关于远程即时医疗的分析和应用介绍

2018年我国发布了首部《健康管理蓝皮书：中国健康管理与健康产业发展报告（2018）》，蓝皮书指出：我国慢性病发病人数在3亿左右，其中65岁以下人群慢性病负担占50%。蓝皮书还指出：我国的健康管理服务过于单一，仍以体检为主，而且缺少检后服务。针对慢性病人而言，这会带来更大风险。很多慢性疾病患者如果在初期就接受治疗，就能很好的控制病情。相反，如果患者无法与医务人员进行直接、频繁的接触，而是发展到末期再治疗，病情则有可能得不到有效控制，甚至会有生命危险。

为什么中国的检后服务如此不足？除了健康机构的原因之外，病人因为嫌麻烦而不去医院也是主要原因之一：挂号排队、见医生排队、做检查排队、取药排队......在医院看个病，不折腾个半天时间是不可能的。

面对严峻的挑战，国务院办公厅在去年发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》（下简称《意见》），其中着重鼓励医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务，让病人不需要去医院也能准确了解病情，得到治疗。

你是不是觉得远程诊断遥不可及？其实并非如此，在英特尔技术的支持下，住在智利农村的里卡多已经享受到了这样的服务。

AccuHealth：主动响应，远程护理    

里卡多78岁，患有高血压和糖尿病。一年前，他每周都要坐公交车去体检。现在，他只需用平板和传感器收集体征数据，就能发送到 AccuHealth 的虚拟医院，虚拟医疗团队会根据数据给出治疗和生活建议。这种远程互动不但能发现和解决潜在问题，避免慢性病进一步恶化、危害里卡多健康，还避免了成本高昂的急诊室就诊需求。

AccuHealth 是南美首家远程医疗和慢性病护理公司，由高素质医疗专业团队构成，全天 24 小时待命。与《意见》不谋而合的是：AccuHealth 就是采用了人工智能技术，再通过独特的远程监测服务为患者提供远程护理和诊断服务。而英特尔相关技术平台是整个服务的幕后英雄。

AccuHealth 针对慢性疾病护理制定了一项主动响应方案，以端到端的方式收集和分析数据，并借助高级分析和预测算法支撑该方案，识别病人的关键事件和趋势，帮助患者预防健康状况恶化。在患者端，病人会收到一套定制工具，其中包括一台搭载英特尔处理器的平板设备，完成体征数据和生活信息收集。后端的 AccuCenter 平台，运行在配置有英特尔至强处理器的服务器之上，服务器中存储了社会经济和心理因素、门诊诊疗以及患者使用医院服务情况。收到病人信息和数据后，AccuCenter 会运行 AccuBrain 软件，借助英特尔至强处理器的强大能力，利用预测模型和机器学习算法，核对、分类、处理数据，分发到虚拟医院的医务人员，协助他们帮助病人采取预防措施，同时为未来制定监测计划，并预测每位患者未来的医疗费用。

涉及到病人的生命时，每一秒钟都如黄金般宝贵，因此，提升数据分析处理速度非常重要。英特尔至强可扩展处理器的软件优化方案，可以将深度学习推理性能提高 14 倍，这源于处理器强大的内置可靠性，以及对人工智能和组合负载更灵活的支持能力。

自从 AccuHealth 的解决方案在智利实施以来，效果显著：

★ 急诊室就诊人数下降 42%；

★ 保险费平均节约 35%；

★ 在参与调查的患者中，94% 给出最高客户满意度评价。

智能即时医疗，不只改变3亿人

除了遥远的智利，英特尔在国内同样有出色的远程医疗案例。

英特尔与亮亮视野合作，推出了专门供医疗行业使用的智能AR眼镜，使用 AI 技术完成前端的数据收敛工作，搭载了英特尔至强处理器的工作站和云化平台进行后台运算支撑，作为综合处理能力计算平台，可以支持包括图形图像在内的多路眼镜画面应用，服务于医生及不同的医疗状况，在远程急救场景下，可以大大节省黄金时间。

某知名三甲医院外科领域的景医生表示，相比于目前围绕远程医疗所搭建的诊室、手术室等各类设备，这款AR眼镜完全可以应对医疗场景下的各类远程支持工作和虚拟化教学等任务。现在，该AR眼镜在医疗行业已经开展部署，解放军总医院、北大国际医院、同仁医院，以及辽宁、山东等地多家医院的外科医生直接将这一技术应用到标准手术中。

远程医疗，按照英特尔健康和生命科学事业部总经理 Jennifer Esposito的话说，“目标是打破传统医疗就诊模式，从仅通过医院或诊疗室提供被动护理，转向提供持续性健康和保健服务。人工智能等先进技术有望让患者享受‘即时医疗’(point of care)”。