人脸识别技术在智能家居中有多重要

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在众多生物识别技术中,人脸识别的普及率仅次于指纹识别,而且大有超越后者的趋势。随着硬件辅助成本的降低,人脸识别在安全性和便利性上逐步“碾压”指纹方案。智能手机就是很典型的例子——从密码到指纹,在今天的人脸解锁。

对智能家居系统来说,生物识别技术的应用还有很大滞后。目前,仅有智能锁采用的指纹识别较多(少数也有人脸识别、指静脉等)。未来,随着技术更加成熟,智能家居场景更加落地,笔者认为人脸识别将有着更广泛的应用。

以智能锁为例,为什么人脸识别没有被广泛采纳?一是因为硬件成本高,二是因为在有限的成本条件下,安全性尚不及指纹,三是软件方面没有提供很好的用户体验。有人说,智能锁安装的位置,不太适合人脸识别。其实,真正有实力的人脸识别系统,不在于你是俯视、仰视还是正视,都能完成识别验证。

传统的人脸识别用的是静态灰度比对,通过采集多张人像,将其处理成黑白画面,然后提取特征点,存储在芯片中。这跟光学指纹识别的原理有些接近。后续,人脸识别中增加了活体检测技术,避免被照片骗过系统甄别。但纯软件层面的活体检测,需要用户做出一系列动作,在支付领域可以,但在智能锁这样的入户场景中,恐怕不现实。

所以,智能锁要从指纹转移到人脸识别上,就必须增加额外的硬件辅助。什么样的硬件?我们以苹果的Face ID为例,来看下苹果为了确保人脸识别的准确性和安全性,都在“刘海儿”上增加了哪些传感设备:红外光相机、泛光照明器、接近感测器、环境光感测器、点阵投射器,以及700万像素摄像头。

这种结合一系列硬件辅助的技术,被苹果称为TrueDepth相机,它可以构建起一个3D立体的影像。

苹果的这些传感器,并不全是为了Face ID这个功能而加入的,但要构建一个3D影像,所有硬件缺一不可。对于人脸识别功能,主要是点阵投射器起作用,它彻底改变了人脸识别过程对于静态照片的容错。

对智能锁来说,如果也能做到苹果这样的硬件水平,并且成本能降下来,那么人脸识别取代指纹是很轻松的事情。在笔者看来,入户是人脸识别在智能家居系统中的第一个应用场景。除入户外,还有很多地方可以用到“刷脸”的技能。

第一,扫地机器人、监控摄像头。这是家里面唯一一个自由移动的电器产品,兼具了清扫、监控两大功能。现在扫地机器人产品都加入了摄像头功能,人脸识别肯定是必备功能。第二,智能魔镜。魔镜除了当普通镜子使用外,还可以监测人体健康状况。加入人脸识别后,能够区分不同用户的健康档案,解锁更多个人隐私信息。

第三,智能电视。加入人脸识别后,智能电视可以根据观看者的身份自动调取个性化内容,断点续播此前的节目清单等。另外,带屏幕的智能音箱,其实也可以加入人脸识别功能。智能音箱定位于家庭AI个人助手,可以通过它采购一些生活用品,或下单一份外卖等。在这个场景中,人脸识别可以用来完成支付。

除了上述产品外,人脸识别还进入了智能冰箱中,可以根据不同家庭成员推荐不同的饮食单配和营养建议。可以肯定的是,在智能家居系统中人脸识别是必然存在的,它是目前最无感的身份识别手段,方便认证和区分不同家庭成员。

未来,当用户回家后,智能锁将通报整个系统是谁回来了,然后灯光、音乐、电器等会根据该用户的设定来自动调节。这就好比一个Windows可以设置多个用户一样,每个用户有其独立的个性化设定。前不久,人脸识别方案商旷视召开发布会,宣布进入AIoT,聚焦线下支付、扫地机器人和智能锁。三大业务重点中,有两个是跟智能家居有关的。可以看出,人脸识别技术在智能家居的重要性越来越得到重视。

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