机器视觉在医疗行业的应用详细资料说明

未知 2019-07-19 17:24:43 0评

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  随着人工智能、深度学习等技术的飞速发展,机器视觉正日趋敏锐,技术含量更高的质检与诊病工作也渐渐可以由机器人来担纲。在很多领域已经离不开机器视觉的应用,下面我们就一起来了解一下机器视觉在医疗行业的应用。

  金属3D打印是目前3D打印产业在大规模生产方面走得最远的分支之一。3D打印“一次成型”的技术特点决定了其产品质量检测方法也会不同于普通质检,从最近业界的动态来看,已有专业人士选择了同样年轻的机器视觉技术来辅助这个新产业。

  2017年6月,美国著名研究型高校卡内基梅隆大学开发了一种识别金属3D打印粉末的机器视觉系统。与成品检验不同,该系统像是一个预言者,它在粉末投入生产前对其质量进行评估,并判断其能否被制成合格的产品。整个检测流程都是在无人参与的情况下自动完成,系统会把它对粉末微观结构的观察结果详细呈报给人类工作人员,包括粉末的种类、强度、韧性、疲劳寿命等,准确率超过95%,比训练有素的人类质检员更为出色。

  除了科研机构,一些实力雄厚的企业也在机器视觉质检领域下功夫。2017年11月初,美国通用电气(GE)宣布他们正在研发一款金属3D打印自我检查系统,其核心技术便是机器视觉。与卡内基梅隆大学相似的是,这套系统也将把观察重点放在粉末上,做个了不起的“预言家”。根据GE的构想,人们可以根据这套系统的建议选出优质粉末进行生产,且能完全省略后处理与成品质检环节,大大提升生产效率。

  机器视觉在看病方面的能力也颇像一个先知,它能比人类医生更早地看出潜伏在患者身上的病魔,且准确率也不输人类,甚至能纠正人类的漏诊、误诊。以往仅由人类医生来分析判断的超声、CT、磁共振等医学影像,交给机器人重新审视一遍会是个可靠的双保险。

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