600名大学生密集训练，完成了22家企业发起的50个AI实践课题

经过4周的密集训练，600名来自国内外的大学生接受了来自李开复、张潼、周志华、吴恩达等人工智能大牛导师的“学术+产业”课程培训。相比起普通的校内课程，该训练营中的学生共计完成了由22家企业发起的50个AI实践课题，可以说具备一定用AI解决真实世界问题的能力。

结营仪式现场

8月16日，2019 DeeCamp人工智能训练营在北京中国科学院大学雁栖湖校区举办成果展示暨结营仪式。6个项目小组作为代表在现场展示了自己Demo成果，由学术及产业导师现场予以点评

其中，斗地主AI被评为“最突破”项目。从国际象棋到围棋到德扑、电竞，游戏一直具有很高的AI水平表现力。

虽然斗地主这个牌类游戏十分接地气，但从AI的角度需要解决不完美信息下博弈问题，换句话说，要在无法看见其他玩家手牌的前提下，对游戏中的14种合法牌型、13551种合法出牌、10的30次方的状态空间和10的85次方的游戏树进行全面考虑。

目前，业内对这一问题普遍采用规则模型+搜索的方式，DeeCamp学员创新性地使用了多模型融合的斗地主AI，可谓是从“专家中挑选专家”。

该项目组组长张天昊同学说道：“相较于斗地主界‘龙头老大’腾讯使用监督学习做牌型预测，并且基于牌型预测做策略搜索，我们加入了博弈论的思想，使用了CFR模型；同时使用强化学习，在试错与探索的过程中，学会斗地主策略；还用了多模型融合的思想，将多个模型的优点结合起来，方案具有扩展性。”

项目团队并未一味追求胜率，而是通过调试做到一个和人类玩家相似的胜率结果，属于陪玩性质。

据了解，当人类与人类对战时，人类作为地主的胜率为52.4%、作为农民的胜率为47.8%；而该项目小组研发的AI在与人类进行对战时，AI作为地主的胜率为58.6%、作为农民的胜率为41%。

宠物健康状态评价AI则被评选为“最实用”项目，利用计算机视觉和机器学习技术帮助宠物主人尤其是新手“一拍”随时随地了解自己宠物的健康状态

具体来看，这个项目攻坚的技术堡垒可以被分解为狗体检测、品种识别、年龄分类、体型度量，解决了体型标签几乎无法获得、不同品种狗的肥胖标准不同、多只狗的照片难以识别等技术难点。

现场展现的项目还包括“AI识别车辆损伤”、“AI金融风控”、“3D医学影像诊断”、 “定雨神针：提高降水预报时空准确度”、“用人工智能构建一带一路相关项目的知识图谱”等，兼顾产业需求与社会意义。

据了解， DeeCamp人工智能训练营由创新工场在2017年首次发起，2018年被被教育部选中作为“中国高校人工智能人才国际培养计划”两个组成部分之一的学生培训营。

今年的DeeCamp包括2次学术课程、18次产业课程、50个实践课题，知识课程围绕机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化、自动驾驶5个全球最热的AI研究方向展开，实践课题涵盖金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网6大领域。

四周的时间里，南京大学教授周志华教授、港科大教授张潼担任科学总顾问，李开复领衔来自华为、旷视、科大讯飞、Google等顶尖公司的产业导师。

中国科学院大学校长助理、经济与管理学院执行院长、创新创业学院院长董纪昌在结营仪式上表示，本届DeeCamp人工智能训练营的成功举办是在前沿科学与创新创业领域校企合作的一个典型实践，未来将会深化合作。希望学员们充分认识到科技创新带来的必然发展，抓住时代的机遇。

创新工场首席执行官李开复则说道：“当下AI正在进入AI+、去赋能传统行业的时代，是AI开花结果的最好时期，这个阶段将会释放大量的商业机会和人才成长机会，是一个千载难逢的好时代。”