利用AI可实时监测快速无线电的爆发信号

在过去十几年间，科学家一直在努力寻找神秘的、稍纵即逝的快速无线电爆发（FRB）信号。它具备能量高、持续时间极短的特征，但是想要追溯其源头却非常困难。不过来自澳大利亚斯威本科技大学的博士生Wael Farah研发了一种自动化系统，通过机器学习方法来实时捕捉FRB。

人类有记录的第一个FRB是在2007年从2001年的观测数据中发现的，而大多数后续的检测工作往往都是通过事后数据审查才发现的。Farah表示他研究FRB的部分动机是，他们可以用来研究星系之间宇宙中较暗的部分，否则这部分几乎是看不到的。

他在一份声明中表示：“发现宇宙中穿行的信号，经过长达数十亿年的旅程之后到达我们的望远镜，并显示出复杂的结构，并且相隔不到1毫秒，这是非常有趣的。”Farah的系统目前已在澳大利亚的Molonglo无线电观测台使用，并且已经确定了五个FRB，包括有史以来最强大的FRB之一和范围最广的FRB之一。

详细信息已发表在2019年9月的“天文学会月刊”上。项目负责人Matthew Bailes表示：“Molonglo的实时检测系统使我们能够充分利用其高时间和频率分辨率，并探测以前无法获得的FRB特性。”