关于精准医疗的应用和介绍

随着患者对治疗质量的期待越来越高，以及基因组测序技术的革新、生物医学分析技术的进步、以及大数据分析工具的出现而产生的“精准医疗”概念，正得到医疗行业越来越多的认可。

那么，基因行业和云时代的发展到底会给精准医疗带来哪些突破和挑战呢？

面对实现精准医疗这一愿景的最大技术障碍——汇集、存储、管理和分析大量的数据；英特尔正在展开广泛的产业合作，以计算技术为支点，通过开放、创新、协作、共赢的技术平台和生态体系来推动行业的发展。

基因测序让医疗更精准

华大基因首席科学官茅矛也曾说过：基因测序相关技术，对精准医疗的推动作用非常之大。因为除了自然环境和生活习惯之外，和人类生病关系最大的一个因素，就是基因。

在精准医疗领域，基因测序主要可以发挥两种作用：第一是针对病人具体情况进行更个性化的医疗模式，第二是通过基因预测疾病。

虽然现在应用主要集中在第一种，但是在未来，正常人的基因测序将变成重要市场，随着测序成本的降低，基因测序之于人体的作用很可能像天气预报之于穿衣一样，精准的对疾病的发生可能性进行预报。

“精准医疗”虽然是一个比较新的词，但医学上的治疗其实一直希望更加精准，例如外科需要找到必须切除的部分，内科需要找到针对某一细菌的抗生素，这些都是精准的体现。

最近一两年精准医疗会成为较热的话题，主要是其在肿瘤治疗的突破。 因为在之前的10-20年肿瘤治疗是一个相对不那么精准的领域，今天通过针对肿瘤的不同基因突变，实现了对癌细胞的精准靶向治疗，不仅效果更好，副作用也更小。

因此，基因检测也从上世纪90年代的主要用于病原体的鉴定，以确定患者到底被哪种病原菌感染。变成了2000年之后，大踏步进入了肿瘤和遗传病领域，上升为满足患者个体化医疗的层面。

因云而变的新医疗交付模式

之所以要强调IT技术对精准医疗的融合推动，是因为精准医疗本身是一个多种技术组合的学科。

在基因测序这个环节，卫生机构除了必须有读出基因的仪器 DNA测序仪，还要通过化学试剂反应把DNA的顺序显示出来，最后更重要的，还要通过一些算法来分析基因和疾病之间的关系，才能指导医生如何用药。

同时基因的突变是一个相当复杂的变化，并非肉眼所能识别的结果，所以对其进行分析就需要大量且复杂的计算能力来处理这些数据，而云计算平台，辅以大数据技术，可以更好地帮助开展基因测序工作。

针对医院对于精准医疗的不同需求，华大基因和英特尔合作，推出了基于英特尔 至强 可扩展处理器的计算平台进行优化的BGIOnline基因计算一体机。

BGIOnline集成了高性能计算，大规模存储及安全网络互联等基础设施，支持数据的云端存储、分析、展示等；还可以帮助医疗机构更加高效、快捷的分析病患的基因数据。

用户可以在BGIOnline上访问自己的数据，获取标准分析结果，也可以定制个性化的数据分析方案，并与其他授权用户分享数据和成果。

“医疗领域中除了仪器，市场还有很多分析手段。”交付模式的转变是一个很自然的过程，未来这也将成为健康领域中的一个重要产业。

从基因检测这一件事，我们就会发现，医学的发展未来显然将有赖于医疗科学和信息技术的共同进步。

云到端等技术创新，加上医疗和信息产业间的分工协作，无疑将推动中国精准医疗行业的整体发展。

对医疗行业来说，在疾病治疗和健康管理两方面，相信也将会为更多人提供更个性化、更精准化和更高效的医疗健康服务。