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在科学机器人学的一篇新论文中,加州理工学院的一个团队描述了使用像折纸这样的折叠来创建一个灵活的软机器人。他们创造了两种不同类型的铰链,它们在不同温度下折叠,因此当机器人加热时,它会按特定顺序折叠。铰链的优点是它们允许机器人配置成不同的形状但在设定的参数范围内。其他软机器人具有难以预测和控制的斑点体,但铰链机器人仅需要在铰链的小区域中变形。
近日,澳大利亚无人机服务公司 Ripper Group 宣布,人工智能允许无人机发现并协助陷入困境的游泳者,该公司正在为 Westpac 救援直升机计划所使用的无人机增加此项人工智能功能。这款「小开膛手」无人机已在澳大利亚海滩上使用,并成功协助了数次实时救援。无人机可以帮助发现和监视游泳者以及放下救生设备。到目前为止,无人机仍然需要一名人类飞行员从岸上远程控制该装置以观察到游泳者。与悉尼科技大学合作开发的新型「智慧人工智能」系统使用最初设计用于实时检测鲨鱼的 AI 系统。该公司今天在堪培拉举行的亚马逊网络服务公共部门峰会上公布,这意味着 Ripper Group 无人机现在也可以自主飞行并识别游泳运动员。
自动驾驶汽车公司 Waymo 已经在凤凰城郊区进行了多年的测试。虽然阳光明媚的大都市看起来似乎是测试自动驾驶汽车技术的理想和最容易的地方,但有时沙漠会是驾驶危险场所。这个沙漠地区的两大安全问题是突如其来暴雨造成的山洪暴发和沙暴,高达 1500 至 3000 英尺,可以覆盖 100 平方英里。Waymo 周五发布了一篇博客文章,其中包括两个视频,展示了自动驾驶汽车传感器如何检在凤凰城的沙暴和旧金山的大雾中检测和识别物体。凤凰城的车辆是手动驱动的,而旧金山视频中的车辆则处于自动模式。Waymo 说,视频的目的是展示车辆如何以及是否在这些极低能见度时刻识别物体。
美国联邦航空局近日发布了一份通知,称无人机以及武器组合在一起会变化曾危险的工具。航空局称,「也许你已经看过附有枪支,炸弹,烟火,火焰喷射器和其他危险物品的无人机的在线照片以及视频。请不要考虑将这些物品附加到无人机上,因为操作带有此类物品的无人机可能会对个人及其财产造成重大伤害。「如果有人违反该规定,可能会被处以两万五千美元的罚款。
DeepMind近日发表论文,应用三种机器学习策略来优化用于生产玻色 - 爱因斯坦凝聚(BEC)的原子冷却过程。这是业内首次同时优化激光冷却和蒸发冷却机制。研究者提出了演化优化方法(差分进化)的结果,一种基于非参数推理的方法(高斯过程回归)和基于梯度的函数逼近器(人工神经网络)。使用装置的先验知识进行在线优化,并且学习者成功地从完全随机化的初始参数创建BEC。与手动优化参数相比,优化这些冷却过程导致 BEC 原子数增加四倍。这种自动化方法可以在长期运行中保持接近最佳的性能。此外,论文表明机器学习技术可用于识别设备内不稳定的主要来源。
一场盛会带动一个产业集群。2016年以来,每年如约而至的机器人大会加速了经开区在机器人产业方面的产业集聚,机器人企业从35家迅速增至180余家,产值逼近300亿元。经开区管委会主任梁胜表示,2022年,机器人和智能装备将成为经开区千亿级产业集群之一。机器人大会造访后,经开区在推动产业集聚、科技成果转化等方面不断深化,不断完善“产业联盟+研究院+专利池+公共服务平台+基金+特色产业园”六位一体的科技创新服务体系,活跃区域创新创业氛围,吸引大批机器人企业入驻,形成了独特的产业优势和品牌效应。
俄罗斯卫星通讯社(Sputnik news)8月22日消息,Skybot F-850是一种拟人化的救援机器人,由安卓技术公司和俄罗斯高级研究项目基金会共同开发,受俄罗斯联邦紧急情况部(EMERCOM)委托。报道指出,该机器人的名字Fedor,其实是最终实验示范对象研究(Final Experimental Demonstration Object Research)的缩写,而它也是这项研究最新的机器人之一。美国福克斯新闻(Fox News)22日报道称,Fedor是俄罗斯航天局新火箭“联盟号2.1a”测试的一部分,该火箭有望取代目前的运载火箭“联盟号FG”周四(22日)早晨,通常搭载宇航员的联盟号太空舱MS-14从俄罗斯租用的位于哈萨克斯坦的发射台发射升空。
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