区块链是解决Facebook问题的杀手级应用

甚至在问题开始之前，马克·扎克伯格在国会露面时的一张照片就证实了听证会将集中关注所有错误的事情。

记者们吵着要拍Facebook首席执行官的照片，这提醒人们，国会议员们将把他们对社交媒体平台使用和滥用用户数据的情况纳入自己的调查之中。我们受伤了，该死！我们必须找出那个坏蛋，并以他为例。

我不想在这里把自己定位为扎克伯格的辩护人。我认为他应该对构建了一个令人厌恶的黑匣子算法的平台负责，它故意引导人们，像旅鼠一样，进入志同道合的回音室。

他领导的这个平台扼杀了好奇心和开明的思想，促进了形式胜于实质，削弱了新闻工作者对事实的追求，损害了我们的民主——所有这些都是为了收集和整理我们的数据，把我们当作商品卖给平台广告商。

我的观点很简单，如果不是Zuck，其他人也会以同样的方式将用户数据变成业务。除非我们解决了根本的问题，否则就会有人去做。

此外，在呼吁CEO采取某些行动，尤其是他们要求Facebook加强对仇恨言论和虚假信息的审查时，政客们可能会对一个开放、民主的社会的核心原则带来更多的伤害。

作为数据大亨扎克已经够糟糕的了，作为首席审查官扎克就更可怕了。

我们需要解决社会媒体产业的根本结构问题：对数据和内容的控制的集中化，以及互联网经济暗中助长这种控制的原因。

在这，支持分散化思想和信任最小化原则的区块链技术提供了前进的道路。

区块链的潜力和局限性

在CoinTable和其他地方，我以前就认为区块链和代币技术可以帮助应对像“假新闻”这样巨大的挑战，利用用户数据以及重新安排Facebook的商业模式以更好地奖励用户。其他人则指出，自我主权身份是解决Facebook问题的杀手级应用。

这不仅仅是说说而已。在这个基于以太坊基础上的民用平台上，已经启动并运行了两年分散的社会化媒体信息源Steete，以及各种分散的新闻项目。

他们理想化的愿景是基于完全开源软件模型的无主内容平台。他们试图让用户控制他们的数据，根据公平、客观的受众参与度和社区优先权来奖励内容提供商。并在游戏中应用声誉标记或其他皮肤标记机制，以促进信息生产和分发中更大的责任感和诚实性。

但我们非常清楚这一点：基于区块链的模式还没有准备好颠覆根深蒂固的社交媒体行业。

任何真正去中心化的区块链都不具备处理大规模系统所需的海量数据和数十亿个帖子的能力。更重要的是，就其本身而言，该技术不会保护我们免受目前的弊病。

在Steem的upvoting模型中看到其限制性，该模型用steem代币来奖励最高投票的故事，并且总是会导致关于Steem本身的帖子上升到趋势排名的顶端。

该模式旨在成为一种分散、不受审查的方式，在为热门内容分配资金的同时，允许广告商在节目中购买更有利的仓位，这似乎创造了另一个自我加强的回音室。它不是由特朗普的选民或反对特朗普的人组成的，而是由Steem持有者组成的。

此外，正如一些批评区块链的社交媒体指出的，这种技术本身并不能保护用户数据的隐私。

一旦用户将其放置在一个开放的平台中，任何外部各方都可以挖掘它们的数据并使用它做它们想做的事情。即使用户名是匿名的，人工智能和网络图工具也能使人们更容易地发现现实生活中的身份。

然而，就像对区块链提案的许多批评一样，这些反对意见提出了一个有缺陷的假设，即技术是静止的，创新的想法没有被用于解决方案，而显然有大量的发明思维正在进行中。

例如，我们可以得出这样的结论：类似闪电网络或雷电网络这样的东西有朝一日不仅可以解决货币交易，而且还可以解决数据和内容交易的伸缩性挑战。

与此同时，像Userfeeds.io这样的项目，使用排名算法和基于声誉的激励措施，为“赞”、“支持”、“反对”提供智能加权值，这些项目正在开发复杂的社区领导的管理系统，以满足一般用户群更广泛的内容需求。

实际上，Steem本身正在努力寻找一种解决方案，鼓励更现实、更广泛的故事，这些故事更多的是关于剑的象征意义的凝视，更多的是关于生活的。

至于隐私，复杂的多方计算和零知识证明也许能给出答案。

这就是高科技加密服务商Enigma在最近的一篇博文中所主张的，题为“为什么块链本身不能修复Facebook”。他们建议开发一个“完整的隐私协议”，这是一个分层的结构，包括块链技术和“安全计算”，以使人们的私人信息不被掩盖，即使系统保证了数据交易和货币转移的准确性。

核心问题

然而，除了这些实际考虑之外，关于分散化社会媒体解决方案的许多辩论忽略了核心问题：需要建立与以数据为中心货币的在线经济相关的商业模式。

多年来，我们一直盲目地认为自己可以免费获得服务，我们一直在“付钱”给最大的互联网公司，交出大量有价值的数据，然后在这些数据消失不见的时候失去对它们的控制，并被这些平台的秘密专有算法所改变。

直到现在一直都存在的问题是，如果没有一个一致的机制来准确记录新货币中的所有“交易”，从而解决我们与生俱来的相互不信任，我们就无法围绕这些数据的估值来建立一个分散的、对等的经济体。

这使得我们依赖大型数据聚合器作为信任中介，使它们能够为了自身利益而建设这样的经济。（除了他们作为社交媒体、搜索或电子商务公司的公众形象之外，这个世界上的Facebooks、Googles和Amazons也在从事数据聚合、估值和重新打包的业务。）

因此，要降低这些互联网巨头的能力，第一步必须是使用分散的信任模型，这些模型能够使它们的数据聚合垄断变得多余。

集中化比分散式更有效，是的，规模经济往往助长资本主义经济体的垄断。但是如果互联网用户社区对集中式信任中介机构的需求减少，他们就可以开始从对等交换数据中提取价值。

这反过来又为新的企业打开大门，通过提供有用的服务，让人们在网上建立有意义和充实的生活，同时保留对数据的控制，从而争夺这些用户的业务。

如果我们想解决Facebook的问题，仅仅指责一个千禧年的科技巨头是不够的。我们必须建立一个新的在线架构，与数字时代人类不信任的根本问题进行斗争。