在智慧医疗领域平安获得世界第一

近年来，平安在医疗领域的获奖一个接一个，就没停下来过。肺癌病理分割、内窥镜影像质控、病理性近视检测、肺结节、胃癌病理分类/分割、糖网等等多项世界级的医疗比赛，平安均斩获过世界第一的优秀成绩。或许有人会疑惑平安为何会执着于挑战医疗领域，实际上，在智慧医疗技术不断突破的背后是平安的不变的保障初心，以保险起家的平安，一直以来都致力于保障人们的生活。随着保险被越来越多人接受，平安也逐渐意识到除了疾病后的补偿，病前病中都可以有所作为。平安以智慧医疗技术为切入点，在智慧医疗的道路上一路狂奔，正是为了实现这五个愿景。

治病千万条，预防第一条，平安希望在疾病来临之前，帮助人们及时预防最大程度降低风险。平安利用“互联网+医疗健康"大数据前沿技术，采集千万城市级数据以及气象、舆情等数据，搭建了智能城市疾病预测模型，传染病、慢性病预测模型准确率均达到90%以上。同时，平安智慧医疗的个人疾病风险预测，准确率同样高达90%以上。平安智能疾病预测以其高准确率，努力为人们抢得对抗疾病的先机。

对医生而言，影像质量的提高，能大大提高疾病判断的准确性，因而医疗影像的重要性不言而喻。平安也希望在医疗影像技术的帮助下，人们的病情可以早发现、早诊断。在科研团队的不懈努力下，平安智能医疗影像产品已实现50+种AI模型储备，同时能够支持 CT、B超等多种影像类型覆盖人体各个系统。平安智能影像筛查为疾病的及早发现、快速诊断提供有力的影像支持。

患者一旦来到医院什么科、走什么流程、找哪个医生一系列繁琐的问题将接踵而来，而平安不希望复杂的流程耽误了患者的最佳诊治时间。因此，平安基于自然语言理解技术（NLP）和海量医学知识库，打造智能分诊导诊医疗系统，智能分诊通过患者描述的症状推荐就医科室，而智能导诊则能自动回答就诊流程、科室位置等常见问题更多的患者可以从高效的分诊导诊中获益。

数据显示，2018年非三级医院诊疗次数为40亿人次。这意味着病人被推到了基层，但基层医生诊断水平往往很有限他们非常需要工具的帮助来规范治疗。针对这种情况，平安希望AI的力量帮助基层民众享受到更快速更精准的诊疗。因此，平安基于医疗知识图谱和NLP等AI能力打造了智能辅助诊疗系统AskBo。它可在诊疗场景中为医生提供诊断及治疗决策辅助也可以帮助医生自我提升学习。值得一提的是，本次COIN 2019文本理解大赛中，平安智慧城市的智慧医疗技术团队用到的文本理解技术正是AskBob的核心。

诊后医院会定期了解患者病情变化指导患者康复，然而在传统模式下效率很低，且数据常有疏漏。针对这个行业痛点，平安希望通过科学的诊后疾病管理，让患者们避免疾病复发再次入院。因此，平安融合NLP和庞大的医学知识图谱，开发出AI随访助手，它根据患者病史智能推荐随访方案，自动发起随访，并且可以智能回答患者提问进行诊后健康记录。平安智能疾病管理正以科学而高效的方式，帮助患者诊后康复不再遭受疾病困扰。

为了实现这些愿景，平安发挥科技实力，火力全开，凭借着在智慧医疗领域的徐徐布局，让保障人们生活不被疾病所改变的梦想，一点点照进现实。目前，平安以领先的医疗科技为核心，完善了包括智能疾病预测、智能疾病筛查、智能辅助诊疗支持、智能疾病管理等诊前、诊中、诊后全流程的解决方案矩阵，覆盖约8亿就诊人群70多个城市、上万家医疗机构。

未来，平安将会持续深耕智慧医疗，推动医疗科技的不断实现新突破，让更多的人受益于智慧医疗，让人们的生活更简单而美好。