拐点将至,数据智能云服务价值释放

描述

2019年,数据中台成为创投界的新宠,晨兴、IDG、红杉等顶级风投也纷纷入场。炙手可热下,已然奏响数据智能时代的序曲。而近日,一年一度的阿里云峰会以“全面上云”的划时代宣言,更是点燃了整个行业的热情。

会上,阿里云智能总裁张建锋提出,今年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭,阿里云将以四张王牌,助力政企客户走进All in Cloud时代,而作为上云落地最重要的云上智能环节,友盟+首席产品官吕志国也宣布友盟+全面升级数据智能服务步入3.0阶段,推出全新的数据智能云服务——友盟云,无疑为互联网企业的数字化、智能化设想,提供了切实可行的解决方案。

01

痛点引发的行业变革

正如球鞋市场大热催生球鞋鉴定师、垃圾分类政策开创代收垃圾服务一样,新的需求往往能诞生某一新兴行业并驱动这一赛道的繁荣,数据智能便是如此。

从需求侧看,互联网企业于数字化、智能化升级中,面临运维成本高、数据资产匮乏、运作低效三大增长瓶颈。

步入互联网下半场后,各行业都被迫陷入了存量博弈、行业洗牌的泥淖。因而面对红利枯竭与增长诉求之间的矛盾,数字化、智能化升级似乎也成了通往第二增长曲线的必由之路。无论是数据驱动品牌营销的智慧化进阶,还是依托数字化工具武装传统零售等案例,也都印证了当下的这一趋势。

然而在破茧成蝶前,互联网企业难免于此进程中遇到不少挑战:其一,技术研发投入大且运维成本高,升级存在门槛,H&M便因为技术投入费用高昂而利润下滑,全球时尚零售巨头尚且如此,更何况抗风险能力更低的中小企业;其二,企业数据维度单一,无法有效联动外部数据积累更多资产,平台有用户交易数据却缺少互动、行为数据,容易出现“赢了场景、输了人心”的窘境;其三,企业通常依赖多家服务机构,数据孤岛使得整合成本高、运作低效,拖累整个平台的业务节奏。

B端痛点频频,却也驱动了供给侧繁荣:从粗放式到精细化的转变催生了一众数据智能玩家,不断推出新的解决方案用于打破行业困局。

纵观数据智能服务赛道,或是切入金融、政务、工业、零售、医疗等行业的应用派,或是专注BI&可视化、知识图谱/NLP、用户行为分析、数据科学平台等底层研究的技术派,各玩家无一不在大展拳脚,并向互联网企业输出诸多核心能力用于业务增长。

而此次大会,友盟+推出数据智能云服务——友盟云,可于云端实现数据智能,在云上汇集数据、产品、技术、生态核心能力,帮助企业于云端实现数据智能,更是为整个行业打开了新的思路。具体而言,其不仅能让企业享受到数据智能释放的数据红利,云上专属空间也将实现多技术服务商间的数据互通、支持业务数据与用户行为的融合分析,助力互联网企业驶上发展的快车道。

友盟云现场发布会

02

变与不变:友盟+的服务进击路

“未来10年会有什么变化?这个问题很重要。但更重要的问题是,未来10年有什么不变?如果你能找到不变的原则,就应该把所有的资源All in进去。”正如贝佐斯所言,企业需要找到正确的方向并以此为后续战略的宗旨。友盟+便是如此,以不变的初心,迎来品牌蜕变。

在成立后的近十年里,清晰的目标客户与企业使命可以说是友盟+始终不变的两条发展主线。

在专访友盟+ COO尚直虎中,他提及:一方面,从目标行业来看,友盟+始终聚焦互联网行业,针对企业所面临的切实痛点提供相应的解决方案,而在此后相当长的一段时间里,也将继续保持这一定位;另一方面,赋能互联网企业获得高质高效的增长则是其始终不变的使命,目前已累计为180万移动应用和815万家网站提供近10年的专业数据服务,将长期致力于探索更高价值的数据服务模式,不断夯实核心竞争力。

而变,则在于数据智能服务纵深上的不断升级,从1.0、2.0再到当下的3.0阶段,足见友盟+羽翼的日益丰满。

回溯1.0阶段,其更多着眼企业用户增长、解决服务有无问题,提供采集自动化、分析自动化等基础工具;而步入2.0阶段后,基于算法能力、计算资源,友盟+还向客户输出AI产品,借由数据判断助其反向优化业务。不难理解,从数据采集、分析到辅助智能决策,前两阶段的更迭,更多见证了友盟+在服务层面的进阶。

而数据智能云服务——友盟云正是诞生于3.0阶段。在这一阶段,友盟+推出横纵并进战略,四大利刃正式出鞘:

一则,厚积薄发。鉴于互联网企业与用户的交互更加频繁、方式更为多样,急需数据中台辅助经营。友盟+则长年和数据打交道,在拥有15,000+客群标签的全域数据的深度训练下,在数据应用上已是饱经历练的老兵。同时借助阿里数据中台的优势后,更是能助力企业实现安全管控核心数据与开放连接全域数据,最大化地释放数据价值。

友盟+大数据行业先行者

二则,共享前沿技术。通过集成阿里云的飞天云操作系统、飞天大数据平台等产品,与友盟+的数据服务有机结合搭建微服架构,确保服务实时性。相比其他数据公司另起炉灶技术良莠不齐相比,这种技术的加成满足企业“即采即用”,让企业客户以较低的成本享有前沿技术带来的红利。

三则,一站式的产品矩阵。在陆续推出移动统计、消息推动、移动广告监测、智能拉新等应用后,友盟+几乎已然打造了围绕数据智能服务的产品矩阵,能为企业客户提供一站式场景化解决方案。与此同时,一键扩展使用各类产品、开箱即用的设定,能够迅速将这些产品珠联璧合,也使得互联网企业的升级、增长愿景更快落地。

一站式产品矩阵&场景化解决方案

四则,完整的生态服务。从网站数据服务一路走来,已经形成提供覆盖App开发、常规运营业务、业务增长等企业服务体系,满足互联网企业全业务周期下的多元化、个性化需求。

成功没有捷径。而通过近十年的沉淀,友盟+的数据服务实力也越发成熟,使其在激烈的数据智能服务竞逐中享有领先的优势。

03

拐点将至

数据智能云服务价值释放

每一个超级产品都能成为一个行业的标签,甚至能赋能诸多产业的发展。数据智能的发展拐点将至,友盟+也有望依托友盟云,成为行业的先行者。

基于友盟云,互联网企业能够快速搭建领先行业的中台系统,并享受到上云带来的可靠性、安全性以及伸缩扩容机制,在降本增效的同时实现高效增长。

海银资本合伙人王煜全曾提到,当下很多科技产业在蓬勃发展,但科技产生的红利分配并不均衡。那么,友盟云的诞生,似乎也能让企业客户避免于云计算、数据中台、业务中台投入过多弹药的同时,借由一站式的解决方案降低日常经营成本乃至转型升级的门槛。换言之,这样的合作,不仅能以一种“术业有专攻”的姿态实现双方价值的最大化,减少无谓的资源损耗,也能通过按需使用的云上中台享受新一波的数字化、智能化红利,营造良性的产业环境与共赢生态,让企业专注业务增长和创新,更好地迎合了产业互联网时代的发展需求。

苦于高推广成本的随手记,便曾依托友盟云的智能拉新服务降低了34%的拉新成本,且次日留存率提升近20%,堪称低成本与高质量兼具的典范。而人民日报客户端同样是友盟云的受益者,通过使用全景画像服务深度洞察用户行为以及用户特征,由此进行针对性的业务调整,最终使得用户使用时长增长11%。诸多案例在前,友盟云似乎也将被贴上“企业增长加速器”的标签。

与此同时,友盟云将加速实现赛道的数据驱动,而随着行业的逐渐繁荣,其也得以分食更大市场,无疑是一种双赢局面。

在专访的言语之间,尚直虎对未来5年内行业发展保持乐观态度,也认为行业拐点将至。这种信心其实不无道理,据IDC最近发布的《全球云计算IT基础设施市场预测报告》显示,2019年全球云上的IT基础设施占比将超过传统数据中心,成市场主导者。另据Gartner报告显示,到2022年,预计有3/4的数据库天然部署或迁移到云上。这种趋势下,不仅市场规模高速增长,也将孕育更强大的数据计算、分析能力的平台。

而友盟+的此次进阶,也足见未雨绸缪,目前友盟云已吸引到喜马拉雅、人民日报、今日头条、飞常准等行业头部,赋能百万互联网企业转型升级。从长期来看,这些亮眼成绩却只是马拉松的前半程,未来还将随着整个行业的扩展呈现极具想象力的发展空间。一方面,由此形成的品牌可信度与美誉度将撬动业内更多玩家,使得友盟云逐渐成为全行业上云的合作标配;另一方面,在诸多合作中其能修炼更多内功,叠加更多模块,于推广营销、用户增长外探寻更多维度的解决方案,通过更强大的业务延展性与覆盖面引领数据智能云服务潮流,在行业扩容中进一步提升数字化、智能化的渗透率,做大市场蛋糕。

而在见证了不少互联网企业从“小白”走向“巨头”的案例后,友盟+赋能企业增长的初心也愈发坚定,以期实现数据智能的普惠服务。

自产业互联网风起,ToB服务便有如雨后春笋般崛起,但在赋能互联网企业增长维度,依旧还有很长的路要走。然而近十年的长跑中,友盟+陪伴了不少企业客户从萌芽走向成熟,自身在成长的同时也逐渐跻身企业的核心决策链,化身企业驰骋商场背后的军师,尤其在见证今日头条等独角兽的成长历程后,其也更具经验、更有信心投入数据智能服务事业。

而在整个社会数字化层面上,犹如社交媒体降低了信息发布的门槛,让每个人都有平等发声的机会,数据智能的长期发展亦将朝着这个目标演进。因而,如果说前十年的研发、优化与验证,是为了在数据智能服务层面有所建树,那么此后的成长中,友盟+也得以将普惠服务为核心,继续助力中小企业在互联网下半场实现高效的业务决策与增长,不断赋能更多企业客户乃至个体,让数据智能服务像空气一般惠及大众。

04

结语

“伟大的事业,需要决心、能力、组织和责任感。”正如挪威著名剧作家易卜生所言,在集成诸多技术、产品、生态服务以及使命之后,友盟+未必不能讲述一个有关数据智能的全新故事。

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分