物联网
一、方案背景
自改革开放以来,我国经历了四十多年的经济发展,我国的园区经历了从初创期到发展期,再到成熟期三个不同程度的发展阶段。如今,随着人们生活水平和科技水平的提升,园区运营逐渐从单一生产集聚区管理逐渐转向了城镇社区化经营。
越来越多的大型园区进驻各大城市人口复杂的核心区域,新型园区逐渐向开元、多元化转型,其人员密集程度和复杂程度远超传统企业园区,导致传统简单的人工式出入口人员管理已无法满足新建园区及老园区改造的需求。
目前园区内部人员出入管理都是通过人工监管,在整体效率和实施过程中存在很多弊端。主要集中在以下两点:
■ 突发事件预警隐患
传统人工布控,对陌生人、黑名单人员的潜入,保安人员无法快速发现并处理,对整个园区存在较大安全隐患,需要对上述人群行为进行有效监管。
■ 查证效率低下
针对出现的治安事件,往往需要多人对整个区域的视频监控进行追溯,工作量大,效率低,急需通过体貌特征的快速检索查证。
二、方案设计
AI布控全套设备采用具有完全自主知识产权的人脸抓拍算法、人脸检测算法及人脸识别算法、视频结构化算法等,并结合前端摄像机、人脸门禁、人行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、人脸识别核验快速放行、陌生人/黑名单人员预警,人车物体貌特征速查等功能,采用本系统可极大提升园区安全布控,提升业主通行效率,亦可提升园区物业管理水平,为园区品牌赋能。
三、方案亮点
1.大数据运维展示
平台应用丰富,专业园区运维系统,可实现园区运维数据全面展示,布控报警信息实时提示监控中心和手持终端设备,结构化数据实时展示,突发事件快速查证定位目标。
2.入侵报警
将园区内部人员/访客导入白名单库,在布控范围内,通过人脸摄像机或普通摄像机+智能服务器实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警,对园区异常人员进行管控,控制潜在治安事件。
3.结构化查证
通过被调查人员的人脸信息,在系统中进行人脸以图搜图,输出人员活动轨迹及时间分析,亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分析后的结果进行快速查证,节省90%以上查证时间。
来源:中国电子网
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