XIlinx利用HLS进行加速设计进度

FPGA之家 2019-07-31 6701

描述

据观察，HLS的发展呈现愈演愈烈的趋势，随着Xilinx Vivado HLS的推出，intel也快马加鞭的推出了其HLS工具。HLS可以在一定程度上降低FPGA的入门门槛（不用编写RTL代码），也可以在某些场合加速设计与验证（例如在FPGA上实现OpenCV函数），但个人还是喜欢直接从RTL入手，这样可以更好的把握硬件结构。Xilinx官方文档表示利用HLS进行设计可以大大加速设计进度：

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XIlinx官方文档片段

所以为了紧随时代潮流，所以也抽空玩了一下Xilinx的HLS工具，下面把整个过程分享给大家。我这里选择Cordic算法作为我的实现目标。Cordic算法原理很简单，所以这里不再赘述。首先介绍一下Vivado HLS设计流程：

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Vivado HLS设计流程

可以看出我们需要做的是完成C/C++设计、Testbench编写以及Constraints/directives的添加。其中Constraints/directives是指利用约束/指令使HLS综合出的RTL代码更符合要求。接着，我们就可以利用HLS进行C层仿真与验证、C/RTL混合仿真与验证以及RTL代码的生成与打包。综上，HLS设计的主要工作内容包括三点：C/C++设计、Testbench设计以及约束的添加。下面就从这三点开始介绍。

一. Cordic算法的C++实现

算法头文件Cordic.h代码如下：

#include #include #define WA 17#define FA 14#define WS 16#define FS 14typedef ap_fixed di_t;typedef ap_fixed do_t;typedef ap_uint<2> flag_t;const do_t Kn = 0.607252935;const di_t PI = 3.1415926;void cir_cordic(di_t alpha, do_t &mysin, do_t &mycos);

头文件的重点是声明数据类型。这里采用HLS中特有的定点数形式，包含ap_fixed.h与ap_int.h即可。由于输入为有符号弧度制（-3.1415～+3.1415），输出为-1～+1，所以定义两种数据精度：

di_t ：17bits = 1bit符号位 + 2bit整数 + 14bit小数

do_t：16bits = 1bit符号位 + 1bit整数 + 14bit小数

接着声明了函数与两个算法所需参数。

算法文件Cordic.cpp代码如下（注意：由于使用C++头文件ap_fixed.h，所以必须采用.cpp文件，否则编译出错）：

#include"Cordic.h"void pre_cir_cordic(di_t full_alpha, di_t &alpha, flag_t &flag){ if(full_alpha > PI/2) { alpha = PI - full_alpha; flag = 2; } else if(full_alpha < -PI/2) { alpha = -PI - full_alpha; flag = 3; } else { alpha = full_alpha; flag = 0; }}void cir_cordic_calculate(di_t alpha, flag_t flag, do_t &mysin, do_t &mycos, flag_t &flag_delay){ const int N = 15; do_t xi[N]; do_t yi[N]; di_t zi[N]; flag_t flag_delay_a[N]; xi[0] = Kn; yi[0] = 0; zi[0] = alpha; flag_delay_a[0] = flag; const di_t myarctan[15] = { 0.7853981, 0.4636476, 0.2449787, 0.1243549, 0.0624188, 0.0312398, 0.0156237, 0.0078123, 0.0039062, 0.0019531, 0.0009765, 0.0004883, 0.0002441, 0.0001221, 0.0000610 }; int m = 0; for(m = 0; m= 0) { xi[m+1] = xi[m] - (yi[m] >> m); yi[m+1] = yi[m] + (xi[m] >> m); zi[m+1] = zi[m] - myarctan[m]; } else { xi[m+1] = xi[m] + (yi[m] >> m); yi[m+1] = yi[m] - (xi[m] >> m); zi[m+1] = zi[m] + myarctan[m]; } flag_delay_a[m+1] = flag_delay_a[m]; } mysin = yi[N-1]; mycos = xi[N-1]; flag_delay = flag_delay_a[N-1];}void post_cir_cordic(do_t mysin, do_t mycos, flag_t flag_delay, do_t &sin_out, do_t &cos_out){ switch(int(flag_delay)) { case 2: sin_out = mysin; cos_out = -mycos; break; case 3: sin_out = mysin; cos_out = -mycos; break; default: sin_out = mysin; cos_out = mycos; break; }}void cir_cordic(di_t full_alpha, do_t &sin_out, do_t &cos_out){ di_t alpha; flag_t flag; do_t mysin; do_t mycos; flag_t flag_delay; pre_cir_cordic(full_alpha, alpha, flag); cir_cordic_calculate(alpha, flag, mysin, mycos, flag_delay); post_cir_cordic(mysin, mycos, flag_delay, sin_out, cos_out);}

算法主要有三个函数组成：

1.pre_cir_cordic：将输入角度从-π～+π映射到 -π/2～+π/2中。

2.cir_cordic_calculate：利用旋转公式进行Cordic算法计算，这里设置旋转次数为15次，精度较高。

3.post_cir_cordic：根据输入角度矫正输出值正负。

最后，通过cir_cordic函数实现上述三个函数的整合。至此，Cordic算法的C++设计结束。

二. Testbench设计

为了验证设计的正确性，需要编写Testbench对C++代码以及综合后的RTL进行测试。本文的Testbench.cpp代码如下：

#include "Cordic.h"#include #include #include #include #include #include using namespace std;#define RAND (rand()%181) - (rand()%181)#define Test_round 100#define STANDARD 0.01int main(){ srand(RAND_MAX); int i; for(i=0; iSTANDARD || abs((float)(cos_ref - cos_out))>STANDARD) { cout<<"Error: error is too big"<

本测试平台利用随机数生成-π～+π的测试向量对程序进行测试。以math.h中的三角函数作为评判标准。为了缩短时间，选择100组测试向量进行测试，若算法误差大于给定值，则报错；若算法误差均小于给定值，则输出验证通过信息。C验证平台设计完成。

三. 验证与directives的添加

1.初步算法的C仿真与综合

根据上述代码，可以对工程进行C仿真，仿真结果如下：

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