数据可视化-Seaborn系列的relplot用法解析

Seaborn是一个非常炫酷的python可视化库，它专攻于统计可视化。相较于matplotlib，它的语法更加简洁。

案例代码

https://github.com/Vambooo/SeabornCN

seaborn.relplot()解读

注意：数据一定是通过DataFrame中传送的

函数原型：seaborn.relplot(x=None, y=None, hue=None, size=None,  
               style=None, data=None, row=None, col=None,   
             col_wrap=None, row_order=None, col_order=None,
                 palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, 
                sizes=None, size_order=None, size_norm=None, 
                markers=None, dashes=None, style_order=None, 
                legend='brief', kind='scatter', height=5,
                 aspect=1, facet_kws=None, **kwargs)

常用的参数解读：

参数解读：必须的参数x,y,data其他参数均为可选；x,y：数据中变量的名称;data:是DataFrame类型的;
可选：下面均为可选hue:数据中的名称 对将生成具有不同颜色的元素的变量进行分组。可以是分类或数字.
row，col：数据中变量的名称分类变量将决定网格的分面。
col_wrap：int这个变量设置可以将多列包装以多行的形式展现(有时太多列展现，不便利)，但不可以将多行以多列的形式展现。
size：数据中的名称根据指定的名称(列名)，根据该列中的数据值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分类或数字。

案例说明

import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.set(style="ticks")#构建数据tips = sns.load_dataset("tips")#查看表名和前10条数据print(tips[:10])

# 指定x和y，并根据hue的不同进行颜色分组sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue='day', data=tips)

上面代码的运行结果为右图，左图为未指定hue的效果：

# 设置col=列名  则根据列的类别展示数据(该列的值有多少种，则将图以多少列显示)sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", col="time", data=tips)

# 设置row=列名  则根据列的类别展示数据(该列的值有多少种，则将图以多少行显示)sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day", row="sex", data=tips)

# 如果同时设置了col和row,相同的row在同一行，相同的col在同一列，效果如下sns.relplot(x="total_bill", y="tip",hue="day",col="time", row="sex", data=tips)

#通过设置col_wrap 将多列数据以多行的形式展示sns.relplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",col="day", col_wrap=2, data=tips)