嵌入式技术
人工智能是近两年的热门话题,深度学习、智能驾驶、智能家居、机器人等AI相关领域成为创业创新的焦点。在过去的20年间,嵌入式人工智能在智能终端的发展十分迅猛以及迫切,不论是在智能手机、无人机、机器人还是智能汽车上,从用户、医院、汽车、飞机和工厂等都出现了嵌入式人工智能的身影。
嵌入式人工智能,就是在人工智能领域出现的,需要在本地终端进行计算的应用场景。相比云端智能,嵌入式人工智能要做的,是能够在本地进行实时环境感知、人机交互与决策控制。
当今人工智能的计算大多数都在 BAT 的数据中心,在云上面,但是智慧物联网这样一个巨大的机会,它远离数据中心,但蕴藏着极其强大的能量。做嵌入式AI已是大势所趋。比如自动驾驶汽车每秒钟可以产生1G的数据,必须及时的、迅速的在本地来处理决策,不可能移到云端。再往特殊情况去设想,假设一个孩子横穿马路,如果自动驾驶汽车感知到后要把信号传送到云端再做决策,会相比本地运算产生更长时延,若遇到当时网络不稳定,后果将不可想象。嵌入式人工智能将在边缘计算产品中,得到十分广泛的应用。目前,嵌入式AI已经开始进入市场 ,特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。
同样,安防监控、智能家居、智能音箱等都是巨大的市场,都需要被赋予在本地处理,而无需将数据传到云端的能力,哪怕没有网,智能依然是智能。
目前,在人工智能领域出现了很多需要在本地终端进行计算的应用场景,比如机器人、无人机、汽车等,于是嵌入式人工智能应运而生。嵌入式已经成为人工智能领域新开辟出的一个崭新的分支。未来市场都会爆炸式的增长。
但是,嵌入式人工智能挑战和机遇并存,要想真正实现万物智能,是一个非常艰难的过程。目前,大部分AI应用都基于云端,要大面积地应用到人们日常生活中还有一定的距离。一方面,过去的人工智能基本上是在相对高性能的服务器上去构建软件算法,如何降低成本是一个问题;另一方面,高功耗制约了人工智能向更多前端应用场景的渗透。
来源:朗锐智科
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