机器视觉的不断发展带来了什么

人工智能

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过去寒武纪生物大爆发,很大程度上是生物拥有了一大批新型的器官,可能是视觉系统的突变进化出现,眼睛是动物重要的感觉器官,是动物进化史上一个重要创新,它对于动物捕食、运动和感知都有非凡意义。同样的,机器视觉的重要性也不言而喻,为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。

机器视觉技术的不断创新,推动了工业自动化、智慧安防以及人工智能等行业的进步,也为各个行业领域的应用带来了更多发展潜力与机会。

机器视觉

机器视觉行业在发展过程中大致经历了三个阶段。

1、第一代机器视觉系统

第一代机器视觉的功能一般是按规定流程对图像进行处理并输出结果。这种系统一般由普通数字电路搭成,主要用于平板材料的缺陷检测。

2、第二代机器视觉系统

第二代机器视觉系统一般由一台计算机,一个图像输入设备和结果输出硬件构成。视觉信息在机内以串行方式流动,有一定学习能力以适应各种新情况。

3、第三代机器视觉系统

第三代机器视觉系统是目前国际上正在开发使用的系统。采用高速图像处理芯片并行算法,具有高度的智能和普通的适应性,能模拟人的高度视觉功能。

如今,随着工业4.0的壮大,全球工业逐渐向中国转移,使得我国机器视觉市场成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前,我国的机器视觉行业呈现一片繁荣景象,行业总产值已逾十亿关口,相关产业也随之蓬勃发展,视觉技术已经成为工业自动化领域的核心技术之一。

随着技术的不断提升,机器人与人的视觉差距正在逐步减少,视觉技术的成熟和发展都使之在工业制造应用中越来越广泛。而未来的机器视觉技术势必也将与其他的传感技术相融合,并将越来越数字化、智能化。

来源:朗锐智科

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