有关人工智能的几大误解

　　人工智能发展速度之快不必多说。但大众对其实则有许多误解，这些误解可能来自以往科幻电影对于AI的既往印象，可能来自部分媒体的鼓吹，也可能来自我们自身对AI的局限认知等等。

　　这里就和大家阐述一下，绝大部分人都存在着的人工智能四大误解。

　　机器人就是人工智能

　　在科幻片中，人工智能扮演的往往是机器人的形象。所以当我们闭上眼睛联想到人工智能这一概念的时候，非常多的人就会想到机器人。

　　

　　但人工智能与机器人不能画上等号。人工智能更多代表的是一种技术，而不是一个实质的形态。

　　李彦宏曾说过：“真正的人工智能是让机器能够像人一样思考，用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。”

　　不追求“人形”的机器，而追求真正能够解决问题的技术，这才是人工智能的内涵。

　　人工智能运行方式类似人脑

　　人工智能是一门计算机工程学科，就目前而言，它是由解决问题的各种软件共同组合而成的。

　　

　　虽然有些人工智能的表现很像“人脑”，看起来很聪明。例如不少AI客服已经能做到和人类进行一些相对复杂的对话。

　　但实际上他们的对话来自于不断的“学习”。这和人类大脑的学习截然不同，它是通过大数据等技术，不断归纳整理的一种学习。

　　人工智能可以自我学习

　　在开发基于人工智能的机器或系统过程中人类干预必不可少，包括经验丰富的人类数据科学家，他们负责执行各种任务，如：构思问题、准备数据、确定适用的数据集、移除训练数据中的潜在偏见以及——最为重要的是——持续更新软件，以便将最新知识与数据集成至下一个学习周期。

　　人工智能仅仅能替代重复性的工作

　　人工智能能够让各企业通过预测、分类与分组而制定更加准确的决策。由于这些能力，基于人工智能的解决方案可以替代普通任务，同时为其他复杂任务提供支持。

　　在银行、保险等金融行业，智能风控可以帮助企业有效规避金融风险，智能营销帮助提升企业获客效率、质量等。

　　

　　总而言之，人工智能会产生大量新的生产方式。 随着AI的进化，人类将驶向更多未来的可能性。消除了这些误解，我们将对人工智能有着更客观的认识。