高德LBS魏凯明联手概述互联网+

非常感谢思必驰组织这样一个活动，我们跟大家一起交流一下关于LBS对于车联网的一些支持和思考。虽然我今天的题目写的O2O，但是后面会讲一些车载方面的应用。我们跟思必驰的合作关系也很久了，包括我们的乐驾马总是我前老板，他们产品里面导航是我们提供的SDK，做这个导航过程当中其实也蛮辛苦的，双方有经历了长时间的合作，基本上今天我们看到的一个体验非常好的这样一个产品，我们看到也感到非常高兴，我们的网络产品能够在车萝卜这么优秀的HUD得到应用我们也感到非常。

今年特别火的一个改天就是互联网+，我们也不能免俗，提出LBS+。在今年提互联网+的时候，当时***说互联网为载体，线上、线下互动的新型消费，其实说白了就是O2O。O2O的市场有多大？有一个预测，2014年的时候O2O市场规模是5万6千多亿元人民币，这里的O2O主要指本地生活，娱乐、生活等，这个份额非常大，因为2014年中国全部GDP才63万亿人民币，O2O占了约10%。O2O这个市场范围比较广泛，比如生活服务有医疗、美容、餐饮、娱乐等等，还有用车领域，租车、专车，包括我们今天跟大家分享的车联网的主题。

下面是我们一些具体合作伙伴案例。对于第一个O（线上）和第二O（线下）如何关联？很关键一个环节就是位置信息，在线上的时候是不分位置的，这个位置跟我没有关系，但是一旦涉及到线下的话，比如你找到了一个餐馆要去消费，一定要考虑餐馆的位置信息，不能说在我北京看到上海有间餐馆就去了，除非你是豪可以打飞的。我们通常会考虑位置信息，交通比较方便，包括我们用车类的服务，如用滴滴叫出租车，你在线上叫其实是没有位置信息的，但是车辆来接你的时候必须要考虑你的位置。当线下服务资源要到你身边为你提供服务的时候必须要考虑位置服务，所以连接线上线下最关键的就是位置服务，基于我们的LBS。LBS并不是所有的企业都可以提供的，因为这是一个门槛非常高的行业，为什么这么说？

首先，我们免费。我们高德一直做免费开放，把地图和导航开放出去，比如把导航能力开放给乐驾、思必驰，用户通过他们产品直接使用高德的导航功能。高德的定位是专注LBS研发，我们自己并不不做硬件，我们自己也不做HUD这种东西，我们只专注于做好LBS技术，把这些技术和数据开放给合作伙伴，支持合作伙伴的创新。

其次，我们投入了很多。首先高德是国内领先的导航电子地图数据生产商，之前一直在做电子地图数据生产，做了十几年，大家之前都车载导航运行内置地图是高德提供的，高德现在有大量地图数据，比如5000万的PY，530万公里的导航道路，这些道路数据是怎么来的？全都是采集车一公里一公里跑出来的。你今天使用高德导航的路线一定是高德采集人员走过的路。而采集人员需要开着采集车来回走两遍，所以这530万公里数据实际采了一千多公里，这条路必须是经过实际验证的。投入非常大，一般的企业没有实力去做，而我们可以。

高德之前深耕于传统的地图行业，在今天移动互联网的前提下，我们把传统的地图服务跟互联网技术结合起来，就形成了我们今天的LBS的服务能力，比如大数据、B2C等等这些，再加上传统的地图定位定位导航结合在一起产生了LBS的服务。今天我们说LBS+，为什么叫LBS+？原来的LBS是什么？我们认为传统LBS包括基础的LBS，比如大家看到的地图，能看到一张可视化的地图，能在地图上搜索出某一个地点，或者在地图上算出一条路径，还有定位，你知道当天位置在什么地方，所有这些功能我们都认为是基础的LBS功能，我们今天提的LBS+里面有这个+有两层含义：

第一个含义是结合，就是LBS+与其他行业相结合的意思，所以我们有LBS+O2O，或者+其他领域的合作。以LBS为基础支去持其他领域，在自己领域当中去做创新。

第二个含义是扩展。我们扩展了云计算，把一些地图数据的存储、管理、检索和展现能力通过云平台开放出来，你自己可以使用自己的地图数据；我们扩展了位置大数据，因为我们每天有大量产生用户的位置数据和位置信息，这些用户的位置数据和位置信息可以挖掘出来大量的有价值的结论和信息，包括你对自己APP数据的挖掘，我们有一个观景台上的产品，可以开放给开发者，可以跟你自己APP位置大数据进行分析。

LBS+能为O2O带来什么？首先，对所有的行业来讲都要解决一个问题——用户如何找到商户。这其实是两个过程：

第一个是“找”，如何选择商户，如何做消费决策，比如我要吃饭餐馆选择肯定不止一个，我要选择哪一家。

第二个“到”，选择好了以后要解决我到店去消费或者使用服务的过程，“到”要解决用户如何到商家，走路还是打车，“到”需要解决指引用户如何去的问题。这两个就是所有的商户要解决的问题，所有的行业模式要解决的问题，在这个过程当中我们地图能够帮助解决哪些？首先是位置的展示，过去我们找到商家的时候通常一个描述，比如说某某楼多少号，这种信息对用户来讲是模糊的，用户是没法进行直观选择。有了地图工具之后就可以非常直观在地图上可以看到这些商家位置，这对用户的消费决策是有帮助的。我们甚可以给每个应用添加地图，向用户传达商户的位置信息。其次就是用户的交通方式，高德地图提供路径导航的功能，告诉你从当前位置到商家路线规划的方案，开车或者走路或者公交车，同时预估车费等这样一些信息，让你更加方便快速达到，节省你的时间。

很多商家是有自己的位置数据，我开的连锁店我有几十家连锁店，每家连锁店肯定要自己的位置信息，我如何去管理这些连锁店的信息，我如何直观的把我在北京的连锁点的分布信息管理起来，地图是最直观的方式。我们提供一个工具云图，位置信息通过这个工具管理起来，存储你的位置信息，通过APP接口管理信息，你可以做一个微信服务号，在微信服务号用地图把最近的连锁店地图上标示出来。你的生意越做越大，每天有大量用户去连锁店消费，这样就产生了大量的用户位置信息，你想更加了解用户的分布，比如哪个店来的人最多，哪个店来的男人、女人、白领、蓝领最多，我们提供大数据分析，通过热力图的方式查询不同时间段的用户的不同情况，几点到几点是一个高峰期，用户集中在什么地方，用户集中在哪些区域，用户会在哪些门店出现用户更多。通过这种方式可以直观做用户的行为分析，这是我们提供的位置大数据，叫高德观景台。

我们又能为车联网做哪些工作？其实高德所有业务本身就是根植于车行业，高德导航在国内非常先进，我们免费开放给大家。导航SDK是最开放的，从乐驾车萝卜就可以体验出来。高德跟其他友商产品有非常大的区别。

首先是导航。导航通常是车联网APP、硬件的核心功能，我们提供导航SDK的方式，在你的产品中嵌入导航模块。SDK开放有很多接口，你可以为接口定制行为，改变导航规则、样式，比如HUD对导航颜色底色必须是深色；比如导航规则设定，有的导航需要选择不走高速，我选择走京字型路线。我们导航里面内置了实时路况信息，算路的时候会参考当前路况，会算出来躲避拥堵路段的方案，而且是动态的，如果发现拥堵没有了路径还是按照主路走，如果前面发生了交通状况变化，动态会调整路径怎么样躲避拥堵路段，这样快速的到达目的地。

其次，我们导航也专门针对HUD做了一些优化，我们在界面上做了一个地图的配色，为了适应HUD的场景。还有比较细节的功能，有道路纠偏，做了一些跟有关的应用，车在走的时候GPS信号是漂的，我跟快的做合作的时候，做的专车根据实际走的路线，根据GPS打点的方式，每走几秒钟打一个点，连乘一条线就是实际走的路线，所有用户都会对钱问题特别敏感，如果你算多了肯定用户不干了，为什么走这么点路要那么多钱，算少了司机有成本消耗要烧油。GPS得到的点是飘动的，并不是在精准道路是一直线走，对这种情况我们提供了道路纠偏服务，根据行驶速度和方向把北极点纠正在路上，把你的点纠成一个平滑的真实轨迹。如果不纠的话，这样算的长度跟直线长度是不一样的。

另外，多点路径。多点路径是这样的，我要一次性把某几个地方都走完，送快递不可能一次只送一家，我希望一条路径能把所有的都走到，这里面怎么去算这个路径，怎么样用最短的路径把所有的地点全走一遍，这是一个智能算法。在O2O有上门服务当中提供的比较多，比如做家政的阿姨，她一天可能要接好几个活，她的路径不会说南城、北城、东城、西城一个，这样交通成本太高了。通过多点路径的方式能够去优化自己的订单，接什么样的单，怎么样去排自己上门服务顺序，这样可以节省道路交通的成本。多点路径还有第二个功能：同时算多条路径。比如我们打车的时候用快的、滴滴打车，以前有一个问题，出租这离你很近，但是它真正行驶到你这非常远时间非常长，有可能它是在一条河或者主路对面，要绕一个大圈子才能过来。因为地图上看到的是直线距离。我们后来解决了这个问题，要算实际的行驶距离，这样的话有的车执行距离离你很近，但是行驶距离远远要超过其他车，这个时候你要把单派给行驶距离离你近的，这样减少了看起来离你很近但却要很长时间才能到达的情况。之前有一些用户使用我们导航的APP,不知道这里面的算法，会疑惑为什么七拐八拐，其实那个时候躲避拥堵功能在发挥作用，它是给你找一条不堵的路线。

还有一个功能叫行车轨迹的平滑显示，车往你这开的时候是一跳点，车开的时候这个点不是连续的，隔一段时间上传一个位置，不连续的一条一直跳来跳去。因此我们针对用车领域做了平滑的算法，把不连续的轨迹做了一个连续的轨迹，这样车会平滑的开到你面前。我们有些在车领域的合作伙伴，神舟专车全面采用了高德的LBS，包括司机和乘客的定位，司机要上报自己位置，乘客在发出订单的时候也要把自己的位置传出去，司机根据具体行驶距离，而不是派单距离。还有很关键的费用计算，采用累计平滑的方式让费用计算更加标准。还有我们跟位置大数据智能分配，大家有时候叫不到车，大量人群聚集在某个地方就不好叫车，而且在一些特定时间，比如上下班高峰期都会出现叫车困难。我可以通过大数据把这些为时挖掘出来，然后提前把这些司机派到这些区域附近，就减少这种等待的时间和减少车的控制时间，也减少了乘客交车交车时间，这是通过位置大数据能够实现用车资源的智能分配。

我们只定位于我们去自己做LBS服务，专注于LBS的研发，支持各种技术应用，我们自己并不做HUD、不做硬件、不做团购、不做外卖，我们的宗旨就是不与开发者争利，不与开发者抢业务，合作伙伴的成功才是这个平台的成功，才是我们的成功，所以今天能看到像车萝卜这样优秀的HUD硬件，车萝卜的成功还是我们的成功。这是我们的官网大家感兴趣的话可以去看看。谢谢大家。