以后的电话推销,很可能将成为两个AI之间的较量

描述

在 AI 语音助手界,资历最老的前辈 Siri 如今却时不时要被大家拿出来用「人工智障」调侃几句,或许并不是自己不够好,而是竞争对手太过出色。

像是在今年的 Google I/O 开发者大会上,谷歌就炫技般地为旗下 AI 语音助手 Google Assistant 推出了一项新技能 Duplex,它能通过拨打电话的方式自主为用户预约餐厅、发廊的座位。

之所以说是炫技,是因为整个对话里很难听出 AI 的痕迹。对于以往的 AI 语音助手来说,与人交谈的时候最大的特色便是一成不变的机械音,就算反应再快、对话的内容再幽默,用户还是能轻易分辨出与其对话的其实并不是人类。

作为对比,在 Google Assistant 的整个打电话预约流程中,它不仅能用一种十分近似人类自然语音的对话方式扮演着预约服务的顾客,还能理解自然语言背后的逻辑,通过上下文给出合乎情理的回答。

为了增强真实感,Google Assistant 还会故意在对话的空档加入「um」「ah」之类更口语化的单词使得对话更加流畅。而当餐厅确认信息的时候弄错了,它还会用缓和的语气说「嗯... 事实上有 5 个人」,而不是仅仅撂下一句「不,5 个人」。

而这样一整套流程下来,谷歌也是凭借 Duplex 成功吸引了一波来自全世界的关注。

当然,以上的这些都已经是过去式了,在这样的 AI 通话技术通过谷歌的展示逐渐为人所了解之后,又有哪些新花样出现呢?

相信广告推销的电话谁都接到过,不过据中国之声《新闻纵横》报道,在最近就有许多人表示他们接到的推销电话似乎有些奇怪。

这些推销电话起初的对话还很正常,不过说着说着推销员的回答就开始有点「不像人」了。像是一位女士拒绝了卖方推销之后,电话那头却并没有停止推荐房源,而且语气还丝毫没有波动,显得十分可疑。

当然,经过记者的调查,发现这些推销电话背后全都是由 AI 来控制完成的。而 AI 在这整个过程中做的事情说起来也很简单,本质上就是一个复读机。

通过对拨打电话客户的语音进行识别,AI 便能提取出关键性的语句,然后它再根据这些关键词播放话术录音,最终形成一个「复读链条」。而有些公司还会通过提前录制一些情绪感染力强的语句让 AI 推销员听起来更加真实。

各种关键词对应的录音

虽然据报道目前有些 AI 似乎还存在「言多必失」的情况,或许还不如 Google Duplex 来得那么智能或者拟人化,不过 AI 推销员已经展示出了比人类推销员高效得多的一面了:

目前的 AI 推销员一天能够打出约 1000 个推销电话,是人工的 4-5 倍;相较人工每年约 10 万的综合成本,AI 推销员每年 1 万左右的成本对企业来说也显得十分划算了;而且由于电话推销员的职业特点,人员往往流动性强,新员工还需要培训,而 AI 推销员就十分稳定了。

这些功能靠普通人很难全部完成

由于 AI 推销员背后实实在在的效率与利益,在媒体上也经常能看到相关的企业进行几千万级别融资的新闻。此外,据智研咨询的数据,2018 年中国智能语音市场规模预计将达到 159.7 亿元。可以说,未来 AI 推销员的潜力很大。

由此看,或许在不久的将来,电话里声音好听的小姐姐都将变成一遍遍的机器复读行为,人类电话推销员可能终将逃不过被 AI 所取代的命运。只不过 AI 电话推销依然是电话推销,如何改变用户十分反感的电话骚扰模式,依旧是个难题。

1个大彩蛋

在美国,一位被推销电话惹急了的程序猿就打造了美国历史上首款 “AI 反骚扰电话机器人” —— 坑爹老头 “Lenny”。

电话一端,是想对老年人下手,急于推销各种产品服务的推销员;另一端,是一个善良真诚,但听力不太好、语速超慢的爷爷—— 接电话机器人“Lenny”。

在推销了20多分钟后,“骗子”才意识到在跟一个机器人对话,而看起来话痨的“Lenny”,不管骗子说什么,TA 都能成功反套路,句库中只有16句万能台词:

Lenny 的台词包括:

1、嗯嗯,听着不错。2、不好意思,我听不清你在说啥。3、对不起,你能再解释一遍么,我搞不清情况。4、嗯……上周我的三女儿 Larissa 也跟我说过你提的这个事儿。嗯……她特别聪明,我要再跟她谈谈。她是我们家第一个考上大学的,还当了优秀毕业生,我们都为她骄傲……她也说我应该了解一下你刚才提到的那个项目,你能再多跟我讲讲么?5、嗯嗯……我的大女儿 Rachel 嫌我老瞎花冤枉钱。上次我买完东西,她说我受骗了,之后好久都没理我,我很难过……6、不好意思,稍等,不要挂断,我马上回来(这时电话后中传来一阵意味不明的鸭子叫)……7、(回来之后)对不起,我忘了刚才你说的什么了,能再说一遍么?

原来,AI的本质也是复读机。以后的电话推销,很可能将成为两个AI之间的较量了。

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分