关于数据科学和机器学习平台的介绍和发展

Gartner 在其 2019 年 1 月的数据科学和机器学习平台魔力象限中将 MathWorks 评为卓识远见者。

对于跟 MathWorks 有合作关系的许多组织而言，深度学习和人工智能是它们关注的头等大事。看到许多工程师和科学家在研究深度学习并将其应用到各种应用程序中，这让我们深受鼓舞。这些应用程序包罗万象，无论是在无人机中使用人工智能检测卫星图像中的对象，还是改进癌症筛查中早期疾病检测的病理学诊断，都能看到深度学习的身影。

如果您关注，就会知道 MATLAB 是如何提供一个全面的深度学习工作流的。

它可以简化和自动化数据合成、标记、训练、调优以及将深度学习部署到 AI 驱动的系统中，这些系统可能是企业应用程序、嵌入式系统或边缘计算系统。这使得工程师和科学家可以在没有数据科学经验的情况下使用人工智能。这些工具还可以将深度学习的应用从图像和计算机视觉扩展到多个使用时间序列数据的应用，如音频、语音、金融时间序列和物联网时间戳数据。

人工智能是高管们一直关注的重点问题。通过在其组织内部推广以数据为中心的文化，首席执行官和高管层越来越将实现人工智能视为一项战略任务。

Gartner 已预见到人工智能的战略重要性，其在这一领域的研究将帮助企业领导者在向AI转型中找到提高速度和效率的新方法，并为客户带来更好的效益。

如果您对 Gartner 给予 MathWorks 的认可感到惊讶，那么您可能还不够了解我们。

由于越来越多的工程团队选择使用 MATLAB，多年来我们一直在扩展我们的研究焦点，并旨在将 MATLAB 打造成一个由 IT 和 OT 团队设计和管理的适用于企业应用的强大工具。我们已简化了MATLAB 在多个领域的使用，包括在 Azure 和 AWS 上进行的数据科学和机器学习，使用多个实例和多个 GPU 硬件进行扩展，以及将基于MATLAB 的应用与企业系统集成。例如，我们最近与 NVIDIA GPU Cloud 的集成使我们能够在 DGX 内部部署系统以及云端的多个 GPU 实例上进行深入学习训练。

我们认为 Gartner 的赞誉很好地证明了这一点，我们很荣幸被 Gartner 提名为 2019 年数据科学和机器学习平台魔力象限的卓识远见者。人工智能在改造汽车、航空、油气、公用事业、工业机械等以资产为中心的产业方面有着巨大的潜力。今天，我们与这些行业的领导者在计算机视觉、预测性维护、机器人、高级控制、优化等领域的应用方面紧密合作。这仅仅是个开始。我们将一如既往地专注于利用 MATLAB，让人工智能成为一种简单、愉悦和富有成效的体验。

点击详细了解 MathWorks 为何被 Gartner 誉为卓识远见者：

MATLAB R2019a 对 AI 的支持

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利用 MATLAB 实现深度学习

利用 MATLAB 实现机器学习

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使用 MATLAB 进行深度学习

本课程全面介绍使用 MATLAB 进行实际的深度学习。参加者将学习如何创建、训练和评估不同种类的深度神经网络。内容包括：

导入图像和序列数据

  使用卷积神经网络进行图像分类，回归和目标检测

使用长短期记忆网络进行序列分类和预测

修改常见的网络结构解决自定义问题

修改训练选项来改善网络效率