对于数据在智能视觉中的作用分析和应用

万物智能互联的新时代不仅带来了海量视觉数据，也带来了巨大的物联网机遇。到2021年，视频数据量将增加7倍，而智能设备、传感器和互联事物捕捉的视频将会占据60亿美元的份额。正如英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士所说：“当下，由数据驱动的技术正在重塑着我们所处的世界，并为我们描绘着未来的无限可能。”

英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟博士

面对市场需求，英特尔在以“智能端到端，英特尔变革物联网”为主题的视觉解决方案及策略发布会上，面向中国市场推出了专注于加速深度学习并将视觉数据转换为业务洞察的OpenVINO工具包。基于智能视觉技术，以后的智能终端不仅能“看得见”世界，更能自主分析数据，做到“看得懂”世界！

高性能推动行业合作

OpenVINO软件平台是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包，它可以支持加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理，帮助开发人员和数据科学家加速计算机视觉工作负载，并简化深度学习部署。

正如英特尔中国区销售总经理王稚聪先生在发布会上所说，英特尔的智能视频解决方案一直支持中国客户同成长共发展，致力于为客户提供更多的互动解决方案和服务。英特尔的合作伙伴中科英泰就借助OpenVINO工具包大幅缩短了新模型的开发时间，中科英泰副总裁刘福利表示：“如果没有英特尔的领先技术，这些解决方案和服务将是无法实现的。”浙江大华技术股份有限公司研发中心副总裁殷俊也表示：“使用英特尔OpenVINO工具包之后，我们得以在英特尔的各种平台上无缝部署定制化的深度学习解决方案。对于有着低延迟要求的应用而言，这些解决方案非常合适。”

英特尔中国区销售总经理王稚聪先生

OpenVINO工具包还可帮助创新者更灵活地平衡特定视觉解决方案的性能、功耗和成本效益，为寻求智能视觉解决方案的最终客户创造更高价值。宇视科技就在英特尔的技术支持下，推出了全融合智能解决方案UniAI，支持从前端IPC到后台服务器的人工智能。宇视科技研发副总裁兼AI产品线总监汤立波表示OpenVINO工具包帮助他们“为用户提供了性价比更高、投入少以及总拥有成本最低的解决方案”。

目前，基于英特尔Apollo Lake平台，以面向金融、安防等领域为主的云从科技率先在国内发布了首款基于OpenVINO工具包开发的产品，并已开始进行大规模量产。随着OpenVINO工具包与各行各业开展合作，人工智能技术也正更广泛、更深度地贴近人们的生活。

深度学习促进业务转型

集成了高级软硬件的英特尔视觉解决方案可以推动下一代人工智能和分析技术的发展，促进强大的深度学习推理功能在各行各业的应用。

在交通监控方面，英特尔FPGA和Movidius VPU的摄像头可以捕捉数据并自动发送至下游十字路口系统，帮助交通部门优化交通和做好规划。在公共安全领域，借助使用OpenVINO工具包开发的Myriad VPU和算法，英特尔可以利用推理功能通用面部识别分析并识别失踪儿童。

不仅如此，OpenVINO工具包对响应式零售、工业自动化、机器视觉、运营管理等领域的发展也都有很大的推动作用。可以说，英特尔物联网视觉技术不仅在帮助企业利用先进技术推动公司发展，更能帮助改善安全性、生产力、医疗水平和生活质量，切实造福社会。

OpenVINO工具包的研发和上线代表着英特尔在计算机视觉技术发展方面的领先优势，也代表着中国市场在全球的领先地位。随着智能视觉技术的加速发展，机器将不再局限于“会看”世界，更要能将数据转化为洞察，真正“看懂”世界，开启智能视觉无限可能。