智能服务与真正的人工智能服务有差距吗

6月14日下午，中欧众创平台主办的中欧“创未来”创业沙龙上，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃向新京报记者表示，目前的智能服务和真正的人工智能还有相当的距离。目前虽有的智能服务已经比较成熟，难的是真正像人一样的智能。

近年来，人工智能的实现主要依托于规则，提前设想好所有的可能并设计好应对方案，让机器依照一套现有的规则去运算。到了现在，以深度学习为代表的一系列算法是在大数据的基础上建立起来的。

“数据给人工智能提供了很大支撑。从应用来分不外乎两大类，一种是有唯一解答的，也就是结果有对错判断的，包括早期的电话服务、机器翻译，还有人脸识别。这一类的技术如今比较成熟，难的是真正地像人一样智能地去应付很多不断的变化。如果你故意为难一个机器人，两句话它就没办法了，因为有太多的变化是它无法适应的。”

“实现真正的智能还有相当的距离。”方跃说。他用经典的图灵测试向记者解释何谓“真正的人工智能”。图灵测试是由计算机科学之父艾伦·麦席森·图灵于1950年提出的一种衡量机器智能程度的方法，让测试者和被测试机器进行交流，多次测试后如果有超过30%的测试者无法判断与自己交流的到底是人还是机器，则认为该机器具有人类智能。

清华大学中国科技政策研究中心在《2018中国人工智能发展报告》中提出，传统的人工智能发展思路是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人的思考方式去行为，现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡认为，机器不一定需要像人一样思考才能获得智能，而重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题。

报告显示，2017年我国人工智能市场规模达到237.4亿元，其中以生物识别、图像识别、视频识别等技术为核心的计算机视觉市场规模最大。依托于各种场景，人工智能相关的行业应用非常丰富，例如智能医疗、智能金融、智能安防、智能家居和智能电网。中国在人工智能上的优势领域主要体现在应用方面，而在人工智能核心技术领域（如硬件和算法）力量依然十分薄弱。

“现实中的人工智能和我们想象中的智能还不太一样，大家期望的可能是人工智能比人还厉害。实际上，在有唯一解答的方面确实厉害，另外那个方面还做不到。”

方跃希望，将来能够出现集成化的人工智能产品，让没有研发能力的中小型企业甚至个人拿来就能用。“好比当初计算机操作系统的出现。这才能推动整个社会发展，企业也能从中得利，大的企业有这个责任去研发。而当企业能够通过这个产品取得市场占有率，就有更多的资源去打造更好的，就能一代一代起来，在这个过程中出现了新的算法，那就更好了。”

5月28日，国家互联网信息办公室发布关于《数据安全管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的通知。对于当前频发的数据安全问题，方跃认为，让市场的力量倒逼企业履行社会责任，辅之以政府出台的相关规范和激励措施，能够比较好地改变当下的状况。