotlib.pyplot.legend()

plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例,plt.legend([x,y,z])里面的参数使用的是list的的形式,默认情况下是将label值赋给它。

详细代码:

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pddef DrawHistogram(read_name):    #读取数据    read_name = r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv"    fp = pd.read_csv(read_name)    first_prize = fp.first_prize    second_prize = fp.second_prize    #配置图形参数    ind = np.arange(len(first_prize))    width = 0.5    fig, ax = plt.subplots()    rects1 = ax.bar(ind - width/2, first_prize, width, color='SkyBlue', label='First')    rects2 = ax.bar(ind + width/2, second_prize, width,color='IndianRed', label='Second')    ax.set_ylabel('Stakes')    ax.set_title('Stakes by year and rank')    plt.xticks(ind,(18,17,16,15,14,13,12,11,10,9,8,7,6,5))    ax.legend()     plt.show()if __name__=='__main__':   DrawHistogram(r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv")

效果图如下:

函数

历年一等奖、二等奖中奖数

由上图可看出,13、14 年是获奖注数 Top 的一年,同时 13、14 年的销售额也是最多的,分别高达 549 亿、573 亿元。这其实与当年中国经济稳中向好也有关系,2013 年时中国经济关键的一年。这一年,全球经济风云变幻,美国经济增速回落,欧元区继续萎缩,巴西、俄罗斯、印度物价连续上涨,比特币升值近百倍……在这个全球经济一片哀鸣的2013 里,我国采取了多项措施来促进经济的稳定增长,在“黑天鹅”满天飞的2013年里,我国又发生了很多割接、牵动人心的改革事件。如上海自贸区挂牌、中国大妈炒金成为热门词汇,地王的记录频频被刷新等。

二、气泡图解读销售额的大小,与一等奖的占比率并没有关系

气泡图主要用到scatter()函数,具体用法如下:

scatter(x,y) 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。

scatter(x,y,sz) 指定圆大小。要绘制大小相等的圆圈,请将 sz 指定为标量。要绘制大小不等的圆,请将 sz 指定为长度等于 x 和 y 的长度的向量。

scatter(x,y,sz,c) 指定圆颜色。要以相同的颜色绘制所有圆圈,请将 c 指定为颜色名称或 RGB 三元数。要使用不同的颜色,请将 c 指定为向量或由 RGB 三元数组成的三列矩阵。

特别注意的是,s离散化的方法,因为需要通过点的大小来直观感受其所表示的数值大小,利用当前点的数值减去集合中的最小值后+0.1再*1000。

详细代码:

import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltdef DrawBubble(read_name):    #读取数据    fp = pd.read_csv(read_name)    x = fp.sales    y = fp.rate    z = fp.rate    #配置参数    sns.set(style = "whitegrid")    cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')    fig,ax = plt.subplots(figsize = (12,10))    bubble = ax.scatter(x, y , s = (z - np.min(z) + 0.1) * 3000, c = z, cmap = cm, linewidth = 0.5, alpha = 0.5)    ax.grid()    fig.colorbar(bubble)     ax.set_xlabel('sales of year', fontsize = 15)    ax.set_ylabel('rate of something', fontsize = 15)    plt.show()if __name__=='__main__':    DrawBubble(r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv")

效果图如下:

历年销售额与一等奖的中奖占比率之间关系

由上图可看出,随着双色球销售额的变化,而一等奖占比率基本没变化,总是在0.06-0.75之间徘徊。

三、用Python画一张好看的气泡图

前面我们已经讲了如何画直方图、气泡图,接下来我们将直方图与气泡图,通过极坐标系将两者结合在一起展示出来,效果图如下:

函数

详细代码:

import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager#读取数据read_name = r"C:UsersAdministratorDesktopssq.csv"fp = pd.read_csv(read_name)first_prize = fp.first_prizesecond_prize = fp.second_prizerate = fp.rate#一等奖中奖注数S1=first_prizex1=[(3/2)*np.pi+np.pi/(len(S1)+1)*(i+1) for i in range(2*(len(S1)+1)) if i

最后,通过软件处理,添加一些文字性的描述,即可获得一张好看的可视化气泡图。觉得好看,大家也可以动手操作一遍!

函数

关于用Python画一张好看的气泡图,就到此结束!

四、题外话:为什么穷人更爱买彩票?

在我看来,主要是对概率的认知偏差,他们只有一种理念,就是多买少买,多少要买;早中晚中,早晚要中。但富人由于接受了更好的教育和训练,更容易通过逻辑思考来避开这些概率认知错误。对概率的估算越客观,对这种负回报率的彩票投资就越少。同时,因为穷人拥有的一夜暴富的机会实在是不多,碰上了就会更珍惜。

福利彩票其本质是一种转移支付,目的是促进社会平等。理想状况下,应该让富人买彩票来补贴穷人。但由于穷人对一夜暴富的渴望以及对概率认知的偏差,反倒成了穷人买彩票来补贴富人。这真是本末倒置。

最终形成,让一部分先富起来,另一部分人让这部分人变得越来越富!

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